快科技11月18日音讯，日前，国内人工智能公司月之暗面推出的Kimi国产大模型正式发布k0-math。

k0-math是Kimi推出的首款推理才能强化模型，选用全新强化学习和思想链推理技能，经过模仿人脑的考虑和反思进程，大幅提高处理数学难题的才能。

据了解，在多项数学基准才能测验中，k0-math的体现能对标OpenAI o1系列可揭露运用的两个模型：o1-mini和o1-preview。

依据官方发布的成果，在中考、高考、考研以及包含入门竞赛题的MATH等4个数学基准测验中，k0-math初代模型成果超越o1-mini和o1-preview模型，拿下榜首。

在业界最常运用的数学才能基准测验MATH 中，k0-math模型得分93.8，超越 o1-mini的90分和o1-preview的85.5分。

官方表明，k0-math这一成果仅次于暂未敞开运用的o1完全版94.8分。

据介绍，惯例模型的设定方针是赶快供给问题的答案，但k0-math不同，k0-math模型在做题进程中会花更长的时刻来推理，包含考虑和规划思路，并且在必要时自行反思改进解题思路，提高答题的成功率。

不过，月之暗面坦言，k0-math尽管拿手回答大部分很有难度的数学题，可是当时版别还无法回答LaTeX格局难以描述的几何图形类问题。

别的，k0-math还有一些局限性需求打破，包含关于过于简略的数学问题，例如1+1等于几，k0-math模型可能会过度考虑，关于高考难题和IMO标题仍然有必定概率做错、猜答案。

月之暗面表明，这些局限性既是机会，也是应战，估计将在下一阶段的模型迭代中逐渐得到改进。

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