会员登录 - 用户注册 - 设为首页 - 加入收藏 - 网站地图 亚马逊云科技获评IDC 2025年全球公有云基础设施即服务“领导者”!

亚马逊云科技获评IDC 2025年全球公有云基础设施即服务“领导者”

时间:2025-05-22 15:30:09 来源:锐评时讯 作者:新闻 阅读:360次

大模型之家讯 日前,在全球商场分析组织世界数据公司(IDC)发布的《2025年IDC MarketScape:全球公有云基础设施即服务(IaaS)陈述》中,亚马逊云科技被评为“领导者”,在才能和战略的双维度上均为“领导者”。。IDC在该陈述中表明,全球公有云IaaS继续快速增长,估计2025年的全体规划将到达1880亿美元。

IDC分析师、陈述作者Dave McCarthy。表明:“亚马逊云科技经过广泛的服务组合和继续的立异,在公有云IaaS商场中处于领导地位。广泛的全球基础设施,结合Amazon Graviton等定制芯片方案以及在AI范畴的严重出资,使其在满意企业需求方面独具优势。其在可扩展性方面的杰出体现、老练的开发者社区以及对AI基础设施的活跃投入,使其成为需求先进云才能的企业的首选。。”。

作为全球云核算的开创者和引领者,亚马逊云科技是首先进入自研芯片范畴的云供货商。革命性的Nitro虚拟化渠道全面加速了亚马逊云科技在自研芯片范畴的立异速度。迄今为止,亚马逊云科技已推出了多个系列的自研芯片,包括Amazon Nitro体系、通用处理器芯片Amazon Graviton、机器学习练习芯片Amazon Trainium和推理芯片Amazon Inferentia,一起坚持稳定的更新频率,且每次更新均供给两位数以上的百分比的性价比进步。在2024年的re:Invent上,亚马逊云科技推出全面晋级的Amazon Trainium2芯片,以及根据该芯片的Amazon EC2 Trn2实例和超级服务器。Amazon EC2 Trn2。实例。与当时根据GPU的EC2 P5e和P5en实例比较,Amazon EC2 Trn2实例的性价比进步30-40%。单实例装备16个Trainium2芯片,可供给高达20.8 Petaflops浮点算力的功能,十分合适练习和推理高达。数十亿参数。的大型言语模型。

Amazon EC2 Trn2 UltraServers服务器是亚马逊云科技在纵向扩展范畴的又一次打破,用以满意大规划生成式AI练习和实时推理的功能需求。该服务器装备64个相互连接的Trainium2芯片,选用NeuronLink超速互连技能,可供给高达83.2 Petaflops浮点算力,其核算、内存和网络才能是单一实例的四倍,能够支撑练习和布置超大规划的模型。练习方面,Amazon EC2 Trn2 UltraServers使客户能够打破单个Trn2实例的约束进行扩展,然后削减练习时刻,加速投放商场的速度,完成快速迭代以进步模型准确性。推理作业负载方面,客户能够运用Trn2 UltraServers进步出产环境中万亿参数模型的实时推理功能。亚马逊云科技携手Anthropic正打造名为Project Rainier的EC2 UltraCluster,其包括数十万颗Trainium2 芯片,所到达的超级算力比他们当时一代抢先AI模型练习所需算力高出5倍以上。

此外,亚马逊云科技发布了新一代AI练习芯片Amazon Trainium3。Trainium3是亚马逊云科技首款选用3纳米工艺制作的芯片。搭载Trainium3的UltraServers功能估计将是Trn2 UltraServers的4倍。第一批根据Trainium3的实例估计将在2025年底上线。

芯片立异重塑核算,而在基础设施的另一个重头场景——网络中,亚马逊云科技在2024年re:Invent上推出了第二代UltraCluster网络架构,也称为”10p10u”网络,支撑超越20,000个GPU协同作业,带宽达。10P。b/s,推迟低于。10μ。s(微秒),这一打破性的功能跃迁将模型练习时刻缩短至少15%。一起还推出了兼具中心操控和优化及分布式的速度和弹性的SIDR(Scalable, Intent Driven Routing)全新网络路由协议。比较传统的BGP、OSPF等协议,SIDR在亚马逊云科技的10p10u网络中能在不到1秒内康复网络,速度比传统办法快10倍,明显进步了分布式AI练习中的可靠性和实时性,保证网络在毛病产生时也能坚持高效运转。10p10u。是亚马逊云科技有史以来扩展最快的网络,在。2024。年,安装了超越。300。万条链路。

内容来源:https://sh.tanphatexpress.com.vn/app-1/jili 88,http://chatbotjud.saude.mg.gov.br/app-1/zebra-apostas-hoje

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