前阵子 Manus 出圈的时分，约请码准则引发了一阵关于 AI 产品营销的评论。再往前，还有过「国产 AI 的钱都花在投进上」的评论。

合理所有人都在评论花钱投进值不值的时分，元宝，以一种天壤之别的姿势站了出来：

这就到了开端走下沉道路的时分了……？

看上去很像整活儿（实践或许也是整活），但要说不说，下沉道路并非幻想中的那么离谱。

斯坦福大学最近发布了一项研讨结果，剖析了 2022-2024 间，多达上百万条数据集。这也是 ChatGPT 发布之后，大言语模型快速走入日子的两年，在各个人群中都快速浸透。

其间，编撰产品和服务投诉是一个 AI 能够发挥大用处的场景。斯坦福的研讨人员调用了一个揭露数据库，里边是美国顾客金融保护局保护的投诉数据，专门搜集针对金融产品和服务的投诉。

研讨人员发现，受教育程度较低的区域，有更多顾客凭借 LLM 东西编撰投诉内容。尽管全体的采用率，仍是城市区域更高（18.2%，比照乡村区域的 10.9%），但是比较之下，受教育程度较低的用户，更倾向于运用 AI（19.9%，比照受教育程度更高区域的 17.4%）。

元宝的下沉道路投进，说不定是 next level，站在大气层也说不定呢？

从前的 AI 营销：大力出奇观。

AI 产品在营销上，或多或少都有些「土味」操作。比方从前投进力度冠绝群雄的 Kimi，就测验过各种类型的推行。

比方电梯里的视频广告，暴力循环，洗脑型推行。

小红书网友锐评：被 AI 省下的脑力，终归是要还的。

还有官方下场打捞由用户做的动态视频。

Kimi 的推行风格跟它的产品定位分不开，主打城市白领人群，而且十分着重年青、整活。

这种思路更多是利用了用户对「与非人类」交互的天性猎奇，把谈天机器人人格化，把生成式算法包装得既有实用价值，又能供给心情价值。

运用这样一款产品，就成了一种「身份标识」。思路不算新，但合作大规模大手笔的投进，从前仍是横扫了一大批用户的。

不过，论推行，没有谁比背靠鹅厂的元宝更无孔不入。短短的两周，从前存在感一般的元宝，被一会儿捧到了台前，而且是竭尽全部办法的强捧。

从看广告下，下 App，拿奖赏。

到开屏弹窗。

再到把下载链接放在微信查找框里、朋友圈里、公号引荐流里，只要你想不到没有它做不到。路人被轰炸到要问一句：终究什么是元宝？

这一波投进，听说两周内花了三个亿，调集的腾讯系 app 不可胜数——去乡村刷墙，小菜一碟啦。

没有需求，就发明需求。

在元宝上，我测验问了一些农作场景的简略问题，比方「栽培水稻，遇到强降雨怎样应对?」以及「母猪的产后护理有哪些注意事项？」。

看上去还挺全面，但终究是不是对的，只能专业的养殖户才干看得出来。就像让它做 excel 表格、word 修订这些我特别懂的使命，我一眼能看出问题来。但关于不行了解的范畴，只能将信将疑。

这和模型的才能并不彻底相关。元宝接入了 DeepSeek 之后，提高了生成的质量，而且供给了明晰的思想链进程，引证链接这些也更清楚了。

但农作是一件适当依靠经历的事，对气候、时节、虫灾的处理经历，许多并不是写在网上，而是记在农人脑子里。

2016 年时，安卓操作系统上有 561 个与农业食物相关的运用程序，iOS 操作系统上有 589 个。那时分就有不少大公司期望能给农业生产供给协助，拜耳在德国推出过一款运用程序能辨认不同农作物中两百多种有害生物和疾病，还能供给有用的控制措施。巴斯夫在英国推出了杂草辨认，主打功用是判定出 140 种杂草。

能够看到，图像辨认和深度学习等技能，进入农业生产的时刻，比群众幻想的要早许多。但是这实在是一个依靠经历的范畴，农人真的会在栽培水稻的时分，萌发去「问下 AI」的需求吗？很难幻想。

但是这些技能手法，是不是真的能谋福下沉商场，并不是要点。

斯坦福的研讨里发现，受教育低的区域，运用 AI 的频率更高，乍一看很「反直觉」，但并不难理解：其它数据没有显着差异的情况下，它意味着这样一群用户，更简略依靠 AI。

在研讨里比照了几个不同维度的数据，在 2023 年年头，城市区域和乡村区域的距离并不大，但越往后，城市区域的均衡水平为 18.2%，城市化不高的当地仅为 10.9%。

也就是在城市区域，有更多的人运用 AI 东西，而乡村区域相对较少——但是他们的运用频次高。

将区域与州平均水平的学士学位取得率进行比较，教育程度较低的区域到了 2024 第三季度，运用频次仍然稳定在约 19.9%的水平。

看来是真好用，一用就放不下了——这或许才是刷墙的真实意图，所谓的占据用户心智。

元宝或许也很清楚这一点：现阶段的 AI 产品推行，只能经过符号化营销，随便「发明需求」。「乡村包围城市」的道路，关于 AI 运用的营销战略而言，未必就有用，仅仅需求这种方法打作声量。

技能复杂性，必定程度上让符号化成为必要手法。前期智能手机推行时，会把「移动设备」简略转化为「能看电影的手机」。毕竟要解说前者的话，得糟蹋不少唇舌，或许还吃力不讨好。

对没有体会过的服务，用户是缺少需求幻想力的。尤其在生成式 AI 身上，比较于东西化的软件、运用，功率的提升好量化，现阶段 AI 的「智能」程度缺少普世衡量规范，更缺少具象的需求幻想。

符号化的营销方法，自动建构、添补需求空白，然后让用户和产品树立联系。这是现在 AI 运用推行的「根底操作」，每一步既是因也是果。

不过这里有一个要素无法被左右：技能自身。上一年上半年，谁能估计到年尾会闯出一个 DeepSeek，直接杀死了竞赛。

终究能不能真实让产品和用户树立联系，突破时刻和运用习气，只能由技能自身的进化决议。

内容来源：https://bachduy.com/app-1/đocbao,https://chatbotjud-hml.saude.mg.gov.br/app-1/multicanais.com.br

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