vivo也要做机器人了。

这个音讯上星期由一家科技媒体曝出，紧接着便是本周的博鳌亚洲论坛，由vivo履行副总裁、首席运营官、中央研究院担任人胡柏山正式官宣。

早前流出的两张岗位招聘截图显现，vivo已开端招聘机器人技能规划专家，最高年薪超120万元。而机器人产品的孵化与预研作业，则是由vivo新建立的机器人实验室担任。

实践上，上一年年头vivo就在自家的活动上向外界吹过风，称未来的技能投入方向主要为机器人和MR两块。结合此前胡柏山在本年vivo会客厅发布的MR动态，今天官宣机器人项目也就没什么意外。

vivo这家公司习气“静心种因”，所以官方揭露发表的信息往往很少，就比方这次博鳌论坛胡柏山的讲话，关于机器人只要寥寥数语，但仍能捕捉到一些要害信息。

首先是对机器人赛道的挑选，vivo以为与其深耕手机职业的才能堆集高度匹配；其次，vivo不是什么都做，只做机器人的“大脑”和“眼睛”，让机器人可以“看得懂场景，听得懂需求，给得了回应”；最终，vivo瞄准的详细场景是家庭机器人。

前两点非常符合vivo一向秉承的工业共荣文明，而且胡柏山也清楚表达了“与机械体系范畴产学研同伴探究协作”的激烈志愿。最终一点则有点给机器人赛道指路的意味，究竟一家有着三十年消费电子资格的科技公司，不会盲目的挑选一条细分赛道。

但关于机器人工业来说，vivo确实算是一个新人。不论是春晚上的机器人跳舞，仍是GTC大会上的小机器人Blue，亦或是成名更早的波士顿动力，机器人现已不是一个纯实验室产品，这个时分vivo官宣进入，底气在哪优势是什么，又能给整个工业带来哪些影响，这是外界想知道也是vivo需求答复的中心问题。

做机器人，vivo凭什么？

2023年7月，在一张放着狮子、鲸鱼与恐龙的桌子前，一个根据RT-2模型的机器人接到“捡起灭绝的动物”的指令后，精确地拿起了恐龙。

关于人类而言这可能是一个根底动作，但关于机器人而言这可谓一个重要腾跃——之前机器人常常无法操作自己从未见过的东西，也难以完成从“灭绝的动物”到“塑料恐龙”的逻辑腾跃。

这样的智能出现，背面实践上是机器人的一个底层逻辑，“考虑”是中心，“视觉”是必要条件，最终才是“行为动作”。换到近邻大模型赛道，便是“感知-决议计划-履行”，次序虽然不同，但道理相通。

而“考虑”是中心的底层逻辑，是波士顿动力用三次易主都没换来的名贵经历。这家公司用了20年的时刻企图教会机器人怎么“运动”，但实践上，机器人应该先学会“考虑”，像Tesla Bot相同。

Tesla Bot于2021年PPT首发，发布会上的皮套人仿照Tesla Bot尬舞一度为马斯克赢得了群嘲。但经过几回迭代，尤其是特斯拉的自动驾驶日新月异之后，外界才理解马斯克只用了一招就“杀死”了波士顿动力，即先让机器人学会“考虑”。

而自动驾驶更像是机器人的前置工业，究竟二者的中心都是根据人工智能，走的都是感知-决议计划-履行路途，且依照马斯克的说法：特斯拉现已打通了自动驾驶芯片FSD和机器人的底层模块，完成了必定程度的算法复用。

现在这条路途的两旁现已站满了参赛选手，特斯拉等这些车企的人形机器人项目不是现已下线便是在冲刺最终一公里。现在，又多了一位选手。

vivo做机器人的底层逻辑与特斯拉等车企根本共同，在根据AI算法+感知的链条下热发动：

AI算法模块是依托手机事务堆集的蓝心大模型，感知模块则是印象空间感知技能（MR视觉）。

而且依照胡柏山的说法，在AI算法模块由于机器人的物理特性，决议其拥有比智能手机更好的硬件条件，他用了轻浮本和台式机的比方，形象的解说了手机和机器人供给的算力不同。

一同vivo在MR视觉上的发展也比较顺利，现在有近500人团队，探究版现已在博鳌露脸，原型机估计最早本年9月就能面世。

从这两点就可以看出，vivo在构思进军机器人赛道时的考量，是依托现有资源和才能，做技能的复利。这也是在答复vivo为何不做轿车时，胡柏山说看一个工业或许一个新的赛道，不会看是不是风口，也不会单纯的看商场规划，而是去看与vivo的中心才能是否匹配，以及能不能进去给用户发明价值。

这最终一句还能再提炼一下，实践上这与vivo做机器人挑选的家庭场景有关。

胡柏山有一个观念，他以为以deepseek为代表的数字国际，和以机器人为代表的纯物理国际，当时是分裂的状况。换言之，我们处在同一同跑线的机器人赛道，下一个高地便是谁能将数字国际和物理国际无缝衔接到一同。

从这个大的方针和愿景来说，智能手机和电动轿车厂商都是非常有动力和才能的。由于长久以来，手机便是在帮人们把数字国际与物理国际衔接起来，轿车则是在新能源迸发之后才有。

场景化落地背面。

有了总的施行纲要和详细路途，vivo想做好机器人还需求三个要害支撑：数据、场景和供给链，其间场景又是重中之重。

Tesla Bot的数据来自自动驾驶的视频搜集，以及马斯克旗下的其它AI公司，比方X、Neuralink、Grok等。在AI范畴，语料的不同决议了AI才能的去向。马斯克给Tesla Bot规划的去向是替代人类“从事重复性/无聊的作业”。

这是一个无比广泛的概念，或许是他自己也没有想好，但中心是先用自动驾驶的数据让Tesla Bot能像人类相同活动。

在这一点上vivo有些不同，它官宣切入的场景就清晰指向了家庭，乃至在形状上也没有拘泥于必定是人形，可以是双足、四足、轮足乃至履带，由于依照胡柏山的说法，这是由用户场景去决议的。

经过这个再去发散思想，就能发现vivo决议由家庭场景动身，也是由于智能手机用户的中心场景便是家庭。vivo在这个场景上堆集了满足的规划化数据和使用场景经历，可快速适配机器人需求。

这也正符合机器人算法练习所需求的仿真数据。和GPT等大模型爬取互联网数据不同，机器人会和实在国际发生交互，因而需求遵从物理规矩的实在数据来练习算法，而手机恰好是物理国际与数字国际的衔接纽带，究竟vivo由全球5亿智能设备用户为机器人场景落地供给试验场。

再者是供给链。国泰君安最近在一篇研报中提出，机器人规划量产后有望仿制3C“零部件-模组-整机”代工形式，由于其供给链与3C堆叠度较高。

3C终端具有快速迭代且大批出产特征，供给链出现“零部件-模组整机”的专业化分工形式。而人形机器人若成为群众消费品，必然出现快速迭代态势，这与3C供给链也非常符合。

此外，人形机器人各组成部分与手机协同性高叠加不少3C企业(vivo、小米、苹果、三星等)切入人形机器人本体，为3C供给链企业切入人形机器人赛道供给了根底。

vivo有30年的手机供给链经历，这可以保证其在发动初期有满足的下流厂商为其供给零部件，乃至关于特别零部件的研制也可以选用愈加灵敏的方法。而在这个过程中，一方面vivo能经过自己的技能和才能为供给链输出新的机器人规范，另一方面也能在本钱上做到最优解。

我国经过曩昔几十年堆集的制造业经历，对要害人才的培养、工业环境、商场环境的培养，逐步构成了一种才能：即虽然许多立异技能优先诞生于海外，但国内可在短时刻内追平距离，并使之大规划落地。

这其间，本钱摊薄便是一个隐形兵器。

而之所以能构成这种才能，有两方面原因，一是丰厚的消费场景；二是优异的供给链。

消费场景决议了上游厂商的开发志愿，当时关于机器人赛道，矿山、医疗、物流都现已是清晰有机器人进驻的职业，而vivo主攻的家庭机器人也被视为C端未来最大的商场。

供给链则是打破机器人“本钱魔咒”的要害。

一方面，得益于国内老练的3C和轿车供给链，在复用度上可以给机器人工业带来本钱优势；另一方面，依照vivo的表述，只做大脑+眼睛，意味着全身硬件需求与供给链协作。

这种做法类似于苹果做iPhone，将体系和芯片等中心功用掐在自己手中，其他硬件则由供给商供给，优点便是可以极大的下降重财物投入，节省本钱。

有了消费场景和供给链两个兵器，就从实践层面处理了机器人场景化落地的难题。

理论上来说，任何消费电子产品都是反向规划的，也便是从需求动身规划产品功用，再去调配完成该功用的零部件。依托这个视点，如果把手机比作二维，那么机器人便是将手机升到了三维乃至四维，而手机厂商进入机器人范畴是非常顺滑的。

结尾。

不久前刚刚完毕的GTC大会，英伟达一口气发布了Cosmos、Newton等多款软件和模型，其方针都指向一处：机器人赛道。

在详细思路上，英伟达不只供给芯片，还会开发对应的软件工具箱和配套服务。换句话说，英伟达为机器人预备好了一切东西，就差亲身下场了。

但英伟达肯定不会下场做机器人，就像它做图形芯片不会下场造PC相同。一个工业的昌盛永久不可能是一家通吃，而是生态共建。

这一点也非常符合vivo做机器人的思路，不是以竞争者的姿势进场，而是携手工业链共建生态。正如胡柏山在博鳌论坛的讲话，vivo发起彼此成果的“共生才智”，共建同享“茂盛的科技生态雨林”。

结合本年胡柏山在vivo会客厅泄漏的信息以及本次博鳌论坛的讲话，vivo最少对家庭机器人赛道有超越十年的长时间规划，中心理念是“让技能走出实验室，走进用户的实在日子”，而完成途径则是“渐进包围、沿途下蛋”，总的纲要便是聚集消费级商场的个人和家庭场景机器人产品。

vivo的优势在于经过移动终端更了解用户使用场景，经过印象和端测AI的技能堆集具有抢先性。而且能将这些优势实打实的用于机械工业和AI工业在机器人赛道的交融。

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