DoNews1月23日音讯，据晚点LatePost报导，1 月下旬，字节正式建立代号为“Seed Edge”的研讨项目，中心方针是做比预练习和大模型迭代更长时刻、更根底的 AGI 前沿研讨，Seed Edge 已拟定 5 大研讨方向。

Seed Edge 标志着字节这家我国互联网科技巨子正试图探究 AI 原创式立异：用更多资源和人才，探究没有确认的智能鸿沟，迫临 AGI 的未来。

挨近字节的人士表明，字节创始人张一鸣非常重视和着重加强 AI 研讨投入，他会自己看论文，看技能要害细节，和一流 AI 研讨者谈天、交流，并鼓舞字节 AI 研讨团队探究、研讨根底课题。

据了解，在新加坡，字节有专门的研讨团队帮忙张一鸣了解前沿技能、讨论研讨规划，其间之一是新加坡国立大学原教授、字节研讨员冯佳时。2023 年开端，他常常给张一鸣教导。

一位投资人也表明，2023 年末，他发现张一鸣开端一对一去访问重要 AI 论文的作者，其间还有未结业的博士生。

据了解，关于建立研讨安排，字节酝酿已久。但在构成可行计划后，内部交流并搜集定见只用了一周。

有挨近字节的人士称，面临 AI 革新：“字节是我国大公司中最勇于调整的，举动速度极快。”。

据了解，Seed Edge 拟定的 5 大研讨方向都相对长时刻，不会像迭代模型那样寻求快速出成果：下一代推理：探究更高效且更通用、提高模型推理才能的办法；下一代感知：找到一致生成和了解表明的办法，表明和紧缩实在国际，构建 “国际模型”；软硬一体的模型规划：从软硬一体动身，探究 Transformer+GPU 之外的模型规划，发挥下一代硬件的才能；下一代范式：在反向传达、Transformer 架构、预练习 + 对齐的形式之外，探究更高效的模型结构和学习办法；下一代 Scaling 方向：在预练习和推理阶段的 Scaling Laws 之外，探究 Multi-Agent（多智能体）和 Test-Time Training（测验时刻练习，动态调整模型参数）等方向。

据了解，Seed Edge 会先以虚拟项目组的方法运转，探究这些不确认性更强的研讨方向。

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