智谱AI CEO张鹏:职业寻求超级使用过急，“笨模型”时期无法发生作用

11月29日，智谱AI CEO张鹏宣告旗下智能体AutoGLM再晋级，支撑自主履行超越54步的长过程操作，可以跨APP完结使命完结。现场，张鹏进行了实际操作，成功完结经过AutoGLM派发2万元微信红包与1万元支付宝口令红包的使命。

AutoGLM是本年10月智谱AI发布的智能体产品，可以履行在微信上点赞谈论、在淘宝上购买前史订单产品、在携程预定酒店、在12306购买火车票等使命。此次新发布的产品除了晋级版AutoGLM，还有根据PC的自主Agent（智能体）GLM-PC ，现在探究落地的场景包含会议总结、文档处理、网页查找与总结、长途指令与守时操作、隐形屏幕等。

2024年上半年，职业追着ChatGPT的脚步，活跃寻觅大模型范畴的超级使用。进入下半年，智能体成为更重要的布局方向。苹果（Apple Intelligence）、Anthropic（Computer Use）、谷歌（Jarvis）和 OpenAI（Operator）等企业也将Agent 作为 2025 年的首要关注点。Gartner近期将Agentic AI列为 2025年十大技能趋势之一，并猜测2028年至少有15%的日常作业决议计划将由Agentic AI自主完结，这一数字在2024年为0。

关于这一改动，张鹏对榜首财经记者表明，职业寻觅大模型超级使用这件事有点等待过高，有些急。大模型自身是一件高投入的工作，智谱AI对智能体的了解更偏底层技能，而非简略提高单项文本技能才能后就等待发生巨大价值。而且，人类日常处理的使命多是多模态的杂乱交互状况，这就要求智能体的技能是全面的、不能有短板的。因而，张鹏以为，智能体是模型才能增长到必定程度之后的产品，太“笨”的时分不太可以发生这样的作用。

现在职业界已有厂商发布智能体项目，包含字节跳动纽扣、钉钉AI帮手、夸克AI写作帮手CueMe、百度AI 帮手百小应等。而且，互联网大厂根据过往多年的资源堆集，与职业厂商之间更具有资源交换的优势。关于创业公司与大厂之间的竞赛差异性，张鹏对记者表明，智谱优先偏重技能导向，其次才是意图导向，并不会局限于单项技能的快速变现。生态系统布局上持有更敞开的心态，鼓舞协作伙伴在敞开技能体系上开展自有使用与商业价值。

另在技能层面，智谱AutoGLM 技能负责人刘潇表明，AutoGLM本质上叫用户图形化交互界面的控制Agent，经过模仿人类完结一系列操作，并非经过传统机械方法去调用。

张鹏表明，现阶段，AutoGLM 相当于在人与使用之间增加一个履行的调度层，很大程度上改动人机交互方式。更重要的是，智谱AI看到了 LLM-OS（大型言语模型操作系统）的或许，根据大模型智能才能，未来有时机完结原生的人机交互。

LLM-OS是一种根据深度学习技能的立异操作系统，引进大型言语模型（如GPT、BERT等）作为中心组件，在操作系统层面完结智能化功用。

关于大模型年代的操作系统布局，张鹏表明，智谱AI首要经过与现有操作系统厂商协作的方式切入职业，测验将AI才能赋能进去，进行原生大模型新操作，团队已经在进行相关研究作业。

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