科技日报北京4月9日电 （记者张梦然）《天然》杂志9日宣布的两篇独立研讨论文介绍了两种光子核算芯片，与电子体系结合在一起，比传统电子芯片功能更高，能耗更低，将能满意因人工智能（AI）技术发展而推升的核算需求。

AI和深度学习模型的复杂性日益增长，将传统电子核算面向极限，并且能源需求也不断添加。光子核算运用光子而非电子，是应对这些应战的潜在计划。由于乘法和加法作为AI的中心核算操作，在运用光子电路时会更快、更高效。不过，将光子芯片集成到传统硬件电子器件中能否表现出优势，一向很难证明。这两篇最新论文探究了与硅电子集成的光子核算芯片的功能。

据其间一篇论文介绍，新加坡Lightelligence公司演示了一种名为PACE的光子加速器，能完结极低时延的核算。时延是衡量实时处理核算速度的重要目标。这个大型加速器由逾16000个光子元件以64×64矩阵组成，能完成高速核算（最高达1GHz），并且比较小型电路或单个光子元件，其最小时延可下降至本来的1/500。PACE能处理“伊辛问题”这类很难的核算问题，证明了该体系在实践使用中的可行性。

美国Lightmatter团队在另一篇独立论文中描绘了一种能以高精确度、高效履行AI模型的光子处理器。该处理器由4个128×128矩阵组成，能履行天然语言处理模型BERT和一个名为ResNet的神经网络（用于图画处理），且精确度与传统电子处理器平起平坐。团队演示了他们的光子处理器的一系列使用，包含生成莎士比亚式文本，精确给电影谈论分类，以及玩电脑游戏《吃豆人》。

两个团队都表明他们的体系可扩展，但仍需进一步优化。美国达特茅斯学院科学家在新闻与观念文章中谈论称，“光子核算的研制已有数十载，而这些演示或许意味着咱们总算能使用光来构建更强壮、更高效的核算体系”。

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