IT之家 3 月 1 日音讯，据外媒 The Verge 今天报导，谷歌联合创始人谢尔盖・布林向 DeepMind AI 部分（GDM）的数百名职工宣布清晰信号：AGI 比赛现已进入冲刺阶段，谷歌有必要竭尽全力。

“Gemini 计划和 GDM 现已走过了两年。”布林在信中写道。“这段时刻里，咱们取得了明显发展，完成了许多值得自豪的作业。但是，比赛正在加重，AGI 比赛已进入要害阶段。我信赖咱们具有胜出的全部条件，但有必要加快步伐。”。

布林要求 AI 团队延伸作业时刻（每周 60 小时）、每天到作业室作业、优先选用“简略的解决计划”，并进步作业功率（“不能花 20 分钟运转一段 Python 代码”）。但最引人重视的是他对谷歌 AI 产品的批判：现在产品过度依靠过滤和约束办法。布林以为，谷歌应该“信赖用户”，而不是持续推出“保姆式”产品。

IT之家附谢尔盖・布林函件粗心如下：

Gemini 计划和 GDM 现已走过了两年。这段时刻里，咱们取得了明显发展，也完成了许多值得自豪的作业。但是，比赛日益剧烈，AGI 比赛已进入要害阶段。我信赖咱们具有胜出的全部条件，但有必要加快步伐。

代码决议全部 ——AGI 的突破点在于 AI 的自我优化，虽然初期或许仍需很多人工干预，因而代码功能至关重要。此外，这有必要建立在咱们的 1p 代码基础上。咱们要凭借本身 AI，成为全球最高效的开发者和 AI 科学家。

高效作业 —— 依据我的经历，每周 60 小时的作业量最有助于坚持功率。有人作业时刻更长，但或许会筋疲力尽、影响创造力；也有人低于 60 小时，乃至有些人仅满意最低要求。这不只功率低下，还会影响团队士气。

线下协作 —— 面对面交流远比长途会议等办法高效，因而有必要与团队成员在同一地址作业。咱们应尽量削减跨国、跨城市、跨大楼的报告联系，主张每个作业日都到作业室。

安排优化 —— 团队需求清晰责任分工，坚持高效协作，并由一致的办理和技能领导进行和谐。

简化计划 —— 尽或许挑选简略高效的解决计划。例如，假如提示词（prompting）能满意需求，就直接运用，而不是额定练习独自的模型。防止不必要的杂乱技能（如 LoRA）。抱负状况是选用一个通用模型，只需调整提示即可满意不同用处。

寻求杰出 —— 无论是评价目标、数据来历、仪表盘，仍是内部 UI 音讯，都要保证运转安稳、质量过硬。

寻求速度 —— 产品、模型和内部东西都要尽或许进步运转速度。一小段 Python 代码不能在 Borg 上跑 20 分钟。

快速迭代 —— 咱们需求快速验证很多主意，最好的办法是小规模实验，逐渐扩展并调查是否能带来更大优势。过度依靠大规模开发，简单堕入微调、过拟合评价目标等问题。咱们要寻求真实可扩展的效果。

防止过度约束 —— 不能持续开发“保姆式”产品。当时产品现已充满了过多的约束和挑选，咱们需求打造真实有才能的产品，并信赖用户的判别。

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(责任编辑：生活)