文｜刘俊宏。 。

编｜王一粟。 。

2025刚开年，智能轿车本年竞赛的主旋律便现已定调。跟着武汉、北京等城市行将答应L3主动驾驭上路，卷了一年高阶智驾落地的玩家们总算到了“决战时间”。 。

面临这场竞赛，抱负轿车（下简称“抱负”）挑选首先出手。 。

1月16日，抱负轿车全量推送了OTA7.0版别车机体系，并将高阶智驾晋级到 AD Max V13.0版别。与特斯拉的“期货”不同，抱负现已给车主们预备好了具有800万clips练习数据、无限挨近零接收、全场景端到端、车位到车位“丝滑无断点”的智驾体会。 。

值得注意的是，此次清晰的智驾版别号，背面是抱负要让用户更好感知智能驾驭改变的决计。事实上，自抱负OTA 5.0切换BEV架构，上线城市NOA以来，抱负内部就启用了AD Max的独立版别号进行办理。现在的V13.0版别，意味着曩昔一年抱负共完结了12次AD Max严重更新。而且后续AD Max版别号也将依照产品的更新及优化进行版别号迭代和维护。 。

方针的松口、无限挨近“零接收”智驾的落地，意味着一个新的高阶智能驾驭的年代现已到来。 。

在智驾落地的压力下，车企和智驾供货商们开端“着急”起来。其间，奥迪和广汽全面抱上了华为的“大腿”；比亚迪声称要在智能化方面投入1000亿；地平线新推出了智驾掉头和园区周游功用。 。

就在智能轿车玩家们狂卷智驾才能的节点上。抱负轿车CEO李想却在2024年12月25日-27日接连的三天抱负AI Talk中，再次着重抱负轿车将成为一家全球抢先的人工智能企业。 。

为何抱负要在轿车智能化竞赛最剧烈的时间以为AI比轿车更重要？背面或许是李想洞悉到公司落地AI所取得的效果。 。

聚集产品层面，抱负在2024年完结了轿车智能化从追逐、相等到抢先的追越。在智驾上，抱负仅用了3个月便完结了无图NOA到端到端+VLM智能驾驭的迭代。在技能的迭代下，顾客也形成了抱负=智驾的认知。 。

计算数据显现，到2024年12月31日，抱负NOA导航智能驾驭路程已占智驾路程的70%。一起，在抱负产品最首要的30万及以上的价格段内，AD Max（智驾顶配版）的交给量超越75%。 。

“增强我的才能、成为我的帮手、成为我的硅基家人”。 。

跟着用户对智驾逐步依靠，李想也看到了一条AI衔接物理国际和数字国际的路途。AI以轿车作为载体，为用户供给越来越丰厚的服务和价值。或许在李想看来，未来Robotaxi供给的服务仍是过于“严寒”，有人情味的“车和家”才是更挨近智能轿车产品的第一性。 。

为了完结AI能更懂人类的愿望，据抱负轿车数据显现，每年投入上百亿元研制，有近50%用于投入AI。在大模型这边，李想也提出了公司要在未来几年内把大言语模型的基座模型做到职业前三的要求。如此，在视频（VLM）大模型的结合下，懂视觉和言语的AI，终究将彻底了解这个国际。 。

在2024年完结智驾赶超的抱负，能完结李想庞大的AI抱负吗？ 。

L3智驾，抱负预备好了。

“下半年假如我还看不到改变，抱负智驾拿不到头部方位的话，那你这个担任人就可以不必干了。”回忆起2024年头李想对智驾落地的催促，抱负轿车主动驾驭研制副总裁郎咸朋至今都倍感压力。 。

在李想看来，抱负轿车是否能顺畅落地高阶智驾，现已到了影响“生死存亡”的境地。 。

而在此之前的2023年，郎咸朋带领的团队和国内大多数的智驾公司相同，一直在尝试用规矩的方法处理Corner case（鸿沟状况），就是出一个问题，写一个代码去处理。这导致抱负轿车在2023年落地高阶智驾的节奏全体偏慢。

2024年上半年，高阶智驾现已成为顾客选车考虑的重要因素。依据工业和信息化部宣布的数据显现，我国乘用车L2级辅佐驾驭及以上新车浸透率达55.7%，其间具有领航辅佐驾驭（NOA）功用的新车浸透率到达11%。

换句话说，是抱负产品主打的30万及以上的价格段内（在全体车市的销量占比大约为15%左右），顾客现已形成了标配高阶智驾的共同。

事实上，抱负智驾起步的方针十分高。早在2023年4月的上海车展，抱负轿车就喊出了城市NOA落地100城的方针。但半年往后，这个方针就缩水为“在100城注册通勤NOA”。2024年头，李想带队前往美国体会特斯拉FSD，随后抱负的智驾才开端转向无图NOA。

此刻，各路智驾供货商们，开端向车企兜销无图NOA处理方案。一起，由于AI大模型的催化，智驾技能抢先的玩家们也都开端了开端“端到端”的探究。

“仍是回归产品和用户体会上，而不是寻求目标的抢先。”诚如郎咸朋所说，在与李想到达智驾研制要用“端到端”技能和重视体会的共同之后，2024年4月开端，抱负的智驾才能“直线起飞”。

以OTA大版别为节点，在2024年5月，抱负智驾首要仍是聚集在场景细节调优。从7月的6.0版别更新无图NOA开端，抱负智驾开端更重视功用和体会。

作为佐证，抱负在2024年8月更新的车位随心画功用，智驾可以了解用户的泊车目的，想停哪里就停哪里。离车泊入功用也晋级到了关门泊入，在用户对抱负智驾的信赖下，用户主动泊车再也不需要掏手机操控了。 。

10月，抱负智驾更新至“端到端+VLM智能驾驭”后，抱负的智驾才能再一次腾跃式提高。光锥智能在实践体会之后，发现这个版别的智驾不只能顺畅经过环岛。而且在无维护右转时，不会向其他厂商的智驾相同，还需要“踩一脚刹车”。

参阅抱负用户社区仟仟爸爸的共享，抱负智驾可以轻松面临环岛+忽然加塞+变道绕行的杂乱操作。用户全程只是吐槽了一下加塞车辆，然后用“也行”，点评了一下变道操作。 。

现在，跟着现已推送的AD Max V13.0更新，可以预见，抱负智驾在杂乱的我国路途可以完结“零接收”。这也是契合主动驾驭L3规范的体现。 。

顾客也开端逐步信赖智驾，并乐意为此买单：“买抱负就买智驾版”，成了顾客的共同。 。

李想曾经在采访中对光锥智能泄漏，2024年上半年，抱负曾经有几个月被问界的销量限制的很难过，但在智驾才能上升后，抱负的出售们都能挺起腰杆让顾客“随意比照”，然后，抱负的销量也随之打了一个美丽的翻身仗。 。

依据抱负计算的数据显现，到2024年12月31日，NOA导航智能驾驭路程已占智驾路程的70%。这意味着，NOA现已代替了原先许多辅佐驾驭的运用，相似LCC（车道居中坚持）等功用，正在“撤离”用户心智。另一边，在端到端全量推送一周内，抱负注意到有3600位之前从未在城市运用NOA的车主开端每天运用该功用。而且，这些用户每天的导航路程提高了两倍，这意味着用户现已适当依靠智驾了。 。

在出售端，抱负智驾也现已成了潜在客户最重要的购车原因之一。据计算，到12月31日，抱负NOA试驾占比超72%。30万以上车型AD Max交给量占比超75%，40万以上车型AD Max交给量占比超84%。这样的销量构成，意味着顾客简直是由于抱负智驾而选购抱负轿车。 。

可以看到，在智驾阅历不到一年的迭代中，抱负不只完结了智驾跨越式晋级，还更新了品牌的顾客认知。现在的抱负，现已从此前“冰箱、彩电、沙发”的标签，切换到了智驾（AI）实力派。 。

为何抱负的AI开展能如此之快？ 。

或许正如李想与郎咸朋在评论智驾方向时所言， “要么做端到端，要么别做主动驾驭了”。在AI年代，选对途径比一味的尽力更重要。 。

对标“人”，抱负智驾的第一性原理。

在人类研讨AI的60余年里，科学家们得到次数最多的经验就是方向比尽力更重要。 。

以AI大模型的根底架构Transformer为例，尽管谷歌的科学家在8年条件出了Transformer，但谷歌在研讨方向的犹疑，让OpenAI首先完结了ChatGPT，推翻了谷歌此前在NLP范畴不少汗水。 。

相同的慨叹，也产生在抱负转向“端到端”之后。 。

“比之前一切车的状况都要好，刹车十分拟人舒适，这些问题在规矩阶段用许多代码都没方法处理。”在选用端到端只是15天之后，看到新技能架构对曩昔的推翻，郎咸朋不由惊叹道。而完结这种差异的进程，抱负智驾算法研制部门担任人贾鹏总结说：“一行规矩都没写，满是体系依照给的数据练习出来的。”。

回忆抱负的三次智驾技能变迁，从NPN（先验信息）到无图NOA，再到现在的端到端+VLM双体系架构，每一代都在底子上推翻了上一代的规划架构。

其间，无图NOA为了代替NPN有必要的先验信息（一般是指高精地图），智驾体系强化了感知和规划模块，将智驾从本来的“开卷答题”转向到“闭卷作答”。端到端对无图NOA的提高，首要在于端到端用AI学习替代了无图NOA的人力编写规矩模块，适当于本来智驾“背公式”转向到“见机行事”。

由此看到，规划更好的AI架构，智驾也更挨近完结全主动驾驭。

抱负参阅了人类逻辑思维中的下意识反应和深思熟虑，将整个智驾体系拆解成了“快慢”双体系（对应体系一和体系二）。

其间，体系一是彻底的端到端架构。智驾仿照人类面临正常路况的操作，这时分操控车辆“加减速”不需要考虑太多。体系二则是在端到端的根底上，抱负“外接”了一个多模态大模型（VLM）。运用多模态大模型对图片、文字等信息的了解才能，体系二能为体系一供给实在国际的认知。 。

为何抱负的架构与市面上玩家都不同，既不是特斯拉用单个端到端模型“暴力破解”人类操作，也不是小鹏、华为、蔚来等分段式端到端的道路？ 。

由于，这么规划能带来更快的智驾迭代速度。 。

详细而言，是端到端部分担任快速学习投喂的clips（视频片段）。经过对人类操作的仿照，智驾体系能快速学到与“老司机”近似的操作水平。 。

“咱们起先投喂80万clips的时分，还过不了环岛。后来当数据量到达100万clips时，他自己就能过环岛了。我觉得是100万clips里头刚好有一些环岛数据的原因。模型的确很奇特，你喂了什么数据，他就能学会相应才能。”贾鹏解说说。 。

另一边，凭借能了解实在国际信息的VLM，整个智驾体系还能便利投入到国际模型中参加“考试”，然后完结针对才能练习和模仿智驾在Corner case中的体现。“咱们还会依据一切的数据生成“模仿题”，针对模型简单出问题的部分，再生成一些内容练习。”郎咸朋说。 。

抱负赋有构思的架构规划，一经发布便斩获职业界多个奖项。2024年，抱负智能驾驭的DiVE（国际模型）及StreetGaussians（国际模型）宣布在了ECCV 2024上，DriveVLM（双体系）宣布在了CoRL 2024上，取得职业的共同认可。 。

总归，面向2025年行将推行的L3主动驾驭，坐拥110.9万用户、智驾总路程累计达29.3亿公里、800万clips投喂、8.1EFLOPS练习算力，而且每年练习算力的投入超越10亿人民币（以上数据到2024年12月31日）的抱负，现已做好了十足的预备。 。

跟着抱负对智驾的深入研讨，其AI根底才能也在快速晋级。 。

其间，为了在芯片层继续优化智驾才能，抱负行将流片自己专用的智驾SoC。本来用于座舱帮手的抱负同学，现在也登陆手机，对标ChatGPT、豆包等通用智能体。在轿车AI能了解人类之后，李想也开端考虑起人工智能的下一个形状——机器人。 。

轿车之外，抱负要用AI做更多产品了。 。

李想的抱负，打通硅基国际。

抱负轿车至今的成功，背面离不开李想尖端的产品才能。 。

细细复盘李想的每次创业，都能看到他以“超级产品司理”的姿势，对每个职业的高举高打。每次切入一个新赛道，李想都能看到职业最底子的开展主线。 。

例如，2005创建轿车之家时，李想看到了我国顾客巨大的轿车消费潜力，但缺少了解途径的窘境。为了满意顾客对轿车产品的猎奇，轿车之家主打轿车评测，一举打败了主做车友会的爱卡轿车网。

2015年创建抱负轿车时，李想看到的是我国轿车在电动化和智能化存在机会，一起传统轿车供应链早已老练的状况。为了在最低极限打造一款智能轿车，李想尽或许选用老练的技能和规划。避免了路程焦虑、空间不行、不舒适等新能源轿车常见问题的抱负ONE，开卖即爆款。

在AI大模型年代刚刚开端的2023年头，看到ChatGPT的横空出世，李想在1月发布的全员信中说到，公司将在2030年成为全球抢先的人工智能企业。随后在李想的召唤下，抱负快速跟上了职业每一个AI落地的风口，AI从躲藏战略变成了“阳谋”。

“AI意味着未来的悉数。”诚如李想在2024年12月的抱负AI Talk上对AI的观点。跟着抱负对AI的落地，李想也渐渐看到了AI运用更广袤的视界。

在智舱范畴，是抱负为了追逐大言语模型的热度，2023年一季度抱负开端了Mind GPT项目，并在2023年6月的抱负家庭科技日发布会上发布。2023年年末，Mind GPT跟着OTA 5.0上车，跟上了职业用大言语模型提高车机智能化的趋势。现在，结合VLM对视觉国际的了解，抱负“摸到”了AI交融的鸿沟。

“基座模型到必定时间，必定会变成VLA（视觉言语举动模型，可以了解成真实能了解国际的智能）。由于言语模型，也要经过言语和认知去了解三维的国际。”正如李想所说，跟着AI对国际益发了解，言语、图片、生成、硬件的鸿沟行将被打破。

“一个真实的大模型产品，必定是可以去自主运用一切的设备，会具有一切的服务，这才是真实的人工智能。”正如李想所言，AI产品的中心逻辑其实与智驾一模相同。

都是从小规模、规范化的场景动身，到逐步习惯更多场景，为客户供给更多样的服务。终究打破硬件的壁垒，同一个AI能一起落地到全场景的智能硬件。换句话说，能听懂指令并能自觉执行任务的机器人，何曾又不是一种带着乘客“逛街”的主动驾驭呢？

“普通老百姓都能用了，它能独登时、继续地、接连地完结任务，而不需要靠密布的提示词。”李想说。

或许，在AI行将大规模落地端侧的2025年里，李想看到了AI终将打通硅基国际的未来。

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