当DeepSeek还在继续火爆中，最近又有一款名为Manus的AI产品引发整个AI圈的颤动。物理国际的先行者同步上台，杭州既未科技以与DeepSeek同源的技能理念，用快速且低本钱方法打造的灵龙架构，首要搭载于既未科技的首款智能配送机器人——灵小驹，以其端到端AI模型的泛化才能和自主智能行动力，完结快递网点到结尾驿站间的全自动化配送使命。

灵龙架构+灵小驹可以说是“物理国际”的DeepSeek+Manus ！

物理AI（Physical AI）指将人工智能技能与物理国际深度交融，完结“感知-决议计划-履行” 的端到端的闭环，让智能体可以在实在环境中自主考虑，自主决议计划，自主完结杂乱使命。本年CES上，英伟达CEO黄仁勋的演讲上强调了AI正在进入一个全新的“物理AI”年代。杭州既未科技推出「灵龙架构」，完结了无人配送赛道端到端AI技能的初次商业化落地，摒弃了深重的高精度地图，为真实的大规模商业化跨出了坚实的一步。

灵龙架构的明显优势：

1、无高精地图计划，规模化商业使用的仅有出路：不再依靠高精地图，大幅提高布置功率，明显下降布置本钱及后续保护本钱。

2、强壮的泛化才能，大规模运营的必然选择： 端到端模型的强壮泛化才能，可通过继续的数据迭代轻松完结不同区域，不同使用场景的快速适配，大幅下降算法开发时刻和适配本钱；

3、完结数据驱动闭环，模型迭代自动化：完好且高效的数据出产流水线，从原始数据收集，自动化标示，模型练习，到OTA晋级，一套完好的闭环东西链与作业流程，完结不间断自我迭代与功能提高。

展望未来，既未科技的智能配送机器人——灵小驹，凭借端到端AI模型+无高精地图的自动驾驶计划，必定成为快递物流职业“物理AI”年代的最优答案。

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(责任编辑：生活)