4 月 10 日音讯，几个月前，一项研讨暗示跟着人工智能（AI）越来越杂乱，其会发展出“价值体系”，例如优先考虑本身福祉而非人类福祉。但是，麻省理工学院（MIT）最近宣布的一篇论文却给这种夸大的观念泼了冷水，得出结论以为 AI 实际上并没有任何连接的价值观。

MIT 研讨的一起作者标明，他们的研讨结果标明，使 AI 体系“对齐”，即保证模型以人们希望的、牢靠的方法行事，或许比一般以为的更具挑战性。他们着重，咱们现在所知的 AI 会发生“错觉”并进行仿照，这使得其在许多方面难以预测。

“咱们能够确认的一点是，模型并不遵从许多安稳性、可外推性和可操控性的假定。”MIT 博士生、该研讨的一起作者斯蒂芬・卡斯珀（Stephen Casper）在承受 TechCrunch 采访时标明。

据IT之家了解，卡斯珀和他的搭档们研讨了来自 Meta、谷歌、Mistral、OpenAI 和 Anthropic 的多个近期模型，以了解这些模型在多大程度上表现出激烈的“观念”和价值观（例如本位主义与集体主义）。他们还查询了这些观念是否能够被“引导”，即被修正，以及模型在各种情境下对这些观念的坚持程度。

据一起作者称，没有任何一个模型在其偏好上是共同的。依据提示的遣词和结构不同，它们会表现出天壤之别的观念。

卡斯珀以为，这是有力的依据，标明模型高度“不共同且不安稳”，乃至或许底子无法内化相似人类的偏好。

“对我来说，经过所有这些研讨，我最大的收成是现在理解模型并不是真实具有某种安稳、连接的信仰和偏好的体系。”卡斯珀说，“相反，它们本质上是仿照者，会进行各种伪造，并说出各种草率的话。”。

【来历：IT之家】。

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(责任编辑：人文)