据悉，上海AI Lab经过根据成果奖赏的强化学习算法，在不蒸馏超大模型如DeepSeek-R1的情况下，成功完成了在数学推理使命中逾越DeepSeek。团队从头规划了一个新的成果奖赏强化学习算法，并开源RL练习数据、起点和终究模型以促进公正比较和进一步研讨。该算法经过合理剖析和实践逐渐将强化学习功能推到最佳水平。此外，他们还提出了两个关键因素关于RL在数学推理使命中的成功至关重要：强壮的起点模型和高质量多样性数据集。项目链接已放文末，练习代码也将开源到XTuner。

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