前几周共享来自清华的五部 DeepSeek 攻略之后，北大的肖睿团队也出品了两份 DeepSeek “内部秘籍”，这就赶忙来给咱们共享。

或许有的家友对什么是 DeepSeek？它有什么用？仍感到一头雾水。

就让咱们回归根底，从大言语模型的根底流程、才能鸿沟与适用场景看起。

对了，这次给咱们共享的 PDF 下载，是。原汁原味的原版哦。，网上有太多卖课者魔改的内置其广告版别。

一、从大模型根底讲起。

第一份秘籍。《DeepSeek 与 AIGC 运用》。，便是来为。没有专业的 AI 或 IT 技能布景。的咱们，回答 DeepSeek 是什么，有什么用的问题。

咱们常听到的 GPT 一词，其实便是生成式预练习变换器（Generative Pre-trained Transformer）的简写。

其根本作业流程是：

• 收到提示词。

• 将输入拆分为 token。

• 运用 Transformer 架构处理 token。

• 依据上下文。猜测。下一个 token。

• 依据概率分数挑选 token。

• 自回归：重复过程 4 和 5 ，直到构成完好的语句。

看到上面的作业流程后，咱们面临大模型“吐”出的成果时，也就不会感到奇怪了。

其优势在于，具有言语了解和生成才能、世界常识才能，以及必定的推理才能。

相对应而言，其下风便在于 AI 错觉、有限的常识库及上下文窗口约束。

了解完原理，咱们也就能让这些谈天机器人更好地为我所用。

二、拥抱 AIGC 的未来。

咱们在运用这些 AI 大模型东西的时分，需求留意其才能鸿沟的约束。

比方，GPT-3.5 与 GPT-4 的。上下文长度只要几千个字。

当需求接连处理长篇幅的文本时，咱们就需求运用。分段对话、定时总结、运用关键词提示及精简输入。的技巧，时刻重视大模型有没有遗失自己所重视的上下文。

在文本剖析范畴，它更拿手文本计算、摘要生成、分类与总结，而面临。常识更新、语境歧义、新颖和不知道类别。时，体现或许就没那么抱负。

相同，它的文本润饰才能，也体现在错别字辨认与批改、语法错误查看与批改、标点符号调整、词汇挑选优化、坚持写作风格等方面。

在面临。新词汇与表达、语境误判、不断更新的言语规矩。时，大模型也只能表明：“这我都没练习过啊！”。

三、。拥抱 AIGC 的未来。

了解完一些根底之后，咱们关于大模型精干什么，会有愈加深化的了解。

现在面向普通用户敞开商用的 AIGC 东西，首要有以下几个方向：

• 谈天对话机器人。

• 图画生成东西。

• 音频东西。

• 视频生成东西。

• 查找东西。

就以现在炽热的谈天机器人来看，DeepSeek-R1 的首要优势还在于。强壮的推理才能。，但其并不具有多模态的才能，无法直接处理图画、音频等信息。

而豆包则具有更拔尖的多模态才能，其语音情感交互才能更适合日常休闲对话。

比方当咱们想要制造 PPT 时，就能够。运用 DeepSeek R1 完结纲要规划，最终再来经过 Kimi 生成。

因为 AI 职业一日千里的开展，上面的列表随时都或许发生变化，咱们也需求依据自己的需求和方针，继续更新自己的 AI 东西列表。

四、。DeepSeek R1 提示词技巧。

来自北大的第二篇秘籍。《DeepSeek 提示词工程和落地场景》。，则更专心于 DeepSeek R1 运用过程中的提示词技巧。

作为一款 CoT 思想链（Chain-of-Thought）模型，咱们或许需求抛弃传统的提示词习气，能够直接“把 AI 当人看”：

• 我要（做）XX，要给 XX 用，期望到达 XX 作用，但忧虑 XX 问题。

此外，咱们还能够学会。“反向 PUA” DeepSeek。，让它经过自己的考虑逻辑，输出更好的成果。

这份文档中还给出了市场营销、公函写作、编程开发、数据剖析、会议纪要、学术研究等多范畴的的用法示例，等候咱们去发现。

微信大众号回复：AI。

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