现在，亚太地区的大多数现代企业在日常运营中接触到的数据源丰厚多样，包含客户偏好、交际媒体心情（Social Media Sentiment）、金融交易、购买趋势等。

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但是，许多企业管理者和决议计划者并未彻底意识到数据的重要性，也缺少充分运用数据洞悉来推进事务决议计划的才干。这种对数据的不注重或是数据运用的不充分会导致企业错失良机。依据Forrester的查询数据显现，在决议计划时运用数据驱动型洞悉的企业完结两位数增加的或许性是其他企业的近三倍。

虽然处理数据看上去好像十分复杂，但实践并非如此。企业管理者只需紧记三点——不同类型数据的用途、运用牢靠数据的必要性，以及构建强壮数据文明的重要性。

不同类型数据的用途。

企业能够运用的数据主要有三类，包含客户数据、运营数据和商场数据。

简而言之，客户数据便是关于产品购买者的信息，包含客群特征、购买前史、网站行为等。这类数据对出售、商场营销以及产品开发团队至关重要。经过剖析此类数据，这些部分能够了解客户布景，供给个性化体会以进步忠诚度和维系率，并依据对客户未来需求的猜测开发新产品。

凭借运营数据，企业能够优化和精简流程以进步本钱功率和生产力。比方，经过剖析资源分配和作业流程瓶颈，企业能够确认需求改善的范畴，保证准时完结保护或库存水平能够满意当时需求等。

最终，商场数据能够让企业了解广泛的商场格式，包含跟进竞赛对手最新状况和发现新的潜在商机等。假如企业能够运用数据剖析商场趋势，就或许会发现并捉住新出现的商场空白，在增加收入的一起确认产品立异的范畴，以习惯商场改变。

企业管理者需求结合这三类数据，才干从洞悉中取得更大价值。例如，经过剖析购买数据趋势，企业若发现某种产品的受欢迎程度有所下降，即可削减该产品的库存，并在竞赛稍弱的范畴出资开发新产品。

运用牢靠数据的必要性。

并非一切数据都是优质数据。企业若依赖于不牢靠的数据，就好像帆海时运用了失准的指南针，船舶或许会误入危险的不知道水域。跟着企业越来越多地依托数据驱动型洞悉进行大规模立异和坚持竞赛力，假如具有易于运用且洁净精确的数据，企业领导者则能更自傲地以洞悉为导向“掌舵”企业，而非依托直觉。

面对海量数据，具有牢靠且可扩展的现代数据架构至关重要。这种架构能够以结构化、安全和合规的方法收拾和存储数据，并保证数据的牢靠性和完整性。在当今的混合多云环境中，这一点尤为重要。依据IDC调研数据显现，在生成式AI的驱动下，未来5年中国企业在数据管理和数据剖析根底设施建造的出资增加率将别离到达8.7%和9.2%。

此外，因为 “AI热潮”的到来，企业领导者面对更大的压力，怎么应对AI的炒作浪潮以及经过AI完结功率进步和差异化竞赛优势。这意味着要想在企业范围内施行AI驱动的技能——生成式AI和大言语模型，企业则需求依托高质量且可验证的数据。

但是，只是将出资会集在新式技能上并不能解决问题。企业领导者需求了解怎么操作、并信赖AI模型和技能。经过运用可信的混合多云渠道，以保证数据质量、管理和安全性，企业能够更快地做到这两点，还能为各种AI战略奠定牢靠根底，真正从可信数据中获取价值。

树立强壮的数据文明。

除了技能根底设施，企业还需求研讨怎么构建数据文明。当时，许多以数字化为中心的企业只要经过实时剖析才干完结高效运营。为此，企业需求创立易于运用、并装备最新东西和控制办法的数据渠道，以便各级职工都能把握正确的数据，然后进步生产力，节省出名贵的时刻处理其他优先事项。

树立数据文明还需从高层做起，比方保证数据受到注重，并战略且继续地运用数据来推进决议计划。企业管理者应一马当先，运用从数据中提炼的洞悉，拟定有关增加、出资和下降危险的决议计划。

高管能够采纳三项切实可行的办法培育数据文明：

●   寻觅内部支持者，树立一个强壮的内部“宣扬”网络，以便将一切人集合在一起，共享有助于进步数据素质的最佳实践和资源。

●   激起职工对数据活动方法的好奇心，供给运用AI东西的途径和辅导，以便职工自主发现新洞悉、形式和联络。

●   布置满意不断改变的企业需求的适宜东西，保证要害事务数据随时可用且易于管控。

经过继续出资职工培育，进步他们的技能并树立数据驱动的新观念，企业领导者能够带领企业营建一种气氛，让数据剖析成为日常决议计划必要环节。

技能与文明需求齐头并进。

数据是一种技能现象，因而许多企业会忽视其文明层面。假如只重视数据的技能层面，就或许会导致企业被逼做出取舍，然后摧残以数据为驱动的立异。虽然树立数据驱动型文明或许十分复杂，但假如企业想要在数字年代坚持竞赛力和耐性，就需求在技能与文明层面同步进行AI改造。

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