你是否也在等待能端茶倒水、煮饭洗衣的保姆型机器人？

实践却是，试验室里的机器人端杯水能洒半杯，取快递能撞碎花瓶。国内某品牌发布会上给白叟盖被子的“交心”机器人，被扒出是长途控制的剧本扮演；另一款声称“万能家政”的产品，连马桶圈都掀不起来。

国际尖端友商也好不到哪儿去。波士顿动力的Atlas解锁了后空翻，进厨房却能把燃气灶按成碎屏形式；特斯拉的Optimus拧螺丝一绝，开冰箱门却会卡住机械臂。

养老是民众对机器人最大的等待。日本早稻田大学研制多年的养老机器人AIREC，最新效果是颤巍巍扶白叟走三步，造价却够请个护工干十年以上。

更让人失望的是，多使命处理宛如灾祸现场：炒菜时接到拿药指令，能把炒锅扣进药柜里。业界戏称这种现象为“人工智障归纳症”。

“咱们造的机器人现在最大的本事，便是在短视频里翻跟头骗点赞！”一位业界大佬直抒己见。

金沙江创投朱啸虎也大泼冷水：“你们商业化或许的客户在哪里？我感觉他们说的都是自己幻想出来的客户，谁会花十几万买一个机器人去干这些活？”。

在扭秧歌与翻跟头带来的别致感衰退之后，各界对人形机器人寄予更高等待，但大都落空了。本钱商场上，相关板块也进入调整期。

咱们开端反思，机器人还能进入家庭吗？假如当下不能，为什么非得执着于人形？

人形并非当下最优解。

家务劳动被以为是技能含量不高的低端体力活，但对机器人来说却正好相反。

现在的机器人，能够说是“单项技能猛如虎，组合操作菜成狗”，奔驰、倒竖、拧螺丝、搬东西，单个功用完结度很好，但若让它端茶递水，买东西，取快递，这种归纳性功用，现在全球都没有做得好的。

上一年底，波士顿动力创始人马克·雷伯特在参与钛媒体2024 T-EDGE立异大会时说，机器人进家庭是最终一步，至少还需10年。

本年3月，智元合伙人姚卯青则在与钛媒体独家对话中说，人形机器人走进家庭还需5年左右时刻。

已然进入家庭还早，机器人的运用场景，更多在工厂、物流和简易形式的家务活。

新近切入机器人赛道的安克立异，在其机器人战略中，将机器人本体分为三个阶段和三种本体类型，别离是以扫地机器人、割草机器人为主的二维根底型本体，以无人机和机器狗为主的三维移动型本体，以人形机器人为主的三维交互型本体。明显，前两个阶段的机器人，都不是人形。

从移动的视点，两足并非抱负形式。人类直立行走，解放了双手，是划时代的巨大打破，但也付出了必定的价值。四条腿的哺乳动物，大多比人跑得快。博尔特甭说跟猎豹、羚羊比较，随意一只阿猫阿狗都跑不过。

后来人类发明晰轿车、飞机、轮船，在速度上反超一切动物。从原理来看，平面上轮子优于四足，四足优于两足；流体空间（水或空气）中，螺旋桨驱动最快；不平的地上则是履带为优，这是坦克至今在军事上不行替代的原因。

在这轮人形机器人浪潮之前，日本、德国等制造业大国，已有机器人进入工厂。它们的工业机器人更多是运用轮式移动底盘+机械臂的结构，而非双足结构。

原因很简略，双足行走能耗高达轮式体系的3—5倍，波士顿动力Atlas续航仅1小时；且稳定性远低于履带或轮式结构。

即便从进入家庭的视点考虑，现阶段机器人也不需求是人形的。业界人士称，从有用视点看，轮式底盘加机械臂更为靠谱，机械臂还能够别离选用负重臂和灵敏手，粗活细活别离；再加上不同家务的使命模块，经过软件在线晋级，就能成为具有必定有用价值的智能终端。

德国Robody机器人已证明，轮式底盘+可换装机械臂（洗地/抓取/护理模块），本钱直降60%且故障率折半。

另一个思路是暂时不寻求通用，而致力于场景化精进。如澳大利亚Abi机器人专心白叟心情陪同，日本AIREC机器人专攻卧床翻身；德国研制出药盒智能分装体系，误差率仅0.03%；日本还搞出“机械外骨骼坐便器”，能帮失能白叟自主如厕。这些“单点打破”的产品反而更简略翻开细分商场。

拟人化规划背面的情感诉求。

尽管存在工程功率低、双足行走能耗高、手部自由度不合格等许多限制，从职业专家到普罗群众，人们仍对人形机器人有着偏心和执念。

一个很有诱惑性的说法是，人类国际是人依据自己的需求规划成现在这个姿态的，人形是最便利与国际对接的形状。

人类社会的物理环境，如楼梯高度、门把手方位、东西尺度等，均根据人体工程学规划。人形机器人无需大规模改造现有设备即可直接运用。

假如灵敏手的自由度合格，人形机器人在运用规范东西（如螺丝刀、键盘）、乘坐电梯、驾驭车辆（无需改造座椅和踏板）等方面，均具有操作上的便利性。

空间习惯性同理。在狭隘的家庭走廊或工业流水线中灵敏移动，完结需求折腰、攀爬等动作的使命，例如轿车安全带检测之类，人形机器人能够顺畅适配。

现在，特斯拉Optimus在上海工厂完结电池分拣、螺栓拧紧等使命，能够直接操作规范扳手；优必选Walker S在轿车流水线检测安全带插孔，均验证了形状适配的价值。

尽管当下工业机器人不需求做成人形，但假如考虑到具身智能的开展，能让人形机器人从专才变通才，习惯更多场景的话，从现在开端着手推进人形机器人的迭代晋级，未尝不是远见卓识之举。

其实，将机器人做成人形，还有逾越功用层面的情感诉求。拟人化规划契合人类交际天性，人形规划让人类感觉更亲热，简略促进互动，发生心情价值。这在家庭服务或医疗场景很重要。

阿里云创始人王坚在参与钛媒体2024 T-EDGE立异大会时说，当咱们期望一个机器人看着像人的时分，咱们的潜意识实践上是期望和它沟通的。

假如两个机器人功用差不多，连智能也共同，明显，人形机器人在家庭场景更能得到认同。

想象一下，当你老了，你会期望供给陪护服务的是一位有着开畅笑脸和柔性电子皮肤的美人管家，仍是一台闪着金属光泽的严寒机器？

从这个视点而言，人形很有或许是机器人的终极款，家庭则是其最大的运用场景。

人形机器人的躲藏使命。

就当下而言，业界和本钱商场对人形机器人的最大诟病，便是没什么实践用途，不过是大号的玩具。

这种观念不能说没有道理，但很难解说马斯克在人形机器人上的布局。

马斯克对人形机器人范畴的高调布局，是推进这轮全球机器人热潮的中心引擎之一。他声称特斯拉现在是一家AI公司，而特斯拉机器人与特斯拉轿车共用一套AI体系。业界有人以为，智能轿车仅仅马斯克的过渡阶段，机器人才是特斯拉的方针。

马斯克为其机器人设定的首个运用场景是工厂体力劳动。如前所述，完成这个方针，并不需求将机器人规划为人形。而马斯克坚持用人形，背面自然是还有考虑。

人形机器人干欠好家务活，除了硬件层面需求不断精进，更重要的妨碍是缺少物理国际的数据。假如机器人的终极版是人形，那么从现在就得开端用人形来收集数据。

现在互联网上的数据根本现已被大模型选用殆尽。上一年下半年业界一度评论“预练习撞墙”现象，争议scaling law是否失效，其本质原因或许便是其时现已用光了人类在互联网上的数据。

但物理国际的数据，远大于互联网上的数据。对人形机器人这个AI来说，缺的便是这一块。

以晾衣服这个简略的家务活来说，从洗衣机里边取出洗好的衣服，分拣后用晾衣架在阳台上挂好，人来干的话分分钟搞定。

但对机器人来说，怎样分辩牛仔裤和裙子，用什么力度打开丝绸睡衣和纯棉内裤，用什么动作将不同衣服挂上晾衣架，都是缺失的数据。

纯内容型的AI能够光靠互联网数据+模拟练习，下场干活的人形机器人还需求补采物理国际的数据。

当马斯克说要用10万台机器人进入工厂的时分，别只以为它们是要用来替代工人干活的，其完成阶段更重要的使命或许是收集数据。

有出资圈人士据此以为，机器人能够看成是跟光模块、GPU等相同归于AI大模型的本钱开支。这也为本钱商场的炒作供给了一个新的逻辑：前五年是AGI的本钱开支（类似于GPU），后五年又有或许发生服务于C端的超级爆款。

形状之争终将消解于技能进化。当机器人的通用智能足以了解“为什么鱼头要朝向主宾”，人形便不再是挑选，而是必定。

注：文/胡润峰，文章来历：钛媒体(大众号ID：taimeiti)，本文为作者独立观念，不代表亿邦动力态度。

内容来源：https://sh.tanphatexpress.com.vn/app-1/hướng dẫn chơi vietlott 6 55,https://chatbotjud-hml.saude.mg.gov.br/app-1/oração-do-anjo-gadiel-para-ganhar-na-loteria

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