IT之家 11 月 29 日音讯，中兴通讯今天在互动渠道表明，公司在 6G 的各要害技能领域进行继续投入，推动要害技能研制。2024 年，在我国 IMT-2030（6G）推动组安排的原型验证测验中，公司圆满完结了通讯感知一体化、无线人工智能、智能超外表、网络根底架构、移动算力网络、数据服务等方面的测验使命。

本年 9 月，中兴通讯曾表明，公司已发动 6G 要害技能研究，与业界同行展开沟通协作，多项 6G 潜在候选技能已成功完结 IMT-2030（6G）推动组安排的原型验证测验。“6G 和 5G 之间存在很强的承继联系，6G 将是 5G 和 5G-A 根据长期以来获得成功的工业立异范式的驱动而发生的继续滑润演进的技能，因而中兴长期以来在 5G 和 5G-A 上构成的技能优势很大程度上可延续到 6G。”。

据IT之家此前报导，在本年 4 月 16 日举办的 2024 全球 6G 技能大会上，中兴通讯副总裁段向阳表明，移动通讯进入 6G 年代，从极致的衔接向通讯、感知、智能多维度才能开展，需求从单一的技能领域向多学科技能穿插交融，需求新理论和新材料的打破和支撑。工业链各方的协作立异至关重要，例如备受业界重视的智能超外表。

中兴通讯提出，迈向 6G 的核心网智能内生架构，并提出该架构应具有五个基本特征：数据内生、认知网络、散布式协同、自主决议计划、协同敞开。

数据内生。

作为智能的柱石，数据价值发掘关于网络智能至关重要。

针对 5G 数据搜集的局限性，6G 网络智能内生架构提出数据原生解决方案，旨在优化 5G 数据的搜集、传输和处理：

• 数据聚合功用增强：支撑对网络各节点中海量、多态、异构数据的搜集、处理、存储等才能，增强数据相关的 AI 剖析，猜测数据需求；

• 根底网络功用增强：各网络功用添加专有的数据感知处理模块，与转发 / 操控层别离，增强数据的智能感知、处理才能；

• 数据规矩增强：智能生成和灵敏装备数据感知和处理规矩，与各网元的感知处理模块合作，完成数据自动感知、按需处理和存储；

• 数据传输增强：引进 DCI 数据通道，用于 AI 数据和模型等大数据的传输，既不影响 SBI 操控音讯的数据传输，更可提高海量、异构数据的传输功率。

认知网络。

传统网络中常识累积方法单一，缺少整合，无法全面了解网络，也无法支撑网络完成 L4 / L5 高阶自智。为完成 6G 网络智能内生，电信网络需树立多维认知网络，相似人类的常识结构。随大模型的开展，构建通用认知网络的可能性在添加。通讯认知网络可整合通用和专业大模型，包括常识、流图、流量等大模型，交融构成 6G 智能内生的认知底座。

散布式协同。

6G 网络将从会集式为主转向会集 + 散布混合方式。为了满意本地场景需求，散布式子网将广泛存在，通讯体系中的 AI 资源也将以散布式方式广泛存在。为完成端到端体会最优，需求多层多域的智能协同，这依赖于先进的散布式协同技能。在散布式协同环境中，AI 的四个要害要素 —— 算法 / 模型、数据资源、算力资源和衔接资源的协同将无缝协同。主张选用根据大模型的智能体技能，以完成网络对 AI 需求的深化了解、需求规划和东西调用。

自主决议计划。

6G 年代面对网络复杂性、柔性、耐性以及服务质量的高要求，体系需求具有快速自主决议计划才能，并寻求大局最优解。为此，主张网络引进署理机制，与网络自主决议计划功用相互协作。网元署理提出决议计划恳求，自主决议计划体系剖析后给出决议计划主张，网元署理履行战略并供给履行反应，构成闭环迭代。自主决议计划体系的功用模块包括决议计划剖析、决议计划履行生成、决议计划评价、决议计划敞开以及决议计划规矩的常识库等，这些模块经过与网络才能的交互，完成全面的自主决议计划才能。

协同敞开。

6G 网络的愿景之一是供给普惠智能服务，经过智能多要素协同敞开，完成 AI4Net / AI4Service 的一致架构。对外敞开算法模型服务、算力服务、数据服务、衔接服务等，无论是服务于网络自身仍是第三方使用，都选用一致架构，以简化体系规划。一起，6G 网络供给 AI 服务时，有必要严格遵守数据隐私处理和相关法律法规。

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