快科技2月5日音讯，DeepSeek全球爆火，再一次引发外界对GPU算力约束论题的重视。

据报道，DeepSeek开发的大言语模型绕过了英伟达的CUDA结构，正为未来兼容国产GPU芯片做准备。

众所周知，英伟达的CUDA（Compute Unified Device Architecture，一致运算架构）能大幅下降研制大模型的难度，获全球开发商运用，一举将英伟达推上AI芯片范畴的独占位置。

但最新发现显现，DeepSeek运用英伟达的H800芯片练习时，运用英伟达底层硬件指令PTX（Parallel Thread Execution）言语，而非高档编程言语CUDA。

这样意味着DeepSeek绕过了CUDA，运用更底层的编程言语做优化。

关于程序开发人员来说，CUDA是一种愈加友爱的高档言语，开发者只需求专心于程序和算法最相关的运转逻辑，而不太需求考虑详细的程序是如安在GPU等硬件上详细怎么履行核算的，然后能够下降开发难度。

而PTX在挨近汇编言语的层级运转，答应进行细粒度的优化，如寄存器分配和Thread / Warp等级的调整。这种编程非常复杂且难以保护，所以职业通用的做法是运用CUDA这样的高档编程言语。

换句话说，DeepSeek把优化做到了极致。

北京航空航天大学副教授黄雷标明，绕过CUDA能够直接依据GPU的驱动函数做一些新的开发，然后完成愈加细粒度的操作。

这也阐明DeepSeek具有一些拿手写PTX言语的内部开发者。假设它之后运用国产GPU，其在硬件适配方面将会更称心如意，其只需了解这些硬件驱动供给的一些根本函数接口，就能够模仿英伟达GPU硬件的编程接口去写相关的代码，然后让自家大模型愈加简单适配国产硬件。

“这凸显了DeepSeek特殊的工程水平，并标明美国对华制裁加重的“GPU缺少危机”激发了他们紧迫感和创造力。”韩国Mirae Asset Securities Research的一名分析师标明。

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(责任编辑：社会)