文｜魏琳华。 。

编｜王一粟。

在DeepSeek和Manus的冲击之下，“沉寂”已久的字节，做出了首个由大厂发布的Agent爆款。

从4月18号纽扣Agent上线以来，各个AI沟通群都开端抢起了纽扣的约请码。用户们蹲在各个群里等候5个一组的约请码放出，又在几秒钟被横扫一空。

与之对应的是，即便算力充分如字节，也溺毙住用户对Agent尝鲜的热心。几天内，纽扣呈现过几回因人多而服务器爆满的状况，可见，其算力耗费也远远超过了字节本来的预期。

在Manus之后，字节新上线的Agent，靠着优化的产品思路和量大廉价的优势，暂时成功吃下了贵重的Manus留传的空白商场。

一时的热烈后，纽扣空间会稍纵即逝，仍是成为字节耸峙不倒的招牌？

约请码被疯抢，纽扣补上了Agent商场的空白。

在纽扣本次更新的多款产品和功用中，“纽扣空间”成为了引爆用户热心的要害产品。

“纽扣空间”，是字节的智能体渠道纽扣推出的Agent，现在现已满意了规划、运用东西和回忆等要害的自主才干。

依据纽扣官网给出的各种运用体会事例，纽扣既可以用来写游戏攻略、商场调研陈述，也能依据字节供给的数十种MCP完结愈加杂乱的需求，比方用高德地图MCP+Agent写一份旅游指南，用飞书多维表格计算数据等等。

实践体会下来，纽扣的Agent更挨近于OpenAI发布的智能体DeepResearch和Manus的结合体。

拿到体会码后，光锥智能以“字节一年To B的AI战略”为要求，让Agent帮助搜集信息并生成一份剖析陈述。Agent将使命拆解成4个进程，并在测验者的定见修正下，给出终究的拆解成果：

经过在浏览器查找信息，纽扣Agent用了十几分钟，把上述三个进程搜集到的信息各收拾成文件留存，供运用者随时检查。终究，Agent调用了网页生成东西，输出了一份长达10个末节的陈述。尽管概略的内容还较为简略，但Agent的调查陈述现已能做到根本掩盖各个维度的信息。

于产品规划思路上，字节全体的规划方法愈加挨近DeepResearch。比方两者都将Agent的考虑进程和搜集内容放到了全体界面的右侧，让运用者可以愈加明晰地看到AI的每一步操作。

在此根底上，纽扣的Agent还连续了字节一向杰出的产品规划思路，进一步提高了用户的交互体会。

当时，一般的Agent尽管生成速度快，但往往难以满意用户的杂乱需求；深度考虑的Agent又往往功率不如前者，需求花几十分钟才干给出成果。

考虑到用户关于生成功率和质量两种不同的需求，纽扣的智能体前所未有地在Agent运用界面中敞开了两种形式——“探究形式”和“规划形式”。

比照起来，前者的考虑速度快，但只能处理需求较为简略的使命，而后者则能依据用户需求将使命拆分红详细进程，还能在生成规划后让用户依据需求修正。参加用户的修正定见后，也能提高AI操作的准确性。

不过，假如以智能体现在的三个要害才干目标，即规划、东西调用和回忆来衡量，字节的Agent体现还无法比肩DeepResearch和Manus。

在东西调用上，现在字节渠道给出的可直接调用的MCP只要十多种，还需求进一步扩大。

交给纽扣Agent生成内容的体会中，现在它查找的文字内容也多直接来自互联网引擎查找，没方法像DeepResearch相同直接在特定的垂类网站查找信息，也没有横跨各个渠道的内容查找。内容池窄了，生成的内容质量天然有限。

而在回忆问题上，也有不少体会纽扣的用户表明，在测验了十几轮上下文对话后，Agent就会呈现“失忆”的状况，无法记住之前的沟通内容。

实践上，这也是由于纽扣Agent的底层模型决议。

当下的一致是，Agent的才干依赖于底层模型的水平。但和用自研模型的OpenAI，以及调用Claude 3.7等模型的Manus比较，纽扣的底层模型首要运用的是豆包通用模型Doubao-1.5-pro，从作用和部分开发者反应作用来看，不管在文本了解考虑才干仍是代码输出等才干上，纽扣Agent体现还稍逊于前者。

不过，为了提高Agent运用体会，字节在多模态才干上下了功夫。比方字节在上一周发布了专门为Agent规划的GUI（图形交互界面）模型，这也让纽扣Agent在视觉了解和图片生成才干上体现愈加杰出。

在上述光锥智能实践体会后，纽扣Agent依照要求生成的陈述不只详细分好了对应的陈述节点，且在UI规划上体会拉满，给到了图文并茂的调研陈述。

尽管，纽扣的Agent现在体现还没方法追赶上Manus，但在一片根本空白的自主Agent商场中，纽扣Agent的体现现已满意冷艳。它做到了火山引擎独爱着重的那句“本钱低、易落地”，先把具有自主履行才干的Agent端上来，让人们可以体会并反应。

好像字节给纽扣空间的定位。“一个通用的实习生协作各范畴的专家”。，现阶段的纽扣Agent，做到了这个履行规范。

抢占时刻窗口，纽扣拿下大厂智能体首胜。

“纽扣空间”的诞生，是大厂在智能体路线上的一次“纠偏”。

为什么Manus没有出生在大厂？这个在Manus爆火后常常被人提起的问题，要从大厂做智能体的思路说起。

从OpenAI发布GPTs商铺开端，大厂在2024年上半年纷繁跟进智能体。字节跳动的纽扣、腾讯云的腾讯元器、百度智能云千帆AgentBuilder、阿里云大模型渠道百炼，都是在这个时刻段先后发布。

但大厂们对这些智能体的定位，依然逗留在做开发者生态的渠道上——智能体商铺。

经过接入市面上多种大模型才干和各种Agent敞开东西，智能体渠道们不断吸纳开发者，寄希望于靠开发者们做出使用生态，再借着各种功用的智能体来招引用户，智能体渠道则顺势成为流量生态的进口。

之所以做出这样的挑选，是大厂一向的“渠道思想”的惯性——做好渠道和根底东西，并不亲身下场。这就像淘宝和京东一开端的差异。

别的一方面也是由于模型才干的限制。彼时，在多模态才干没有完善的状况下，大模型还无法“了解”手机和电脑的操作界面信息，也就无法完结各种自主操作。

所以，纽扣们要点做的是通用东西的打磨，完善各种工作流，下降开发者们的开发门槛。再选用流量分红的方法，招引开发者接入。

但在上一年11月，智谱发布的Agent“AutoGLM”开端可以完结点外卖、发红包等自主操作后，大厂们必定看到了相关的潜力，但从行动上来看，大厂的速度明显没有Manus更快，产品也没有Manus深。

在现象级爆款产品面前，各家大厂都开端坐不住了。历来求稳，发产品历来不发“半成品”的字节，这次抢着把还不行完善的纽扣Agent发了出来。

现在的纽扣Agent，便是一个满意“60分及格”的产品，它要做的便是抢占时刻窗口。

此前，谭待曾在采访中表明，做B端，抢先发优势的条件是产品或服务要到达及格线。

“做B端更要为成果担任。”谭待说，“假如你的产品满意‘可用’，抢占先发优势必定是有价值的。”。

这次，字节选对了。

Manus尽管在短时刻内涵商场点着了热度，成功验证PMF，但它的技能护城河并不高，在强手聚集的AI职业中，多家大厂都开端着手预备复刻Manus类产品。

从一开端的爆火，Manus要想真的在职业中“长青”，要害在于两点，一是确保技能优势持续抢先，二则是处理Agent本钱高企的问题，快速铺开商场规模。

但现在，Manus依然深受本钱问题限制。在Manus的闭门会上，其工作人员共享Manus单次运转本钱在2美元左右。昂扬的本钱，注定了Manus只能在起步阶段向少数用户敞开。即便敞开商业方案，它的定价也不会是一笔一般用户能承当的费用。

开出最低一个月39美金的会员定价的状况下，Manus还无法进一步提高商场占有率。

而本钱，便是大厂的优势，更何况是背靠火山引擎的云底座，可以把现有产品做得更廉价、好上手。

有意思的是，这次纽扣Agent在营销上也好像有意在参阅Manus的“饥饿营销”。从最开端上线就发出了许多约请码，且一个用户运用后就能再拿到5个约请码持续共享裂变。可以说，字节为这次纽扣的上线煞费苦心，也预备了不少弹药。

字节的后发优势，让Manus类的自主智能体不再逗留在Demo中，从而在商场中首先分得一杯羹。

不过，“纽扣空间”Agent能火多久，仍是一个问题。

在一次采访中，火山引擎总裁讨论过“先发优势和后发优势”。面临“第二名是否永远是投入产出比最高”的问题，谭待给出了如下答复。

“榜首名有很大优势，但第二名应该把跟从优势发挥好，条件是第二名满意优异，一般赛车手也很难反超。”。

满意优异的“第二名”字节，能在接下来的迭代中保住商场优势吗？

企业级智能体，火山引擎的野心。

从上一年的试水张望，到本年纷繁接入Agent，DeepSeek和Manus让企业们看到了Agent落地的或许性，模型才干的提高也下降了完结的门槛。

2025年，Agent迎来迸发之年。

但企业做Agent，最大的问题便是卡在怎么接入内部体系上。

和开发者做Agent不相同的是，企业对数据安全的要求高，这就意味着或许需求私有化布置大模型；再从落地作用上来说，企业需求Agent做到准确度挨近100%的等级，由于商用范畴承当不起过错成果；终究，面临许多杂乱的需求，Agent想要逐个完结，需求技能团队针对详细场景揣摩用哪些完结方法完结。

但在上一年全体大模型才干有限的状况下，Agent要想真实接入企业，靠的还不是当下盛行的自主Agent，而是依据事务需求编写工作流完结。

关于没有AI大模型根底的企业来说，没有专门的技能人才，想做理解Agent便是难上加难。

专心智能体B端生意的厂商们，都很清楚上述的问题。

所以，在字节从纽扣上看到了Agent潜力之后，推出的纽扣专业版一是只能在公有云上调用，二是这个智能体渠道仅仅东西的集合体，关于想真实落地的企业来说，空有东西又不会用，也是问题。

一位字节跳动旗下的智能体渠道纽扣的研制人员曾对光锥智能表明，“咱们在商场开辟期，会免费给客户接入豆包大模型，还会做1对1的调试和服务。”。

但仅仅这样还不行，字节要想进一步收成更多客户，就得推出一个更聚集企业的版别，所以就有了上一年5月上线的HiAgent。

HiAgent上线，先处理了一个要害的问题，便是可以把豆包私有化布置到企业中，这才可以上企业安全的门槛。

比起之前纽扣企业版明码标价的包月制服务，HiAgent再预备着手处理的是落地方面的问题。比方给短少相关技能指导的企业直接派人才帮助，再比方直接针对各职业做了适配职业特色的上百个模版。

率直来说，字节建立Agent企服的思路不稀罕，这也是多家B端职业一向沿袭的方法，即全方位包办落地，再加以人力精准辅佐。

不过比照同期的云厂商来说，字节不管是在纽扣渠道仍是在HiAgent的服务建立上，都做得够快、够全，这也是字节能抢下许多智能体商场订单的原因。

字节逐步提高Agent位置的半年时刻内，也投合上了职业界智能体的增加。据大单网计算，下半年，下半年 AI 智能体使用落地大幅提速，增幅达 330+%。

而在竞争者聚集的商场中，火山引擎在2024年一共吃下了32个项目，各厂商智能体项目数量上位列榜首。但和位列第二的科大讯飞比较，两者的订单数量距离只要2个。换言之，字节在Agent企服范畴的优势存在，但并不算安定。

不过，在一众云厂商里，字节现已算得上是行动上够快、事务布局也更广的一个。比起第四名百度，字节比后者吃下的智能体订单数量多了1/3。

而在当下Agent迸发的节点，字节更不会松懈。它需求一个纽扣在前台招引开发者，再经过推出企业端服务撮合客户，终究，火山引擎则奔着Agent迸发背面的可观算力耗费而去。这次，纽扣渠道引发的屡次服务器溃散，旁边面也印证了这次算力耗费状况，现已超出了字节的预期。

这一次的时刻窗口，字节能享有多久，就要看其他厂商接下来的行动了。

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