时隔1个多月后，商汤安排架构调整的靴子，总算落地。

12月3日晚，商汤科技董事长兼CEO徐立发布内部信，宣告。商汤科技将树立“1+X”架构：作为“1”的AI云以及通用视觉模型，将成为公司未来的中心事务；作为“X”的智能轿车“绝影”、家庭机器人“元萝卜”、才智医疗、才智零售等，将重组拆分为商汤的生态企业矩阵，并答应这些生态事务独立运营，可以自主面向外部融资甚至上市等。

跟着“1+X”架构的出台，商汤的此番战略重组也宣告正式完结，在安排关系上从一家AI 1.0的公司，转型成为一家瞄向大模型的AI 2.0公司。

建立十年来，上述对主营事务的从头区分，可谓商汤有史以来的最大一次转型，其意图直奔盈余而去。

徐立曾对外解说说，商汤正在靠两条腿走向盈余，一条腿是传统AI，技能老练，不断下降本钱、拓宽商场（包含海外商场），聚集赢利奉献；另一条腿是新一代的AI大模型，方针是盈亏平衡，这条腿增加很快，且能看得到未来。前者确保商汤“走得够快”，后者确保“走得够远”。

最新一期财报体现，为徐立从头区分主营事务的决议计划，供给了更多说服力。2024年上半年，商汤总收入17.4亿元，同比增加21.4%。从头区分的三大事务中，生成式AI收入10.5亿元，同比大幅增加255.7%，占比超六成，已成为无可争议的公司主导事务。与此同时，2024年上半年，商汤亏本同比削减21.2%至24.8亿元。

作为AI 2.0年代的弄潮儿，ChatGPT发布之初，OpenAI估值还只有29亿美元，短短三年不到， OpenAI的估值已飙涨至1570亿美元。

更重要的是，跟着生成式AI产品的持续开展，其远景还将持续推进OpenAI估值进一步攀升。研讨机构IDC给出的猜测说到，2027年全球生成式AI的商场规划将挨近1500亿美元，复合增加率可达85.7%。

没人舍得抛弃一个千亿美元的蓝海，商汤也不破例。

A。

大模型技能不断迭代下的AI，正化身一头吞吃资源的怪兽，拉动生成式AI职业进入了一场资源比拼战。

进入2024年，大模型职业的最新改变之一是，模型技能迭代根本阻滞，模型调优路途从Scaling Laws标准规律，转向RL强化学习，其间代表事情就是GPT-o1的发布。

这也意味着，职业暂时离别算法主导，开端转向数据和算力主导。徐立近期在承受采访时所说，生成式AI年代除了模型的通用性之外，最大的特点是本钱结构由“研制人员密集型”转化为“算力资源密集型”。

为了防止在这场算力资源竞赛中掉队，10月份，OpenAI完结一轮高达66亿美元的新融资。11月份，Anthropic拿下亚马逊40亿美元的追加出资。那些实力不济的大模型玩家，在这场烧钱游戏中，或许被筛选出局，或许被大厂收编。

在这场竞赛中，商汤的解法是，凭借安排架构调整，走上聚集资源主攻生成式AI的路途，无疑是一种愈加切合本身实践的务实挑选。

片面上，面临需求重金投入的生成式AI，难以分出更多资源支撑生态事务开展的商汤，眼下答应它们独立运作，也是一个分则两利的挑选：既确保了中心主业生成式AI有更多子弹去交兵，又防止生态事务因而失去开展良机。

在被大模型从头激起生机的自动驾驶范畴，商汤“绝影”智能轿车事务，2024年上半年收入1.7亿元，同比增加100.4%。

值得注意的是，当时自动驾驶相关范畴正迎来本钱热潮，文远知行、地平线、小马智行等一批公司相继在2024年完结上市。

被大模型带火的，除了自动驾驶范畴，还有才智医疗。OpenAI CEO奥特曼、百川智能CEO王小川都表达过对才智医疗的商业化等待。

11月份，商汤参加组成的医疗公共服务大MaaS渠道，其模型基座供给方正是“商汤日日新·大医”根底大模型。

此刻，将“绝影”智能轿车、才智医疗等事务纷繁面向本钱商场，既可以使其凭借外部融资力气，防止失去有利开展时机，又可以经过愈加商场化的独立运营手法，激活内部人才生机，提高安排功率。

B。

为了在生成式AI年代挣得一席之地，商汤不是榜首个对安排架构动刀的公司。

2023年4月，谷歌母公司Alphabet CEO桑达尔·皮查伊在官网发文，宣告公司将兼并谷歌大脑（Google Brain）和DeepMind两大AI实验室，组成一个新部分Google DeepMind。

“Google DeepMind将一切的人才整合到一个团队傍边，并在谷歌核算资源的支撑下，有望明显加速谷歌在AI方面的开展。”皮查伊解说道。

一年后的2024年3月，微软也仿效谷歌，开端组成Microsoft AI，统一办理旗下一切的顾客AI产品和研讨工作。这是微软前史初次将一切的顾客AI事务，归集到同一个事业部办理。

从谷歌到微软，再到商汤，安排架构调整的一大共性，都是为了将内部资源汇总聚集到生成式AI上，然后提高大模型相关技能和产品的研制功率。

不同之处在于，在应对生成式AI所带来的年代时机面前，商汤成了互联网巨子之外，在安排架构调整上反响最快的玩家。

作为比照的是，从前与商汤同为AI 1.0年代明星企业的一些玩家，要么折戟IPO，要么在大模型方面被大厂甩落死后。商汤成了那个破例：不只以“AI榜首股”的名头登陆港交所，且顺畅推出了自研的大模型和相关运用。

成功转型过渡的背面，离不开商汤对AI根底设施的押注，依据这一押注，商汤从一个深度学习研讨实验室，开展成为核算机视觉的领军企业，并生长为我国抢先的AI云服务供给商之一。

早在2019年，商汤便成为国内最早一批投入通用大模型研制的厂商，并开端将大规划AI根底设施建造投入提上日程，徐立一手组成了算力大设备团队。

到2024年6月，商汤人工智能核算中心AIDC的运营总算力规划打破20000 PetaFLOPS，上线GPU数量到达5.4万张，稳居职业抢先地位。

回过头来看，商汤在AI根底设施方面的投入和通用大模型的路途挑选，与OpenAI的开展路途根本符合，都在职业还不太笃定之际，挑选首先押注Scaling Laws标准规律，提早构筑起了一个相对充分的算力池。

在足够的算力资源打底下，在曩昔近两年时间内，商汤日日新大模型由1.0 版别，迭代至5.5版别，完成了不输于GPT-4o的归纳功能和实时交互体会。

C。

如安在未来的大模型技能迭代和产品体会上，持续坚持抢先，商汤则展示着自己的另一种务实派头。

凭借战略重组，将有限资源聚集到生成式AI后，商汤挑选了既做大模型又做运用的To B和To C双轮循环战略。

在ChatGPT推出两年后，一众大模型玩家相继找到了自己的开展战略：如月之暗面Kimi，就坚决要走To C的超级APP之路；如零一万物，则挑选抛弃国内To C运用时机，先做国外，在国内优先开展更易商业变现的To B范畴。

财大气粗的互联网大厂，则挑选了跟商汤相似的To B+To C路途。但不同之处在于，商汤在C端运用推行上显得更为抑制和务实。

商汤的To B+To C路途，颇有点相似企业SaaS形式，即经过To B再触摸C端用户。

以金融为例，商汤金融大模型现已相继落地我国银行、招商银行、宁波银行、上海银行、海通证券等企业客户，在协助这些金融企业构建起大模型服务后，商汤自研的编程帮手“代码小浣熊”、数字人视频生成渠道“如影SenseAvatar”等运用，也都有了用武之地。

这是商汤应对互联网大厂竞赛的共同思路。2024年头举行的商汤年会上，徐立回想，商汤建立之初，没人信任我国公司能把人脸辨认做到全球榜首，觉得谷歌和Facebook等互联网大厂更易成功。但后续商汤的人脸辨认等核算机视觉技能在全球各项竞赛中拿下了70多个冠军，推翻了大公司更有时机做好这项技能的干流判别。

“这是商汤打破一致，构成反一致，再逐渐刻画一致的进程。” 徐立以为，在生成式 AI 年代，商汤也能复现相似的进程。

凭借大设备，最少在算力层面，商汤已迎来了反超时机。现在，商汤已成为商场上仅有一个独立于互联网大厂、不输于互联网大厂的大型AI云渠道。在此根底上，在商汤创建十周年之际，徐立给商汤确立了“大设备-大模型-运用”的三位一体战略，致力于成为最懂算力的大模型服务商，和最懂大模型的算力服务商。

“大设备-大模型-运用”的三位一体战略，构筑起商汤在AI 2.0年代的最强竞赛力，使其对内涵既做模型又做运用的双轮循环战略之下，可以既避开模型才能不断进化后，许多运用场景或许被彻底掩盖的危险，又不会失去凭借运用强化模型根底才能的时机。

更重要的是，当生成式AI进入“算力资源密集型”新阶段后，为了AI的遍及和商业化，一众大模型厂商纷繁打起价格战，开端了一场本钱与功率的比拼。

想要下降大模型的出产和运用本钱，不只需求结合大模型来迭代和优化算力，也需求依据算力资源的特点来迭代大模型规划和运用。有着三位一体战略加持的商汤，既不短少建立算力资源的实操经历，又掌握着练习大模型的一线心得，这使得其在对外协助协作伙伴提高算力资源的运用功率，以及增强壮模型的服务才能方面，都能以尽或许低的本钱，完成尽或许高的功率转化。

面临生成式AI这波或许是有史以来最大的科技革新浪潮，“有实力的公司肯定会提早出资。”经过最新的安排架构调整，徐立提早给商汤储藏起弹药库，“短期本钱并不那么重要。由于不出资或许意味着失去严重时机。这个危险远大于初始出本钱钱。”。

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