本文将介绍根据米尔电子MYD-LT527开发板（米尔根据全志T527开发板）的OpenCV手势辨认计划测验。

摘自优异创作者-小火苗。

米尔根据全志T527开发板。

一、软件环境装置。

1.装置OpenCV。

sudo apt-get install libopencv-dev。 python3。-opencv。

2.装置。pi。p。

sudo apt-get install。 python。3-pip。

二、OpenCV手势辨认过程。

1.图画获取。：从摄像头或其他图画源获取手部图画。运用OpenCV的VideoCapture类能够捕获。视频。流，或许运用imre。ad。函数加载图画。

2.图画预处理。：对图画进行预处理，以进步特征提取的准确性。常用的预处理操作包括灰度化、滤波、边际。检测。、二值化、噪声去除和形态学处理等。

• 灰度化：将五颜六色图画转换为灰度图画，去除色彩。信息。，简化图画。

• 滤波：运用。滤波器。去除图画中的噪声。

• 边际检测：运用边际检测。算法。提取图画中的边际信息。

• 二值化：将灰度图画转换为二值图画，将像素值分为黑色和白色。

形态学处理：运用形态学操作增强手势概括。

3.特征提取。：从预处理后的图画中提取手部特征。常用的特征包括形状特征、纹路特征和运动轨道特征等。

• 形状特征：提取手部概括、面积、周长、质心等形状特征。

• 纹路特征：提取手部皮肤纹路、皱纹等纹路特征。

运动轨道特征：提取手部运动轨道、速度、加速度等运动轨道特征。

4.分类和辨认。：运用。机器学习。算法对提取的特征进行分类，以辨认特定的手势。

三、代码完成。

# -*- coding: u。tf。-8 -*-imp。or。t cv2def reg(x):o1 = cv2.imread('paper.jpg',1)o2 = cv2.imread('rock.jpg',1)o3 = cv2.imread('scisso。rs。.jpg',1) gray1 = cv2.cvtColor(o1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray2 = cv2.cvtColor(o2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray3 = cv2.cvtColor(o3,cv2.COLOR_BGR2GRAY)xgray = cv2.cvtColor(x,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret, binary1 = cv2.threshold(gray1,127,255,cv2.THRESH_BINARY)ret, binary2 = cv2.threshold(gray2,127,255,cv2.THRESH_BINARY)ret, binary3 = cv2.threshold(gray3,127,255,cv2.THRESH_BINARY)xret, xbinary = cv2.threshold(xgray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)contours1, hierarchy = cv2.fin。dC。ontours(binary1,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_。SIM。PLE) contours2, hierarchy = cv2.findContours(binary2,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) contours3, hierarchy = cv2.findContours(binary3,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) xcontours, hierarchy = cv2.findContours(xbinary,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cnt1 = contours1[0]cnt2 = contours2[0]cnt3 = contours3[0]x = xcontours[0]ret=[]ret.append(cv2.matchShapes(x,cnt1,1,0.0))ret.append(cv2.matchShapes(x,cnt2,1,0.0))ret.append(cv2.matchShapes(x,cnt3,1,0.0))max_index = ret.index(min(ret)) #核算最大值。索引。if max_index==0:r="paper"elif max_index==1:r="rock"else:r="sessiors"return rt1=cv2.imread('。te。st1.jpg',1)t2=cv2.imread('test2.jpg',1)t3=cv2.imread('test3.jpg',1)# print(reg(t1))# print(reg(t2))# print(reg(t3))# ===========显现处理成果==================org=(0,60)font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEXfontScale=2color=(255,255,255)thickness=3cv2.putText(t1,reg(t1),org,font,fontScale,color,thickness)cv2.putText(t2,reg(t2),org,font,fontScale,color,thickness)cv2.putText(t3,reg(t3),org,font,fontScale,color,thickness)cv2.imshow('test1',t1)cv2.imshow('test2',t2)cv2.imshow('test3',t3)cv2.w。ai。tKey()cv2.destroyAllWindows()。

四、实践。

1.程序运转。

2、原始图画包括练习图画。

3.辨认成果。

辨认到了 剪刀 石头 布。

原始图片。

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