据悉,上海AI Lab经过根据成果奖赏的强化学习算法,在不蒸馏超大模型如DeepSeek-R1的情况下,成功完成了在数学推理使命中逾越DeepSeek。团队从头规划了一个新的成果奖赏强化学习算法,并开源RL练习数据、起点和终究模型以促进公正比较和进一步研讨。该算法经过合理剖析和实践逐渐将强化学习功能推到最佳水平。此外,他们还提出了两个关键因素关于RL在数学推理使命中的成功至关重要:强壮的起点模型和高质量多样性数据集。项目链接已放文末,练习代码也将开源到XTuner。 内容来源:https://hoangkimngan.com/app-1/tiền giang hàng tuần,http://chatbotjud.saude.mg.gov.br/app-1/fortune-rabbit-como-jogar |