近来,《2025年我国人工智能核算力开展评价陈述》发布,《陈述》以为,DeepSeek带来的算法功率的提高并未按捺算力需求,反而因更多用户和场景的参加,推进大模型遍及与使用落地,重构工业立异范式,带动数据中心、边际及端侧算力建造。

《陈述》指出,大模型和生成式人工智能推高算力需求,我国智能算力开展增速高于预期。2024年,我国通用算力规划达71.5EFLOPS(EFLOPS指每秒百亿亿次浮点运算次数),同比增加20.6%;智能算力规划达725.3EFLOPS,同比增加74.1%。2025年,我国通用算力规划估计达85.8EFLOPS,增加20%;智能算力规划将达1037.3EFLOPS,增加43%,远高于通用算力增幅。整体来看,2023—2028年我国智能算力规划和通用算力规划的五年年复合增加率估计别离达46.2%和18.8%。

大模型的练习和推理需求强壮的算力支撑,而芯片则是算力的中心载体。在这场算力比赛中,不同类型的芯片纷繁上台,各展其能。跟着人工智能使用场景的不断拓宽和深化,对芯片的算力、能效比以及灵活性等方面提出了更为苛刻的要求,这也为新式的 AI 芯片带来了宽广的开展空间。

人工智能运算常常具有大运算量、高并发度、访存频频的特色,且不同子范畴所触及的运算形式具有高度多样性,关于芯片的微架构、指令集、制作工艺乃至配套系统软件都提出了巨大的应战。与 CPU、GPU 等芯片比较,通用型智能芯片可以更好地匹配和支撑人工智能算法中的要害运算操作,在功能和功耗上存在明显优势。

作为智能芯片范畴全球闻名的新式公司,寒武纪所研制的产品就是通用型智能芯片,产品得到了多个职业客户的认可。寒武纪能为云端、边际端、终端供给全品类系列化智能芯片和处理器产品,是一起具有人工智能推理和练习智能芯片产品的企业。其已推出的产品系统覆盖了云端、边际端的智能芯片及其加速卡、练习整机、处理器IP及软件,可满意云、边、端不同规划的人工智能核算需求。

尤为值得一提的是,寒武纪能为自研云端、边际端、终端全系列智能芯片与处理器产品供给一致的渠道级根底系统软件和编程接口,其自研的根底系统软件渠道完全打破了云边端之间的开发壁垒,兼具灵活性和可扩展性的优势,仅需简略移植即可让同一人工智能使用程序快捷高效地运行在公司云边端系列化芯片/处理器产品之上。

不仅如此,寒武纪还与多所闻名高校协作,一起开设了根据寒武纪渠道的人工智能课程,为学术界与工业界搭建了交流的桥梁,还构建了高校课程生态系统。经过深化产学协作,寒武纪为本身生态建造增添了新动力,更为重要的是,为培养未来人工智能范畴的顶尖人才倾尽全力,夯实了职业开展的人才根基。

展望未来,跟着人工智能技能继续深化各行各业,对算力的需求必将呈指数级增加。寒武纪凭仗其在智能芯片范畴的深沉技能堆集,将精准洞悉人工智能前沿开展趋势,全力推进技能和产品的迭代优化,以习惯更多商业客户对智能核算的差异化需求。

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