火山引擎AI for Science研讨会与Bio
11月12日,以“AI 创引,科学新境”为主题的2024年火山引擎 AI for Science 闭门研讨会暨第二届 Bio-OS 开源敞开大赛颁奖典礼在广州成功举行。
百余位来自科研、生信、教育、医疗、AI 等范畴的企业领导和专家学者们汇聚一堂,聚集 AI for Science,一起讨论了怎么使用 AI 进一步拓宽科学研讨的鸿沟,为科学立异持续展开注入微弱动力。
清华大学教授,ISCB 副主席张学工在开场致辞中表明,AI 东西加快了科学范畴的展开,为生命科学健康工作注入了新的动力,AI for Science 是一个系统性工程,涉及到从数据,算法到算力的多个方向,科学家们不只需求通晓本范畴的科学常识,具有科学洞察力,还需求人工智能的助力。
清华大学教授,ISCB 副主席 张学工。火山引擎总裁谭待也指出,在科学研讨范畴,AI 的效果益发明显,AI 在诺贝尔奖上的打破,有力地凸显了人工智能在科学研讨中的重要位置。面临 AI 带来的数据指数级增加和多模态处理应战,火山引擎也将持续探究和立异,让技能使用真实落地并带来实践事务价值。
“四驱飞轮” 撬动科研生产力 。
跟着 AI 技能的不断打破,特别是大模型的呈现,为科研范畴供给了解决问题的新视角,推进科研范畴进入到了数据密集型和 AI 技能的研制新范式交迭期。
火山引擎副总裁张鑫在《AI for Science 与 Science for AI 打造智能科学时代的“飞轮效应”》的主题讲演中表明,跟着技能的一日千里,科研范畴正在从第四范式向第五范式(AI for Science)前进,而由海量汹涌的算力、多维度多标准的数据、Agent 主动了解的算法、全面高效的聚合常识所组成的“四驱飞轮”,将成为助力科研提效的要害一环。
火山引擎副总裁 张鑫。张鑫还具体地阐释了怎么经过从数据中发现常识、从常识中发生才智的三步走完成“四驱飞轮”。
除“四驱飞轮”效应外,张鑫还提到了“AI”和“Science”的飞轮效应:AI for Science 经过 AI 霸占科学难题促进研讨腾跃,一起,Science for AI 增强 AI 的可靠性、推理才能和可解释性,为 AI 技能带来改造与提高,两者相得益彰,构成飞轮效应,不断引领科学研讨和 AI 技能迈向新的高度。
AI助力 加快多范畴立异实践 。
近年来,AI 与科学范畴的穿插研讨备受瞩目,从单一学科向穿插化方向展开,人工智能已经在多个范畴取得了打破性效果。
广州实验室研讨员李亦学及其团队使用第一性原理和 P-E 定理核算病毒习惯度和基因型景象,经过数学模型来猜测病毒演化。他着重,未来研讨应聚集科学问题,结合特有数据、科学规则与大模型,完成多模态数据处理,以在核算生物学信息范畴找到展开途径。
广州实验室研讨员 李亦学。火山引擎 AI for Science 研制专家牟贞亮论述了 AI 怎么引领资料科学研讨范式的改变,并展现了使用火山引擎的核算资源展开高通量核算,以加快新资料的规划与优化进程。他特别剖析了 BAMBOO 在电解液与电极资料规划中的使用事例,并讨论了其对未来资料研制范畴的深远影响。
火山引擎 AI for Science 研制专家 牟贞亮。英特尔我国人工智能架构师杨威共享了 AI 在医药和生命科学中的加快使用。他介绍,英特尔至强 CPU 内置的全新 AI 加快器,结合 AMX 指令集与脉动阵列技能,完成了挨近 GPU 的矩阵核算功能,明显加快了 AF2M 蛋白和复合体结构的猜测。一起,经过布置 xFasterTransformer, OpenVINO 和 OPEA,完成了 LLM 文献辅佐阅览,为研讨人员供给了更高效的东西。
英特尔我国人工智能架构师 杨威。产学研用观念磕碰 共谋立异展开蓝图 。
除了精彩的主旨陈述共享,圆桌论坛的嘉宾们也宣布了前瞻性的洞见。
来自广州实验室、中科院、清华大学、英矽智能等科研机构、高校和产业界的专家、学者和企业家们聚集 AI 在生物医学、脑科学、教育科研、制药、基因科技、催化剂研制以及生命科学等范畴的立异使用、实践应战、未来展开展开了三场深化的讨论,为职业供给了名贵的参阅经历,为 AI 与科研的深度交融拓荒了新方向。
第二届Bio-OS大赛闭幕 18支部队获奖。
大会还发布第二届 Bio-OS 开源敞开大赛获奖名单,并重行了盛大的颁奖仪式,经过多轮评定终究有18支部队获奖。
本届大赛是由我国核算机学会和广州实验室辅导,火山引擎和 Intel 联合主办的一项生物信息范畴的全国性公益大赛。大赛以“开源共赢、科学无限”为主旨,共招引来自全国各高校、研讨机构和企业,累计297支团队、555人报名参赛,不只推进了国内生物信息范畴的沟通与协作,还建立了“敞开、立异、协作、共赢”的新生态。
经过本次研讨会,咱们见证了 AI 技能在科学研讨中的无限潜力,也看到了产学研用各界在推进科学立异方面的一起努力。未来,信任经过 AI 技能助力,科学研讨将不断打破传统鸿沟,完成更高效、更精准的探究与发现。火山引擎将持续携手各方,推进 AI for Science 的深化展开,一起敞开智能科学时代的新篇章。
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