神经处理单元是一种专用的。人工智能。芯片。，它能为核算机的。 CPU。或。GPU。分管部分作业，使设备能更好地作业。

人工智能（。AI。）在曩昔几个月里取得了巨大进步，为个人。电脑。供给了更多便当和更快的处理速度。以人工智能为要点的核算机功率很大一部分是经过NPU（神经处理单元）完结的，在行将推出的。高通。骁龙X Elite和。英特尔。酷睿Ultra。处理器。中能够找到这种处理器。

但终究什么是 NPU？NPU怎么加快人工智能使命？更重要的是，NPU能为您做些什么？咱们将为您逐个介绍。

NPUs对进步功率至关重要。

英特尔酷睿 “流星湖 ”处理器装备NPU。(图片来历：Windows Central）。

神经处理单元（Neural Processing Unit，简称NPU）是一种人工智能芯片，旨在以比GPU（图形处理器）和CPU（核算机处理单元）更快的速度履行人工智能使命。它经过承当小规模的重复性处理，减轻了GPU和CPU的部分负荷，然后使核算机在满意人工智能驱动的恳求时能更高效地作业。

例如，NPU能够在。视频。通话中含糊布景，或在视频或相片修改中进行物体。检测。，然后协助核算机的GPU和CPU坚持高效运转，这样CPU和GPU就能够腾出手来处理其他使命。

NPUs比GPUs更好地处理某些使命。

CPU、GPU和NPU对体系的运转都非常重要。(图片来历：Windows Central / Midjourney）。

CPU、GPU和NPU对核算机的全体运转都至关重要，但它们是为处理不同的烘托和核算使命而规划的，因而在抱负情况下，没有一个处理器会不堪重负。避免处理器负荷过重至关重要，因为这决议了电脑运转的流通程度。

这三种处理器都能进行一些图画烘托，但它们承当的作业量各不相同。GPU是重型设备，专门用于烘托视频修改和游戏使命中的杂乱图画。但是，NPU的规划是为了更快地处理短时刻和重复性的人工智能使命，例如与人工智能帮手协同作业。换句话说，NPU能够从GPU手中分管一些作业，这样GPU就能够专心于更大的分配使命，体系全体作业功率也会更高。

综上所述，操作体系。会检查你的电脑硬件，并依据你的体系。规范。和可用资源来决议 GPU仍是NPU更适合特定的人工智能使命。

为什么要重视 NPUs。

Snapdragon X Elite装备了NPU。(图片来历：Future）。

首要，了解处理器的基本知识至关重要。正如您在我的英特尔 vs.。 AMD。vs.。英伟达。攻略中所看到的，这些。半导体。芯片制作。商往往专心于不同的范畴。英特尔是CPU职业的领导者，英伟达是GPU职业的领导者，而AMD则是两者的完美结合。

往后，咱们会在处理器中看到越来越多的 NPU。新的英特尔酷睿Ultra处理器（原代号为Me。te。or。Lake）就证明了这一点，它悉数采用了NPU，并被多家电脑。公司。广泛使用于。最新。的超极本和笔记本电脑中。

此外，高通公司多年来一直在研讨 NPU，并在这方面走在了竞争对手的前面。其Snapdragon X Elite处理器采用了CPU、GPU和NPU，很快就会呈现在Windows笔记本电脑上。高通公司现已向苹果MacBook Pro展现了这款芯片的强壮功用。依据高通公司的说法，骁龙X Elite能够每秒履行75 Tera运算（TOPs），这特别令人形象深入。

这一切对您意味着什么。

高通公司经过对苹果 Macbook Pro笔记本电脑进行基准测验，展现了骁龙X Elite的强壮功用。(图片来历：Future）。

在最新一代终端中参加 NPU意味着整个职业具有了使用最新人工智能技能向前开展的才能。换句话说，因为在最新笔记本电脑中参加了NPU，新的使用程序将能够使用最新的人工智能软件。反过来，跟着时刻的推移，作为用户，您将能享受到更多与人工智能相关的便当和高效的人工智能流程。

经过人工智能履行视频修改功用的速度或许比以往任何时候都要快。又或许，在你最常用的程序中，会呈现更多的人工智能过滤器和选项。无论怎么，要点都在于进步核算机的功率，这样您就不用在琐碎的使命上糟蹋太多时刻，无论是个人项目、。构思。项目仍是作业项目。

高通公司的 NPU也已被证明能够处理生成式人工智能图画，因而咱们或许很快就会在依据高通公司的。手机。上看到这种功用。这也将为游戏手持设备带来多种新的或许性。

NPU FAQ。

NPU可协助进步体系运转功率。(图片来历：Windows Central）。

什么是 PC和笔记本电脑中的NPU处理器？

神经处理单元（NPU）专门用于以比GPU和CPU更快的速度履行人工智能使命。这样能够减轻GPU和CPU的部分负荷，使两者都不会过度耗费，然后协助核算机更好地运转。

什么是。机器学习。，它与。深度学习。有何不同？

机器学习是人工智能的一个方面，它答应程序搜集数据并依据所把握的。信息。做出决议计划。深度学习则更进一步，神经网络。的功用就像人的学习大脑相同，能够依据搜集到的信息做出新的成果和决议计划，而不只仅是重复信息。

NPU比GPU更好吗？

神经处理单元（NPU）和图形处理单元（GPU）都是核算机处理才能不可或缺的组成部分，因而这取决于您在什么情况下比较神经处理单元（NPU）和图形处理单元（GPU）。GPU专门用于烘托杂乱图画，以处理视频修改和游戏等使命。但是，NPU的规划意图是更快地处理人工智能使命，削减GPU的部分负载，然后进步体系的作业功率。问题是，NPU往往更局限于小型、重复性使命，而GPU能更好地处理大型和新使命。重要的是，这两种处理器能协同作业，进步体系的全体功用，就像在笔记本电脑中相同。

神经处理单元有哪些用处？

神经处理单元 (NPU)能够加快人工智能机器学习使命，如。语音辨认。、视频通话中的布景含糊处理，以及相片或视频修改进程（如物体检测）。

NPU代表什么？

NPU是神经处理单元（Neural Processing Unit）的缩写。NPU是一种人工智能芯片，履行人工智能使命的速度比GPU和CPU更快。这能够减轻GPU和CPU的部分负荷，然后使核算机在履行人工智能使命时能够更高效地作业。

NPU对游戏笔记本电脑有协助吗？

有，也没有。专用图形处理器在密集型游戏图形方面承当了大部分重担，而NPU则首要用于小型人工智能辅佐。因而，NPU更适合用于超极本和笔记本电脑，而不是游戏笔记本电脑和游戏台式机。

不过，NPU能够从GPU手中分管一些使命，让GPU更有效地作业。假如体系的其他部分与CPU合作妥当，这将带来更好的每秒帧数和更流通的游戏体会。

举例来说，当你封闭游戏并回来 Windows桌面时，人工智能能够协助检测笔记本电脑何时应该切换回集成显卡，并持续由NPU履行相同的操作。集成显卡是现代游戏笔记本电脑的一大特征，但它并不像专用显卡那样重视原始游戏功用。

OrangePi AIpro，20TOPS算力NPU，为AI赋能。

上一年，香橙派和华为昇腾强强联手，推出了20TOPS算力NPU的AI开发板OrangePi AIpro，。OrangePi AIpro依据昇腾技能道路，包含多种AI使用，如图画分类、方针检测、图画处理、手势辨认等。凭仗其先进的功用，它能让。机器人。超卓地完结各种使命，并促进自然语言处理与。核算机视觉。的交融。此外，它还支撑AR暗影生成、实例切割、NLP和模式辨认，使其成为技能范畴的革新者。

在软件方面，OrangePi AIpro为开发人工智能使用供给全面的软件支撑。昇腾渠道可处理各种人工智能结构，支撑的结构包含MindX DL、MindX Edge、ModelZoo、MindX。 SD。K和Min。dSp。ore。此外，该渠道还供给与第三方结构的无缝集成，并支撑异构核算架构。凭借。CAN。N等东西和MindStudio等全流水线开发东西链，开发人员能够为其人工智能使用获取一整套资源。

在。硬件。方面，Orange。 Pi。AIpro版别装备了强壮的4核64位处理器以及专用的AI和图形处理器。以20T版别为例，它不只支撑双4K输出，带来特殊的视觉体会，还能方便地包容高达256 GB的eMMC存储模块。在内存装备方面，你能够挑选12 GB或24 GB LP。DDR。4X内存，速率可达4266Mbps。

Orange Pi AIpro开发板还供给多种。接口。，具有杰出的多功用性。这些接口包含GPIO接口、。HDMI。端口。、支撑NVMe 2280 SSD的M.2插槽、。USB。Type-C。以及。TF。插槽。

此外，Orange Pi AIpro还为openEuler和Ubuntu操作体系供给了超卓的支撑。它能满意人工智能。算法。原型验证和推理使用开发的一切必要规范。

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