向量数据库近年水花激荡。

高效检索高维向量数据，对大模型练习和推理至关重要。2023 年大模型狂奔以来，向量检索——RAG（检索增强生成）技能中的一个重要组成部分——也成为数据库技能的中心焦点。

但跟着 RAG 的广泛运用，其局限性也逐步暴露：它只能对常识自身做向量化，难以了解独立信息之间的链接，无法结合联系和语境，处理需求更深层次语义联系和上下文细微差别时的杂乱查询就显无力。

怎么处理这一窘境？杭州悦数科技有限公司（下称悦数） CTO 叶小萌带领团队，在 2023 年与 LlamaIndex 联合提出 Graph RAG 幻想，并快速共享这个概念的开端验证。

图数据库的优势在于处理相相联系，Graph RAG 经过常识图谱，能更准确全面检索相关信息，使模型能相关上下文给出答复。这个概念起先在国内水花平平，但悦数组成团队继续推进落地，上一年 11 月推出悦数 RAG 产品，完结了根据图的检索增强生成，协助企业应对常识孤岛问题。

微软也于上一年 7 月 2 日开源了 Graph RAG 研讨项目，让这一概念真正被群众广泛重视。但究其概念提出时刻，悦数早于微软。把图库与向量结合的这个团队，起先只要一个人。开发 Graph RAG 的难度几许？致力于打造信创范畴图数据库的悦数，又需求多做些什么？叶小萌向共享这些年的心路历程。

悦数 CTO 叶小萌。

Graph RAG的先行者 一个人也是一支部队。

谈及悦数跟职业的差异化战略，叶小萌直言：技能。

大模型的出现在 2023 上半年带火 RAG。叶小萌介绍道，要让经过公域数据练习的大模型了解私域数据，就要先把私域数据保存下来，这是 RAG 技能的起点。而要快速在私域数据里找到相关内容，就需求将图片文字等常识内容向量化进行比较。

但在向量浪潮下，团队看到其缺点：向量数据库只能对常识自身做向量化，难以出现常识间的相关，也因而，拿手处理相相联系的图数据库，在此大有可为。

在悦数团队于 2023 年 8 月初次提出 Graph RAG 概念时，人们对这两者的结合还不可思议。但悦数并未退避，11 月组成团队开端打造这款 RAG 产品。一年后推出了悦数 RAG，现在已进入 PMF，估计本年能进行推行。

关于团队规划七八十人的创业公司而言，在原有产品上分出一条新的线并不简略。除了内核的图库外，做上层 RAG 的团队，起先只要古思为一个人。

2023 年，市面上有的 RAG 三种结合办法在古思为看来“都不是很令人兴奋”。学习 RAG 范式时，深耕图库多年的他敏锐捕捉到， RAG 运用无状况大模型做上下文了解和推理时无法绕过常识图谱，由于实在世界中常识安排结构都是网状的。其时 RAG 的显着缺点能靠图做 index 来弥补，“Graph RAG 满意杂乱、满意有幻想力，值得投入”，悦数所以开端了 RAG 的研讨。

古思为向(大众号：)回忆说，Graph RAG 就像一个小帐子，里边能放许多东西，由此带来的应战便是做挑选。例如，图的办法是挑选现有的常识图谱进行现实检测和推理，仍是从不同类型常识中二次处理增强变成图状数据，仍是仅用图状结构生成总结？没有满意参阅的状况下，每个决定都需重复酌量。终究悦数取舍简化后出现的开端验证反响不错；而其时定下来的完结办法，现在依然是 Graph RAG 的默许常用办法。

后续概念的落地比幻想中杂乱。2024 年上半年，悦数开端供给笼统东西给用户，但技能门槛令其时许多客户难以自己建立 pipeline。怎么让用户即使对图库无感知也能有很好运用作用？两三个月里跟四五十个客户聊往后，团队开端迭代必定程度开箱即用的计划，以消除用户运用产品的心智担负。

回忆起先的探究，对新技能疯狂的古思为笑说，自己其时已充分运用生成式 AI 参加作业，如在 2023 年 9 月就成了 cursor 的付费用户，这让他的功率翻二十倍，尽管是一个人做研制，但又不完满是“一个人”。现在团队中不同人物逐步齐备，许多作业都是经过 v0.dev 完结，“这在一两年前不敢幻想”。

现在，悦数 RAG 现已能够无缝联接 deepseek，团队也在根据蒸馏技能、图上推理等功用进行 RAG 迭代，“做更多令人兴奋、更有报答的工作”。

古思为和客户解说产品。

悦数走在前沿，不止在 RAG 的探究。2024 年 4 月，世界规范化安排（ISO）发布了世界规范图查询言语 GQL，是 ISO 在四十多年里拟定的第二个数据库查询言语世界规范。这个规范拟定开端于 2019 年，在其发布榜首版、第二版草稿征求意见的进程中，悦数一向盯梢投入研制。GQL 规范发布后的同年 11 月，悦数也推出悦数图数据库 v5.0 ，是全球榜首款原生支撑 GQL 的分布式图数据库产品。

开源的 NebulaGraph 经过三四年场景打磨和产品验证后，悦数根据 NebulaGraph 开端做企业级的商业化产品。在图数据库的增加势头下，悦数在 2023 年比 2022 年完结两倍多增加，2024 年又比 2023 年增加近三倍，已挨近收支平衡。

在图库进入信创名录前 先做到“万事俱备”。

悦数走在成为信创品牌的路上，但“悦数不是为了做信创而做信创”，在叶小萌看来，这是个自然发生的进程：信创的重要特征中，首战之地便是自主可控，而悦数图数据库的每一行代码都是团队亲手写下，悦数自身已有 IP 和代码的自主权，是做信创的杰出土壤。

不过，在 2027 年完结 “2+8+N” 的数据库 100% 国产代替方针下，数十种数据库类型中，现在也只要联系型数据库被录入在册，相对小众、开展势头仍较年青的图数据库还不在信创名录之列。悦数能进入信创名录、得到认证，是叶小萌的方针之一。而在此之前，他们要做的是匹配各种信创操作系统或硬件，先万事俱备，再等春风吹来。

适配国产硬件生态并非易事。国产硬件起步较晚，国内 CPU 在近几年才会集快速增加。一般较常用的芯片根据 x86 架构和 arm 架构，但现有首要六大国产 CPU，龙芯、海光、兆芯、鲲鹏、申威、飞扬，其间有些比较小众的架构如 MIPS，对团队编译适配提出更高的时刻和人力要求。但叶小萌也看到，尽管国产与国外硬件在 x86 的距离仍较大，但 arm CPU 的等级已与世界化水平十分挨近。

与国产操作系统的适配也存在应战，特别当国产 OS 上游的 Linux 版别仍相对较老时。此外，悦数图数据库在上一年 6 月经过中国信通院举行的“可信数据库”图数据库功用测验，是国内首个全项完结该测验的图数据库产品，这也表现了悦数做信创匹配国标的决计。

悦数RAG产品界面。

以信创为开展方针的悦数，现在客户也一半以上都有信创需求。

叶小萌调查到，现在还愿意出大价格的企业，许多是国央企或至少有国资布景的企业，也由于此，政企范畴的客户竞赛总是较为剧烈，最甚是金融业——金融业 IT 需求开展起步较早，每年预算高，我们都挤破头往里卷。

在价格战硝烟中，悦数尽量防止遭到涉及：招标时，悦数会避开除产品分数外其他分数（如价格分数、公司资质、评委打分等）占比过高的场景，也尽量防止卷进抢贱价客户的漩涡。叶小萌信任，产品价格得表现产品自身给客户带来的价值，卷技能对职业有利，但卷价格“无法表现软件产品的价值，很不可取”。

数据库商场竞赛如长距离跑 一二队伍已渐显。

叶小萌结业后不久，就扎进图数据库范畴。

他在 2010 年末进入 Facebook，一年后开端做图数据库产品。2015 年左右，叶小萌回国，事务欣欣向荣的蚂蚁正准备引进图库做风控。彼时国内图数据库商场刚起步，业界产品难以满意蚂蚁数据量和查询并发量的高需求。就这样，叶小萌成了团队负责人，开端了这款比 Facebook 的图数据库查询形式更杂乱的项目——究竟后者运用场景单一，根本查询需求都只跟交际网络有关。

蚂蚁曾将自研的图数据库包括在金融处理计划中一起出售。叶小萌与客户交流触摸时，发现许多银行在数据库、中间件上都有现成装备，但在如反洗钱、反诈骗等新场景上，对图库有新需求。其时图数据库包括在蚂蚁的成套计划中，无法独自拆分给银行运用，但叶小萌已从中嗅到图数据库的商机。

前期风控首要根据规矩和简略算法，跟着需求深度提高，传统算法难以满意，图数据库优势渐显。叶小萌举例提到，银行放贷事务要判别企业资质征信状况，便需求企业图谱，了解企业间十几二十层的控股联系，这种相关是图数据库的拿手范畴；此外，贷后监控如资金流向等，也是图数据库能大展拳脚的当地。

叶小萌在产品发布会上讲演。

亲历图数据库商场生长的浪潮，叶小萌也感遭到，这些年的商场教育已行之有效。现在团队触摸客户不再需求介绍图数据库的界说功用，能直接从介绍职业经历和运用场景开端。

而作为从业者，他描述数据库商场的竞赛有如跑八百米，进程近半，“尽管不扫除有人最终冲刺反超，但到四百米左右现已能够分出榜首队伍和第二队伍了”。现在，数据库商场开端大浪淘沙，产品距离只会越来越显着，他对此也抱有决心：筛选完结后，最终能留下的玩家便是技能产品最好的。

技能狂人叶小萌领略过硅谷科技大公司的工程师文明，深受感染，希望能打造技能上最强的公司。也由于此，悦数的气氛十分挨近他心之所向的工程师文明——我们专心做技能、以技能为导向，职工自驱力很强。特别创建初期，公司团队里简直全都是程序员，我们的共同点是：十分理想化、信任图数据库未来可期。

不过，对叶小萌来说，创业最难的是打破鸿沟。滋润技能范畴多年的他，在 2023 年商业化后开端触摸客户，面临的目标从电子屏幕改变为人。“电脑比较简略，你宣布指令它履行就能够，但跟客户碰头聊地利，要调查对方对自己讲的话的反响、猜想他们背面的主意”，叶小萌慨叹，自己仍走在打破自我的路上。

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