4月29日，第四届立异数据基础设施论坛（IDI Forum）在德国慕尼黑成功举办。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士宣布题为“数据觉悟，AI-Ready数据基础设施加快智能化”主题讲演，并正式发布AI数据湖解决方案，加快AI职业化落地。

华为公司副总裁、华为数据存储产品线总裁周跃峰博士。

数字化转型现已进行了几十年，许多事发生了改变，只要相同工作从来没有改变过，那便是“数据的重要性”。周跃峰在讲演中指出：“AI-Ready首要要做到数据Ready，职业数字化不断深入的进程，便是数据向信息、常识改变的进程。”华为发布AI数据湖解决方案，经过集成数据存储、数据管理、资源管理和AI东西链，高效供给高质量AI语料，进步模型练习与推理功率，助力企业加快拥抱AI。

数据存储：功能、容量、耐性三个方面继续立异。

1. 加快AI模型练习与推理：华为OceanStor A系列高功能AI存储供给极致功能，协助科大讯飞等人工智能企业明显提高集群练习功率。经过推理加快技能，提高推理功能，下降推理时延，改进推理使用体会，加快大模型推理使用进入出产体系。

2. 满意海量AI数据的高效存储：华为OceanStor Pacific全闪分布式存储，以4PB/2U的超卓容量密度和0.25W/TB的极低单位能耗，轻松应对教育科研、医疗印象、媒资视频等职业场景所面对的EB级数据激流。

3. 完成AI语料库与向量数据库备份：华为OceanProtect备份存储以业界10倍备份功能及99.99%勒索进犯侦测准确率，看护油气、MSP等重要职业的练习语料库和向量数据库等要害数据。

数据管理：使能全域数据的可视、可管、可活动。

华为DME存储数据管理渠道集成了Omni-Dataverse（一致数据空间），有用协助客户打破数据中心多地布置场景下的数据孤岛，以千亿级文件数据秒级检索的才能，使能数据高效处理与价值开释。

资源管理：多样化算力（xPU）资源池化与AI资源智能调度。

根据DCS渠道虚拟化和容器技能，为客户供给高效的xPU资源池化及智能调度才能，提高资源利用率。此外，根据DME的DataMaster运维大模型，完成AI Copilot智能运维，构建包括AI智能问答、AI运维帮手、AI巡检专家等全场景AI运维才能。

最终，周跃峰表明，华为数据存储坚持技能立异与存储立异，和全工业一同尽力，为全球客户供给AI-Ready数据基础设施，加快迈入数智年代。

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