如果说哪条大模型中心理论影响最为深远，那么“Scaling Law”必定位列其间。

所谓“Scaling Law”，是指在深度学习中，增大数据量和模型参数能让模型性能指标提高，这种提高并非线性，而是遵从一种幂律联系。而OpenAI的GPT系列模型，无疑是这一理论最著名的作用展示。

但。让许多人意想不到的事，这个让OpenAI “大力出奇观”创造出GPT而一举成名的理论，最早的研讨来源其实是一家我国企业。

上个月，OpenAI论文的合著者、前OpenAI研讨副总裁、Anthropic创始人Dario Amodei在一档播客中提及，2014年他与吴恩达在百度研讨AI时，就现已发现了模型开展规律Scaling Law这一现象。，直到OpenAI在 2020年的Scaling Law研讨中引用了百度研讨人员2019年宣布的论文，这个理论才真正被职业所熟知。

此外，Meta研讨员、康奈尔大学博士提名人Jack Morris在交际媒体X上引用了一篇标题为《Deep Learning Scaling is Predictable, Empirically》论文，该论文展示了在机器翻译、言语建模、图画处理和语音辨认等四个范畴中，跟着练习集规划的增加，DL 泛化差错和模型巨细呈现出幂律增加（scaling）形式，与现在的“Scaling Law”理论千篇一律。

可见，正是百度的前期研讨，为AI大模型的开展奠定了理论根底。

AI赛道上，我国企业并不落后。

2023年，ChatGPT的面世使大模型成为人工智能职业的焦点。虽然OpenAI在职业中引领风潮，但后来者凭仗规划与技能实力的堆集，敏捷呈现出百家争鸣的状况，海外企业如谷歌、Meta、Anthropic等企业，纷繁推出才干不亚于GPT-4的模型序列。

我国科技企业更是以惊人的速度奋勇赶上。百度、阿里等国内巨子的大模型开端大规划落地，走进千行百业。仅百度文心大模型，日均调用量便已超15亿，自上一年12月初次发表以来增加30倍。一起根据头部企业供给的根底模型才干，国内大模型使用生态现已初具规划。

虽然美国在AI模型立异方面一向被视为领先者，但最新评论显现，我国在探究一些AI范畴概念方面，比美国更为超前。

早在“大模型”技能迸发前，百度便已进行技能储备。2019年3月，百度发布文心大模型1.0版别，并紧随GPT迭代速度进行迭代，在2023年3月敏捷推出文心大模型3.5，成为国内首家推出大模型产品的大厂，同年10月进一步发布文心大模型4.0版别，完结大模型中心才干的全面提高。据悉，百度还将在2025年头推出文心大模型全新版别。

跟着AI全面深化多模态范畴，百度创始人李彦宏在百度世界2024上首发图画检索增强iRAG技能，用以减轻图画生成中的错觉问题，让多模态技能可以更好落地工业。

在智能体方面，百度亦是业界最早布局的大厂之一，2023年9月上线“灵境矩阵” （文心智能体渠道前身）。相比之下，谷歌、Meta等海外企业在2024年才正式发力智能体，而据OpenAI CEO山姆·奥特曼推文泄漏，其智能体产品需比及2025年才会正式发布。

把握必定先发优势，也让国内的大模型生态可以先美国一步走进工业。到2024年11月，百度文心智能体渠道招引了逾越80万开发者和15万家企业入驻，掩盖教育、文娱、零售、制作等多个职业范畴。

我国也是全球AI的黄埔军校。

在全球顶尖AI企业与科学家集体中，华人已成为一股不行忽视的力气。

以OpenAI为例，其前期团队中有9名华人，占团队总人数的10%。其间，5人本科结业于我国高校，别的3人则在美国高校完结本科教育。更广为人知的“AI教母”李飞飞，亦是华人身世，作为“空间智能”理论的奠基者，她的研讨在全球范围内树立了标杆。

值得一提的是，现在在世界尖端AI组织中担任中心职位的许多领军人物，许多都曾在我国企业堆集了名贵的研制经历。例如，2014年吴恩达参加百度担任首席科学家，主导了“百度大脑”方案的开发。在他的邀请下， Dario Amodei斯坦福博士后结业后，参加到了百度硅谷AI实验室，随后又招募了Jim Fan来百度实习。现在，Dario Amodei成为Anthropic的创始人兼首席执行官，而Jim Fan则是英伟达AI范畴的中心人物。

这些从我国企业走向世界舞台的顶尖人才，不只展示了个人的杰出才干，也将我国企业在AI范畴的深刻理解与实践作用传递到全球。在这些AI顶尖人才身上，既凝聚了我国高校与企业的培育见识，也显示了我国作为全球AI“黄埔军校”的重要位置。

自主可控的“母语”大模型。

从工业格式看，为14亿我国用户量身定制、打造契合我国言语习气的“母语AI”，既是我国AI企业的优势地点，也是不行或缺的战略目标。

早在2024年3月，百度李彦宏就揭露表明，“文心大模型4.0在中文处理上显着逾越GPT-4”，这得益于丰厚的中文语料练习，以及深谙中文表达的本乡工程师的精密调试。不只如此，阿里通义、字节豆包、讯飞星火等国产大模型相同完结了在中文语境中的逾越，为我国用户和工业供给了高质量的人工智能服务。

更为重要的是，我国工业对“接地气”的国产大模型有着巨大的需求。这些大模型可以愈加“近水楼台”地接触到工业的多样化需求，并以更高效的方法供给定制化解决方案。在实践使用场景中，我国企业正活跃将AI技能扩展至制作业、医疗、教育等范畴。这种严密结合实践需求的形式，使国产大模型在落地作用上具有明显优势。

与此一起，全球AI竞赛格式的演化，进一步凸显了自主可控的重要性。近来，特朗普提议建立人工智能部长，并将AI技能提高到国防战略层面，直接引发了新一轮的“AI军备竞赛”。这让业界清醒地认识到，只要构建自主可控的大模型生态，将关键技能牢牢把握在自己手中，才干防止在世界竞赛中被“卡脖子”。

从“Scaling Law”背面的深沉堆集，到国产大模型引领中文语境的打破，我国企业现已从“追随者”逐渐迈向“领跑者”的人物，在技能研制、理论立异和工业落地的多维度竞赛中，我国AI企业展示出了极强的适应性与开辟力，在全球AI范畴的影响力也日积月累。

信任在许多国内领军企业的推进下，我国AI生态也必将越来越完善，为全球人工智能工业奉献更多“我国才智”。

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