百度研宣布广告引荐新系统:大模型加持、转化率提高3.6%
快科技4月3日音讯,近来,百度团队在arXiv上宣布论文,介绍了一种名为COBRA的新算法结构,被应用于进步生成式模型在广告引荐体系中的运用作用。
依据论文介绍,工程师将COBRA结构应用于实在环境中的A/B测验,成果显现转化率进步了3.6%,均匀每用户收入(ARPU)增加了4.15%。
现在,该结构现已应用于百度的广告引荐事务中。
COBRA结构交融了生成式和密布检索的技能,经过稀少ID和稠密向量的结合,供给更全面的方针目标特征。
稀少ID担任供给安稳的类别根底信息,而稠密向量则保证模型能够捕获高档语义和细粒度细节,这种端到端的训练办法能够更好地捕获用户目的和协同信息。
在技能完成上,百度团队采用了“残差量化变分自编码器(RQ-VAE)”技能,归纳了残差学习、量化技能和变分自编码器三种办法。
这一技能能够削减信息丢失、进步模型的泛化才能,并经过优化模型参数,改进重构作用。
实测作用标明,COBRA结构在使用揭露数据集(如Amazon Product Reviews)和工业数据集(如百度工业数据集)进行离线和在线评价后,均优于现在业界最先进的办法。
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