尽管以“数据”为中心的数智化转型已经成为一切企业的一致，但时至今日，依然有许多企业面临着数据办理难度大、数据价值难以有用发掘等问题，怎么有用地管好数据、用好数据，完结以数据消费为中心的事务增加，真实发掘数据的一切价值，为事务部门供给更好的决议计划，成为摆在许多企业面前的首要应战。

在汽车行业数据办理专家陈燕琦看来，要想彻底发挥数据的价值，企业需求先建立一套完善的数据办理准则，把人员、流程、东西、使用等悉数归入其间，并按照这一套完好的数据办理准则，充沛使用愈加先进的技能来展开实践作业，构成以数据消费驱动的数据财物建造，让数据财物充沛滚动起来，才干够真实完结数据与事务的高度交融，让数据洞悉与决议计划愈加高效。

强化数据服务认识，聚集事务构建完善的数据办理渠道。

关于任何企业而言，用好数据的条件是聚集于不同的事务场景，建造完善的数据办理渠道，并要求企业职工自上而下培育数据消费的认识。陈燕琦表明，许多企业的IT团队往往是从IT体系建造的视角去考虑问题，缺少以数据为中心的服务认识和服务观念，因而致使企业搜集的许多数据无法被有用使用，造成了数据财物的严峻糟蹋。

“许多企业在数字化革新的初期，非常重视体系功用交给层面的建造，没有将数据作为财物进行有用的管控，致使底层沉积的数据无法发挥使用的价值。” 陈燕琦表明，任何企业的IT团队有必要转变观念，增强数据服务的认识，聚集于事务自身的实践需求，构建完善的数据办理渠道，只要这样才干从根本上破解数据办理难题，让数据真实为企业所用。

在陈燕琦看来，以事务需求为中心的数据办理渠道建造，需求满意以下两个条件：一是确保数据可用；二是让数据服务于事务场景。

数据中台的建造的确有助于更好地办理和办理数据，但它仅仅完结数据驱动型企业的第一步，在实践的事务运营过程中，仅仅仅仅完结了数据中台的建造，并不可以直接让数据发生价值和收益。陈燕琦着重，完善的数据办理渠道不只要考虑数据底层的才干，并且要清晰数据的消费才干。只要这样，才干让数据变成企业的财物，而不是企业的本钱担负。

陈燕琦表明，数据飞轮概念的提出，便是充沛发挥数据中台里沉积的数据价值，为企业事务开展供给更好的参阅。

从数据中台到数据飞轮，让滚动的数据赋能企业事务开展。

前文说到，尽管数据中台可以协助企业完结数据办理和办理等作业，但它仅是完结数据驱动的第一步，并不能直接发挥数据的真实价值。因而，企业需求建立以数据消费驱动的数据财物建造，经过对数据的循环使用，让搜集来的各种数据可以发生收益，发挥数据的应有价值，为企业事务开展赋能。

详细到汽车行业，在顾客看车、试驾、选车、定车的过程中，都会发生许多的数据，假如充沛使用这些数据，不光可以为顾客供给更好的服务，并且还可以为企业的运营开展供给有力的数据支撑。因而，数据财物建造形状有必要是由数据消费驱动的，只要数据被消费才干为企业带来价值，反之则会变成企业的本钱。

陈燕琦表明，近两年许多汽车企业在完结了数据中台的建立之后，正在不断地探究数据使用的更多场景，为事务开展赋能。数据飞轮概念的提出，正在让汽车行业中的一切IT人员转变观念，从数据消费的视点来审视怎么充沛发掘数据价值。当数据被消费被使用于事务决议计划和操作中，并将数据循环使用起来后，就真实变成了企业的财物。

“我觉得数据中台的下一步，一定是数据飞轮的建造。这就要求咱们有必要把数据中台里沉积的数据更好地开释出来，充沛发挥数据财物的价值，才干完结以数据消费驱动数据财物建造，更好地为企业事务开展赋能。” 陈燕琦表明，汽车行业正在寻求个性化的需求，咱们正在环绕数据消费构建从数据财物到事务使用双向正循环的数据飞轮，凭借数据更好地满意顾客的个性化需求，并更好地促进企业的良性开展。

观念总结：

当时，数智化晋级正在成为车企增加的重要引擎之一。从强化企业数据认识到数据办理渠道的建造，再到由数据消费驱动的数据财物化，不难发现数据飞轮已经成为越来越多车企完结数智化晋级的重要挑选。为此，车企有必要紧密结合事务需求，活跃拥抱最新技能，打造由数据消费驱动的数据飞轮新式企业。

正如陈燕琦所述，车企有必要建立数据消费和数据服务认识，充沛选用最新的技能开释数据潜能，深挖数据价值，才干在事务和数据之间构成双向良性驱动，赋能企业未来的高速开展。

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