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2025年可穿戴设备商场五大亮点:AI眼镜产业链行将开释,边际AI成为趋势之一

时间:2025-05-24 02:00:12 来源:锐评时讯 作者:新闻 阅读:747次
电子。发烧友网报导(文/莫婷婷)2024年,可穿戴设备商场仍旧坚持着安稳的添加态势,迎来了新技能运用带来的革新。一起行业界竞赛剧烈,各。品牌。正经过技能立异和服务优化来抢夺商场份额,整个工业朝着多元化且。智能。化的方向开展。在2024年,AI技能。驱动工业链进行技能迭代,智能眼镜等新品类加快生长,UWB等新技能跟着。厂商。的投入加快落地。下面共享2025年可穿戴设备商场的五大亮点。

一、。AI。Agent赋能、新品类推进可穿戴设备商场将持续添加。

回忆2024年,IDC。猜测2024年全球可穿戴设备出货量估计将同比添加6.1%,到达5.379亿台。虽然不同类型的可穿戴设备添加快度纷歧,但整体来看,整个商场依然坚持了稳健的添加态势。智能戒指、AI智能眼镜,以及AI Agent(智能署理/智能体)与硬件设备结合带来的新式可穿戴设备新品类的出现和技能立异显着推进了商场的持续添加。
在智能戒指品类,例如。三星。发布了。最新。的AI穿戴式设备Galaxy Ring,这款。产品。不只能够供给心率警示、睡觉追寻等健康监测功用,还能够经过手势进行摄影、封闭闹钟等操作。芬兰智能戒指品牌Oura在其产品Oura Ring上引进了个人AI健康参谋。澳洲医疗器械。公司。Opuz推出的Opuz Ring结合新的。传感技能。和。人工智能。,完结了无创监测血糖的功用。
智能眼镜品类引进了AI帮手、摄像头等功用,而且经过技能迭代完结了轻量化、智能化。2024年11月,Meta AI眼镜出货量超越100万台,取得了商场的火热反应。
在其他新式可穿戴设备中,美国。科技。公司Humane推出了Ai。 Pi。n,它能够安顿在服装上,经过产品上的微型投影仪投屏在手掌上进行交互。但现在来看,AI Pin并未在可穿戴设备上取得显着的添加。
预期未来,AI Agent或将迎来新的生长时机,一方面落地AI Pin。AI Pin往往依靠于云服务来增强其本地核算才能,而取得AI Agent 的支撑能够保证即使是在小型设备上也能完结杂乱的 AI 处理,让AI Pin能够完结更多的功用。另一方面是空间智能体AI模型落地可穿戴设备,带来除言语交互之外,在视觉上的推理和与三维国际互动的才能。

二、AI智能眼镜需求迸发!工业链更多时机将在2025年开释。

近年来,可穿戴设备商场朝着多元化的方向开展,新式品类在商场上锋芒毕露。回忆2023年之前,TWS耳机、智能手表等根底可穿戴设备迅猛开展。2024年上半年,开放式耳机作为TWS的衍生产品备受重视,商场增速一度超越TWS耳机,成为“爆红”单品。进入2024年下半年,跟着AI技能的落地,智能眼镜的商场潜力被进一步激起,展望未来,AI智能眼镜有望持续成为2025年可穿戴设备商场添加的新引擎。
IDC猜测,2025年全球AI眼镜商场出货量将到达1280万副,同比添加26%,而中国商场的出货量估计将到达280万副,同比添加107%,到2028年的5年复合添加率58%。这意味着中国商场将迎来翻倍式的添加。雷鸟创始人李宏伟直言,2025年注定是智能眼镜的世纪大战之年。
AI智能眼镜本钱下降成为推进该商场遍及的要害之一。例如,雷鸟立异最新发布的雷鸟V3AI拍照眼镜起价格现已下探到1799元人民币,比较之前的版别有显着降价。要害组件如AR/。VR。芯片。、摄像头模组及显现计划等的技能开展将进一步下降生产本钱,使得厂商能够在定价上有更多灵活性,然后加快产品进入消费商场。
在工业链时机上,重视AI芯片、。传感器。、存储等要害环节。在AI芯片方面,闪极AI拍拍镜、XREAL Air 2 Ultra等智能眼镜均内置大模型,由此给AI芯片带来迭代需求。在传感器方面,衍生智能手表等可穿戴设备的根底功用,在顾客重视健康需求的布景下,AI智能眼镜也将集成更多健康监测功用,甚至有时机朝着医疗级方向开展。在存储芯片范畴,功用添加带来的存储需求被进一步激起。整体而言,AI智能眼镜带来的工业链时机将在2025年进一步开释。

三、边际核算和边际AI的运用成为趋势之一。

边际核算能够在必定程度上处理呼应时间长、带宽本钱高级问题,在可穿戴设备的运用上,能够处理数据隐私、低推迟等问题,特别是在AI大模型的运用下,能够完结在本地处理部分AI使命,削减对云端的依靠。
现在能够看到的是,边际智能(Edge AI)通常将AI模型的练习和推理移动到传感器等离用户更近的边际设备上,在传感器上进行实时数据处理、剖析数据。例如2024年日本北海道大学与东京大学主导的研讨团队研宣布配套开发了一款边际核算软件可穿戴的柔性多模态传感器贴片,能够对传感器所收集的数据进行剖析,完结对用户心律失常、咳嗽及跌倒等情况的监测。
跟着边际核算才能的提高,边际AI在可穿戴设备上的效果将不只仅限制在数据收集上。当然,跟着本地端需求处理的使命添加,对存储、AI芯片等功用的要求也会进一步提高。

四、AI。蓝牙。芯片打破低功耗难题、迈向高端化。

蓝牙芯片作为可穿戴设备的要害。半导体。器材,跟着可穿戴设备的不断晋级和开展。谈及蓝牙芯片的迭代趋势,Nord。ic。Semiconductor 亚太区销售与营销副总裁 Bjørn Åge “Bob” Brandal在承受采访时表明,功耗始终是最要害的规划考虑要素,由于它决议了产品的可用性。
可穿戴设备的AI技能现已从传统AI向生成式AI、多模态大模型等方向迭代,随之而来的功耗问题亟需处理。当时,已有不少蓝牙芯片厂商针对产品功耗进行规划,例如Nordic 最新的体系级芯片(SoC) 将先进的功用与超低功耗相结合,最大极限地延长了电池寿数。Silicon Labs。也推出的BG22系列能够在0dBm输出功率的条件下,TX。电流。为4.1mA。物奇微电子的产品选用。RISC-V。+。DSP。的规划架构,以及多模块化处理的软件。SD。K,完结功耗功用的打破。
在高端化方面,为了应对开放式耳机、AI智能。音频。等可穿戴设备带来的开放式音频体系的应战,不少蓝牙音频SoC参加AI技能。例如物奇微电子将边际核算AI处理技能引进蓝牙音频SOC中,在降风噪等方面都完结了提高。

五、AI技能持续驱动NOR Flash需求。

商场研讨机构Grand View Research的数据显现,2023年全球耳机商场规模已到达715 亿美元,估计到2030年将到达1638亿美元。跟着AI大模型的落地,AI耳机在耳机品类中加快生长,在2023年的全球商场规模已到达数十亿美元。除了AI耳机,AI智能眼镜、AI智能戒指等细分品类均快速添加。
跟着语音帮手、智能健康监测(心率、血压等)、图像识别和多模态交互等AI功用的引进,可穿戴设备需求处理的数据量大幅添加。这不只要求更大的存储容量来保存用户数据、模型。参数。和中心核算结果,一起也对读写速度提出了更高的要求,以保证实时性和流畅性。
咱们观察到,在2024年,NOR Flash获益于AI技能的落地迎来了新一波的添加。此前,一般耳机需求的存储容量为64Mb(8MB)到128Mb(16MB)用以完结回忆指令与快速连接功用,例如vivo TWS 4。 Hi-Fi。版搭载了 64KB加密存储Flash,最大8KB S。RAM。。而AI耳机三星Buds AI耳机的闪存容量到达了256Mb(32MB),有了显着的提高。
2023年,TWS耳机的出货量约为3.86亿台,带动了超越7.7亿颗Flash芯片的需求。能够等待的是,跟着AI智能手表、AI智能戒指、AI耳机,再加上AI智能眼镜等细分范畴对存储的需求添加,Flash 芯片的销量将坚持添加。一起,芯片厂商将坚持存储容量的晋级,以削减终端中运用的数量,坚持可穿戴设备的轻量化。

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(责任编辑:生活)

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