近来，阿里云通义万相团队推出全新的图画修正模型ACE，只需说一句话就能生成图片和修正图片，可应用于风格化写真、分镜制造、室内设计等场景。该模型已面向全球开发者开源，其部分风格化功用已上线通义APP。

图画修正是图画生成模型的重要辅佐功用，此前业界常用的计划是将LoRA、ControlNets 和 T2I 模型组合，然后完结图画修正才能。但该计划流程相对杂乱，且运用门槛较高，大多用户无法直接体会。与传统图画修正模型不同，ACE模型可一起支撑文生图和图画修正，用户输入口语化指令，可完结可控视觉修正、元素修正、区域重绘修正、分层修正等使命，仅用对话的方法就能完结PS的功用，例如输入文字即可一键除水印、修正证件照布景等，极大地提高了修正功率。

上传一张相片即可对图中特定目标的风格化处理。

揭露论文显现，该团队提出了Long-context Condition Unit模块（LCU），能支撑通用修正使命所需的各种多模态条件输入，而且搭建了全面的修正成对数据结构链路和指令集生成链路，终究到达精准、高质量的图画指令修正作用。测验成果显现，ACE模型在MagicBrush的单轮/多轮修正的多项目标和EMU Edit数据集的单轮修正目标上都取得了抢先成果。

据悉，ACE模型在魔搭社区、Github、Huggingface等开源社区和交际渠道引起了国内外开发者的热议，一度登上Huggingface周榜第二，总榜第五。一起，该模型部分风格化功用已正式上线通义APP，用户上传一张相片就能完结对图中特定目标的风格化处理。

ACE登上Huggingface周榜第二，总榜第五。

通义万相算法团队表明：“未来将进一步提高ACE修正模型的准确性，一起将逐渐敞开重绘、定制化生成、组合生成等才能，让用户更快捷地完结创意设计。” 现在通义万相已推出图画生成、图画修正、视频生成等才能，累计生成超2亿张图片。

开源地址：

魔搭社区：https://www.modelscope.cn/models/iic/ACE-0.6B-1024px。

Github：https://github.com/ali-vilab/ACE。

Huggingface：https://huggingface.co/spaces/scepter-studio/ACE-Chat。

内容来源：https://congtytkp.com.vn/app-1/nhà cấp 4 mái nhật kiến trúc 3z,https://chatbotjud-hml.saude.mg.gov.br/app-1/blaze-não-paga

(责任编辑：社会)