旧日的职场规律正在被张狂改写的技能浪潮打乱，前一秒还风景无限的岗位，下一秒就或许会被 AI 重塑。

大厂裁人、职业洗牌，打工人要怎么面临这些焦灼与不安？

无妨让咱们看看闻名人工智能科学家、教育家吴恩达教授的观念。

近来，他发文表明，「。跟着更多作业变得 AI 化，我以为这将会改动，将会有更多 10 倍专业人士。。」。

他的观念很快得到了网友的支撑，咱们纷纷表明附和。

网友 Anthony 说，「未来的 10 倍专业人士归于那些能够更好地办理智能体体系的人。」。

何为「10 倍专业人士」。

假如你在硅谷，一定会听说过「10 倍工程师」（10x Engineer）这个说法。

它最早由一位名叫 Shekhar Kirani 的印度出资人提出。

他说创业者应该去找那些能够以一当十的工程师参加，也便是「10 倍工程师」。，这样才干大大进步创业成功率。

这种说法很快在硅谷流传开来。

Shekhar Kirani 当年提出「10 倍工程师」这个说法的时分，移动互联网还在快速开展之中，所以他这个说法更多的是指软件开发工程师。很少有人说 10 倍市场营销、10 倍招聘人员或许 10 倍财政剖析师。

吴恩达以为，一个重要原因在于，最优异的作业者与一般作业者之间的距离有个上限。。

比方收银员再快，也无法把顾客的购物进程加快 10 倍；医师再优异，也难以让患者快 10 倍恢复 —— 由于医疗流程和恢复自身遭到生理学和医学程序的约束。

「在许多作业中，物理规律约束了人类或 AI 能做什么（除非咱们重构那份作业）。」吴恩达表明。

但当人工智能运用到那些以信息处理和常识运用为中心的范畴时，这个天花板好像正在被敏捷打破。

无论是市场营销、招聘、财政剖析仍是数据研讨，AI 现已变得益发强壮和高效。

跟着东西和技能的交融与运用，人们在这些范畴也有时机像「10 倍工程师」相同，在短时刻内发明数倍、乃至十倍的价值。。

「假如不是 10 倍的影响，那么至少 2 倍的影响。」吴恩达说，「我估计这个距离将会扩展。」。

「10 倍专业人士」怎么干事。

「10 倍工程师」并非是代码编写速度快 10 倍的人，现在，专业的 AI 比任何人类工程师写代码的速度都要快。

相反，他们是那些能够经过做出要害技能架构决议计划，带来明显收益的人。他们能更有效地发现问题和确认问题的优先级 —— 这比埋头苦干更重要。他们或许只需求写 100 行代码，就能完结本来需求 10000 行代码才干完结的使命。

「。那些 10 倍专业人士会以不同的办法干事。。」吴恩达说。

例如，传统的营销人员或许会花费很多时刻编撰案牍、投进广告，但绩效怎么更多地取决于经历或许简略的数据剖析。

但那些「10 倍营销人员」则会用 AI 东西快速生成开始构思，然后编写代码或运用主动化脚本进行 A / B 测验，精准定位方针客群。

他们能敏捷依据反应数据调整战略，将人类独有的洞察力与 AI 的高效结合在一起，不断优化营销效果。

某种意义上，做得好的营销团队，每一场活动都像是一次科学实验，乃至能在一天内履行几十次迭代测验。

这样的累积优势，往往能带来继续而巨大的 ROI（出资回报率）进步。

相同，10 倍招聘人员不会只是运用 AI 来编撰提名人邮件或总结面试 —— 这种运用 AI 的水平很快将成为常识型作业者的标配。

他们会通晓怎么办理一系列 AI 智能体去主动收集提名人数据、职业信息，乃至能依据职位特色创立更精准的匹配算法，让招聘流程从源头上就更有功率。

比较传统方式，由 AI 驱动的招聘既能缩短招聘周期，也能大幅进步提名人的契合度与留存率。

2023 年，哈佛商学院和波士顿咨询公司（BCG）在一项研讨中就指出，出售参谋在 GPT-4 这样的生成式 AI 辅佐下，能够多完结 12% 的出售使命，而且提速 25%。

别忘了，这但是根据 2023 年的技能。

AI 技能一日千里，「10 倍专业人士」将具有更强壮的东西链，完成比 12% 更大的价值腾跃。

打造你的「10 倍」之路。

「10 倍专业人士」的养成往往伴跟着作业流程的重构。假如只在现有流程上生搬硬套 AI，那就很难得到十倍进步。。

要害在于具有对流程进行「再发明」的才能 —— 从方针动身，考虑怎么凭借 AI 将繁琐的环节主动化、模版化，将更多精力用于构思和考虑。

要想真实冲击 10 倍功率，需求对 AI 背面的原理、东西整合办法都满足的了解。

例如，不只学会用 AI 写一条交际媒体案牍，还能编写脚本主动查询数据和生成多套测验案牍，然后整兼并追寻投进效果。

不只用 AI 来做面试的总结，还能在短时刻内用 AI 去提取提名人的要害本质。

一起，还要对数据质量、验证办法及模型局限性有所警惕和认知，防止堕入「AI 决议全部」的盲点。。

「10 倍专业人士」一般不会是凭空捏造的独行侠。

他们懂得怎么与团队协同、怎么把东西的效能掩盖到整个安排，让更多人获益，终究发明团体层面的倍增效应。

就像在工程范畴，一位优异的架构师能够协助初级工程师更有效地写代码，进步整个团队的产出和质量。

结语。

「。在硅谷，我看到越来越多的 AI 原生团队从头界说作业流，以十分不同的办法干事。。」吴恩达写道。

在加快奔涌的人工智能年代，咱们无妨把「10 倍专业人士」视为一个鼓励自己不断学习与立异的方针。

安身当下，假如你能成为那个长于使用东西、构成独到见解的人，就有或许在这场 AI 潮流中掌握更多主动权，迎来指数级的生长。

「跟着 AI 在更多作业中发挥更大的效果，我信任更多人会敞开成为 10 倍专业人士的路途。」。

在文章的结尾，吴恩达仍旧写下了他的那句常用语，「。请坚持学习。」。

参考资料：

• https://www.deeplearning.ai/the-batch/how-ai-can-make-you-a-10x-professional/。

本文来自微信大众号：新智元（ID：AI_era），原标题《AI 年代怎么防止被筛选？吴恩达：成为职场「10 倍专业人士」》。

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