2025年被称为“Agent元年”，但仅仅把Agent做出来还不行，还需要继续运营和全生命周期办理。

    4月22日，在FORCELINK AI 立异巡展·深圳站，火山引擎发布AgentDevops 系统、AI数据湖服务，协助企业做好Agent开发和运维。会上，广交数科、顺丰等企业，还共享了大模型在详细事务场景中的落地作用和实践经验。

    现在，豆包大模型已在轿车、智能终端、互联网、金融、教育科研、零售消费等职业广泛落地，掩盖4亿终端设备，如小米、OPPO、vivo、荣耀、联想、三星等品牌；多半干流车企，如奔驰、宝马、奥迪等；70%系统重要性银行和数十家证券基金公司，如招商银行、华泰证券等；近七成的C9尖端高校和100多家科研院所，如中科院、北京大学等。

    到2025年3月底，豆包大模型日均tokens调用量已超越12.7万亿，是2024年12月的3倍，是一年前刚刚发布时的106倍。

    火山引擎全栈AI服务。

    已落地千行百业。

    广交数科AI 负责人常振廷。

    为了削减职工重复性作业、开释人力潜能，广交数科正在构建企业数字化劳动力，打造出产级智能体。

    经过火山引擎HiAgent渠道，广交数科在合同审阅、车辆修理等多个AI运用场景中沉积了实践才能。作为技能支撑单位，广交数科助力广州公交集团首先拟定AI+三年举动计划、举行全国交通运输职业AI智能体大赛、全国出产级AI职工批量“持证上岗”，分批次打造AI职工商场，首先探究“硅基职工”办理系统，让AI实在走向实践出产环境。

    未来，广交数科还将与火山引擎继续深度协作，专心于企业AgentStore 和笔直大模型研制，将企业AI智能体中台解决计划、通用价值型AI智能体、东西套件等相关作用面向银行、证券、动力、住建、大交通等职业输出，支撑企业快速完成AI转型、办理革新和竞争力重塑。

    顺丰科技大模型负责人江生沛。

    上一年，顺丰科技推出了针对物流职业的笔直范畴大模型——丰语，在顺丰的商场营销、客服、收派、世界关务等事务板块的二十余个场景中的落地实践运用。

    而这背面，顺丰凭借火山引擎高功能练习结构veTuner、火山引擎全自研的高效推理结构，进行了丰语大模型的练习与推理，相对开源结构功能提高30%、推理最高吞吐量提高5倍，完成研制提效。

    此外，HiAgent为顺丰供给丰厚的AI运用东西和易用的事务定制AI智能体出产渠道，助力工作、事务提效。例如，经过结合通用常识和顺丰物流专业常识，供给AI助理；支撑零代码/低代码打造大模型AI运用，让顺丰每个事务同学都能够定制自己的AI运用。现在已累计调用500万次，供给智能体2,000+。

    AgentDevops系统发布。

    HiAgent助力企业构建出产可用的Agent。

    Agent不是一次性建立就完成了，而是数据、工程、模型、事务四者耦合、动态迭代的进程。

    为此，火山引擎HiAgent渠道发布AgentDevops 系统，为企业供给从Agent战略规划、才能开发、作用评测、运用发布、线上观测到作用调优的全生命周期办理，保证企业Agent作用到达出产可用。

    火山引擎HiAgent渠道AgentDevops。

    例如，在战略规划阶段，火山引擎供给AI咨询服务，协助企业拟定系统化的AI路标和商业方针。

    在运用建立阶段，此次HiAgent晋级运用样板间，支撑协作伙伴发布Agent到运用模板商场，并行将支撑MCP协议；交融火山引擎最新大模型运用防火墙才能，增强运用安全性；经过场景聚合样板间，将涣散的场景模板串联成端对端的流水样板间，完成人与智能体、多智能体组成的场景运用，并新增了政企类等职业运用模板。

    在运用作用评测阶段，HiAgent供给模块化、系统化、可灵敏装备的评测工程流水线，支撑多种评测目标、多模态多次序评测集构建，预置多种评估器，供给可视化的评测陈述，为Agent调优供给辅导。

    在运用观测阶段，HiAgent供给智能体和模型两个层面的目标监控，以及供给完善的链路追寻才能，将大模型调用进程从黑盒变为白盒，实在复原用户的运用场景和需求，让作用可追溯、问题可归因。

    在交互运用阶段，HiAgent可认为企业供给1个智能体交互进口+N个企业专属智能体，让一线职工能够与企业内部各类智能体完成高效协同。

    AI数据湖服务发布。

    构建智能数据新基建。

    数据是Agent落地的重要出产资料，传统数据渠道面对非结构化数据处理才能缺乏、算力瓶颈、存储涣散等许多应战。

    火山引擎多模态数据湖解决计划是面向AI年代的智能数据新基建，完好掩盖湖核算、湖存储、湖办理、湖剖析等功能场景，可协助企业在数据建造全链路进程中，完成文本、图画、音视频等非结构化数据财物的一致精细化办理，为模型预练习、后练习、AI运用构建与开发供给端到端的智能数据服务。

    本次活动中，火山引擎发布了全新的火山引擎AI数据湖服务（LakeAI Service，简称LAS）。作为多模态数据湖计划中的重要产品，LAS能够协助客户快速构建新一代AI数据湖，高效存储、办理和处理多模态数据（文本、图画、音视频等）。

    在产品协同性上，LAS链接了云上的多种基础设施，一起能够和火山引擎近期发布的veMLP机器学习渠道、火山方舟渠道高效协同，支撑数据预备、模型微调等场景，加快AI 落地。

    从实践客户事例来看，某企业凭借火山引擎AI数据湖服务和豆包大模型完成文本翻译提效，数据处理上完成了零代码操作，开发周期缩短70%，翻译准确率提高20%，资源本钱下降80%以上。

    英特尔云与职业解决计划架构师陈治文。

    跟着云核算、开源生态和模型优化技能的开展，火山引擎携手英特尔，以愈加杰出的云核算服务功能和功率，令“算力普惠”逐步成为实际。例如，火山引擎第四代通用核算型实例 g4il 搭载内置有 AI 加快器「高档矩阵扩展」（AMX）的英特尔®至强®6功能核处理器，协助开发者对模型进行功能优化。两边还根据 g4il 推出“开源大模型运用-常识库问答”运用镜像，支撑快速完成大模型运用开发环境建立，在几分钟内创立大模型运用。

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