在DeepSeek爆火后，AI范畴的热潮继续升温，各类AI产品如漫山遍野般呈现。3月6日，一家我国草创公司发布了AI Agent产品——Manus，凭仗其全自动履行深度研讨、杂乱数据剖析、合同检查、简历挑选等多类型使命的才能，敏捷成为焦点。Manus的发布让人们看到了AI Agent在多个场景中的潜力，从研讨到日子，从数据剖析到教育，再到出产功率的提高，Manus好像无所不能。

　　但是，合理用户们摩拳擦掌时，却被一个小小的“约请码”拦在了门外。因为Manus采用了关闭的内测机制，普通用户难以获得体会资历，乃至催生了二手买卖渠道上高价倒卖约请码的现象。一个约请码的价格被炒至几百乃至上千元，Manus的热度可见一斑。

　　就在用户们为约请码焦头烂额时，一个名为OpenManus的开源项目横空出世。MetaGPT团队仅用3小时便复刻了Manus的中心功用，并将其彻底开源。这一行为不只让AI Agent的魅力触手可及，更点着了开发者社区的热情。从“一码难求”到“开源共创”，OpenManus的故事不只是让咱们看到了开源的魅力，也看到了AI全民化的宣言。

从“一码难求”到“开源共创”。

　　Manus的发布无疑是AI范畴的一次重要事情。它被宣传为“首个通用智能体”，可以了解杂乱使命、分化进程并调用东西链履行。无论是深度研讨、数据剖析，仍是合同检查、简历挑选，Manus都能高效完结。这种万能特点让它在短时间内招引了很多重视。

Manus。

　　但是，Manus的关闭内测机制也让许多用户感到绝望。约请码的稀缺性不只约束了用户体会，还催生了暗盘买卖。一些用户在交际媒体上诉苦：“为什么一个东西要设置这么高的门槛？”与此同时，Manus的服务也因用户量激增而呈现卡顿，进一步加重了用户的不满。

　　但与普通用户比较，AI范畴的从业者对AI Agent类产品却并不伤风。有从业者称，通用Agent是巨子们高度重视的战场，全部Agent的体会，本质上仍是要依赖于底层的模型。假如没有底层模型供给强壮的技能支撑，AI Agent并不能得到更好的体会。

　　就在Manus的热度到达高峰时，MetaGPT团队用“开源”的方法打破了饥饿营销的狂欢。仅用3小时，他们便开发了OpenManus项目，并将其彻底开源。这一行为敏捷在开发者社区中引发颤动，OpenManus的GitHub库房至今已收成了32.2k星标，足以见其热度。

　　OpenManus的中心优势在于其开源特点。与Manus的关闭系统不同，OpenManus答使用户自在拜访、修正和布置代码。用户只需装置uv东西、克隆库房、创立虚拟环境，就能在简直任何电脑上完成Manus的功用。这种“零门槛”的方法让OpenManus敏捷成为开发者的新宠。

　　与Manus相同，OpenManus的原理同样是经过多智能体协作，并添加调用东西的才能，来完成相似Manus AI的作用。在实践的使命处理中，OpenManus会将使命分化；在明确使命细节后，将翻开有关的网站，搜集信息、翻开详细剖析，并终究输出成果。

　　经过官方发布的项目展现可以看到，OpenManus的全体体会与Manus相似，用户可以看到完好的考虑和运转进程，并直至终究生成使命成果。

　　但与Manus不同的是，OpenManus彻底开源，这意味着任何人都可以结合自己的需求去运用，只需在自己的本地设备上布置，即可随时开端运转。

　　在承受媒体采访时，OpenManus的开发团队MetaGPT也对媒体表明，OpenManus现在仍是一个很初期的产品，后续主要靠开源社区来奉献，期望开源协作能带来更高的智能呈现。

要“出圈”更要“修内功”。

　　几天前，Manus开发团队曾在交际渠道泄漏，Manus运用了不同的根据阿里千问大模型（Qwen）的微调模型，这也意味Manus产品并未自己研制大模型，而是站在了阿里千问大模型的“膀子上”。

　　但是在开源国际中，OpenManus就可以无缝集成包含Claude 3.5、Qwen VL Plus在内的多个尖端大模型，使得开发者能充分利用各个模型的优势。乃至也有开发者开端测验，将OpenManus接入DeepSeek等其它大模型。

　　经过高雅的GUI，AI Agent可以敏捷出圈，让更多人可以了解到AI年代下的一种全新的材料检索/查询方法。但是真实决议智能体功能天花板的，始终是大模型的底层才能。

　　这也解说了为什么DeepSeek可以在全球规模内热议，国内外AI范畴的专家都在经过开源的DeepSeek探究更多AI使用。

　　AI范畴需求使用立异，也需求更为丰厚的AI Agent带给用户一些别致的体会。但AI的中心，仍然来自底层模型的进化，造东西的热潮终会退去，真实留在沙滩上的，仍是那些在模型层树立护城河的企业。

　　咱们翻开的是通向未来的大门，但门后的国际仍需求更强壮的力气去开辟。当AI Agent的泡沫逐步衰退，大模型作为技能地基的战略价值，正在重回职业视界的中心。

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