【太平洋科技快讯】。近来，一项新研讨提出了一种根据声响预警的解决方案。研讨发现，锂离子电池在起火前会呈现特定的化学反应，导致内部压力升高，然后引发电池胀大。当坚固的电池外壳无法接受胀大压力时，安全阀会决裂，产生共同的咔哒声和嘶嘶声。

美国国家标准与技能研讨所(NIST)的研讨人员联合西安科技大学，使用机器学习算法成功辨认出这种决裂声。他们收集了38个爆破电池的音频数据，通过速度和腔调调整，生成了超越1000个音频样本，用于练习算法。

测验结果表明，该算法在辨认过热电池决裂声方面的准确率达到了94%。研讨人员在多种布景噪音环境下测验了算法的鲁棒性，包含脚步声、关门声和开瓶声等，发现仅有少量噪音会影响算法的判别。

研讨人员表明，这项技能有望开发出新式火灾报警器，适用于家庭、办公室、库房和电动汽车停车场等场所。这种报警器可以在火灾产生条件前发出警报，为人们争夺名贵的撤离时刻，然后有用下降锂电池火灾带来的危险。

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