根据实在环境的AI测验不断演进，促进英特尔技能专家适应职业需求，继续提高产品功能，然后营建更友爱的开展环境，推进AI技能的遍及。

MLPerf咱们或许都略有耳闻，但又未必彻底了解这项AI基准测验。尽管没能找到这个词自身的清晰界说，但运用AI帮手，咱们得到了一个值得信任的答案：MLPerf在2018年5月初次出现时被比作是为“SPEC for ML”。AI帮手继续写道：“‘MLPerf’是一个合成词，由‘ML’（代表机器学习）和‘Perf’（代表功能）组合而成。”。

它进一步解说说：“尽管没有关于命名进程的具体官方阐明，但称号自身就十分直观，之所以被选中，或许是因为它直接表现了基准测验的意图。”（这个解说也很贴合咱们对AI生成的答案的预期，这些AI由研究人员所构建并不断改进）。

实践效果证明了这一点：就在上星期，英特尔是仅有一家继续向MLPerf提交服务器CPU测验效果的厂商。提交的效果中包括了运用英特尔®至强® 6处理器进行图画检测和信息剖析等常见的AI使命。

加快AI开展背面的组织与流程。

英特尔数据中心和人工智能事业部软件部分的Ramesh Chukka表明：“MLPerf是现在AI范畴名列前茅的基准测验。”。

Chukka代表英特尔担任MLCommons委员会成员，该联盟成立于2020年末，方针是将开始的MLPerf作业范畴扩展到“推进开发最新的AI和机器学习数据集和模型、最佳实践、基准和方针，并让运用愈加快捷”。

Chukka以为，MLPerf能够泛指一切的基准测验，这些基准测验“像技能的开展相同，处于快速演进中”，然后经过“快速构建新的AI技能原型”来完结推进该范畴开展的方针。每个基准测验都衡量了在必定的质量水平下，完结特定AI使命的速度。

这些基准测验分为两大类：一是练习，即运用数据构建AI模型；二是推理，即让AI模型像运用程序相同运转起来。用大言语模型（LLM）来类比：练习是指LLM从海量信息中学习的进程，而推理则是你每次组织它执行使命的时分。

MLCommons每年针对练习和推理两大类目别离发布两组基准测验效果。英特尔最近一次发布练习效果是在上一年6月，而最新的推理效果则是在本月刚刚发布。

从MLPerf创立之初，再到之后的MLCommons，英特尔AI专家一向活跃参加并奉献测验效果。英特尔从两方面参加其间：协助刻画和推进整个项意图开展，一起运用英特尔的处理器、加快器和处理计划进行编译并提交基准测验效果。

MLPerf基准测验所处理的问题。

AI模型是杂乱的程序，现在越来越多品种的计算机能够运转这些模型。经过MLPerf基准测验，不只能够更好地比照不同品种的计算机，一起也能够推进研究人员和企业进一步探究前沿技能。

每个基准测验都会尽或许靠近实践运用场景，而其效果则分为两个类别。其间，“关闭”类别对AI模型和软件仓库进行严格控制，以尽或许精准地进行硬件比较，即在不同的体系中，运用相同的程序来完结相同的效果，如自然言语处理的准确率测验。

“敞开”类别则包括立异要素，即让每个体系在完结相同方针的前提下，尽或许地打破功能极限。

值得留意的是，MLPerf将一切内容同享，且基准测验是开源的。测验效果需求是可复现的，无躲藏信息。正是这种开源敞开的特性，能够让厂商进行更全面的比较，而不只仅是单纯的速度比照。比方，厂商也能够从每瓦功能，或本钱等维度进行比照。

MLPerf的运转及演进进程。

正如Chukka所说，MLPerf之所以广受业界认可，部分原因在于它不断演进并继续添加新的基准测验。其演进进程主要是由MLCommons社区的揭露评论和争辩驱动的，而许多大型企业、草创公司和学术界等均是该社区的参加者。

首要，新的基准测验会被提出并进行争辩，随后获批的基准测验需求一个揭露的数据集用于练习。其间需求留意的是，该数据集或许现已存在，也或许需求从头创立。其次，参加者自愿组队，一起构建基准测验、确认或搜集数据，并为基准测验的发布设定时间表。

最终，任何期望发布测验效果的公司都需求在截止日期前提交效果。假如错失该截止日期，则只能等候下一轮流程从头敞开。

更快速、更高效的AI刻画国际的未来。

当越来越多的人凭借半导体技能霸占各类难题时，关于英特尔而言，无疑在微观层面带来了明显的活跃影响，但是，英特尔参加MLPerf基准测验，有着更为深远的含义。

英特尔一向在为AI开源结构奉献力气，如PyTorch及其扩展。当英特尔工程师尽力优化代码以提高MLPerf的运转功率时，那些在英特尔芯片上布置相关AI运用的用户，无需任何额定操作，便能轻松获益于这些技能进步。

Chukka表明，“关于新的基准测验，咱们也一向在探究可行的优化计划，并活跃预备后续的提交作业。”。

为了完结更超卓的测验效果，Chukka团队聚集公司各方力气，在多轮测验中取得了超卓的功能提高，例如，在2024年的测验效果中，引荐体系推理功能提高了80%，又如在本月的测验效果中，GPT-J基准测验功能提高了22%。

因而，当英特尔发布新一轮MLPerf测验效果时，往往也代表着全体AI体系都变得更快速、更高效，乃至时下抢手的大模型，也能在响运用户新的需求时，给出更敏捷、更智能的回答。

注释：

功能因运用情况、装备和其他要素而异。欲了解更多信息，请拜访网站www.Intel.com/PerformanceIndex。

功能效果根据到装备中所示日期的测验，或许不反映一切揭露可用的更新。欲了解更多信息，请拜访MLCommons官方网站。没有任何产品或组件是肯定安全的。

内容来源：https://noidia.htllogistics.vn/app-1/mi2mang,http://chatbotjud.saude.mg.gov.br/app-1/uol-bbb-enquete

(责任编辑：生活)