AI泡沫忧虑之下，企业AI使用成突破点-锐评时讯

AI泡沫忧虑之下，企业AI使用成突破点

时间：2025-05-29 03:58:09 来源：锐评时讯

21世纪经济报导记者孔海丽北京报导。

近期财报季，华尔街对科技企业们为AI烧掉的巨额资金益发忧虑，多家科技巨子均表明未来还将持续加大AI投入，但出资报答却非短期可见。

AI的商业化落地，其间最重要的一个范畴便是B端企业使用，这其间，IBM收买的红帽AI，有了必定的探究。

三季报显现，开源软件供货商红帽（Red Hat）成了IBM成绩的扛把子，三季度为IBM奉献了14%的营收高增加。其间，红帽的系统软件仓库对IBM全体系统收入的奉献已上升至17.5%。

现在，IBM为收买红帽所支付340亿美元资金，已近乎回本。

实际上，在热潮涌动的AI范畴，尤其是开源技能路线上，红帽是不行绕过的重要人物。

关于B端用户来说，场景使用是引进AI的“最终一公里”，怎么协助企业树立使用场景下的AI系统，红帽的实践能够供给必定的途径参阅。

近来，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康在承受21世纪经济报导记者采访时泄漏，红帽上一年的成绩创下了前史新高，本年也持续以双位数增加，这在外企中适当可贵。

“增加的原因在于，越来越多的企业承受了开源技能。”曹衡康表明，红帽的生长很大程度上得益于开源生态，技能能够被大多数厂商适配。

据曹衡康介绍，红帽为企业供给的AI东西分为三个过程，其podman desktop和Podman AI Lab，支撑企业在本地环境中从零开始体会大言语模型，包含生成式AI探究、精选模型、本地模型服务、常见生成式AI场景的示例代码等。

第二步，Red Hat Eherprise Linux AI是一个根底模型渠道，可无缝开发、测验和运转Granite系列大言语模型，为企业使用程序供给支撑。

最终则是RedHat OpenShift AI，支撑企业在更大的分布式集群的规划下，与RHELAI相同进行出产级的模型练习。一同，充分利用Kubernetes扩展、自动化并完成MLOps的悉数功用。

全体来看，除了大模型，红帽曩昔几年间也在活跃实践“小模型”，即专属模型（faithful purpose），以企业自身事务数据驱动AI模型的生成，保证模型安稳、安全，并契合企业的特定需求。

此外，红帽还引进了“社区版”小模型，经过组成数据大幅削减对实在数据的需求，将数据量降至本来的千分之一。这种方法降低了算力需求，节省了本钱，能耗也大幅削减。

关于场景使用，红帽引进了“敞开实验室”概念，与企业顾问团队协作，针对企业的研制、出产、商场行销和客户支撑等环节，一同找出最具效能的使用场景。从一个小使用成功起步，再逐渐扩展至更大的场景。

记者了解到，大多数企业布置AI有一个共通的痛点，企业自身往往难以掩盖大模型所需的算力，一般需求租借算力，因而对本地化布置的需求比较高，他们对AI的预算也十分慎重，一般需求看到作用后才会进一步投入。怎么支撑这些企业快速且经济化地完成AI使用落地，很检测AI服务商的战略。

对此，曹衡康泄漏，在根底架构上，红帽选用的是混合云形式，鼓舞企业在适宜的场所布置算力，比方公司内部数据中心、公有云，乃至跨多云环境。其“Unlock”理念旨在防止企业被锁定在特定云上，开源架构供给更多弹性和自由度。红帽的敞开渠道支撑企业在恣意云和本地环境中灵敏切换，满意不同的算力需求。

“云是混合的，AI也是。”曹衡康表明，开源将在人工智能的发展中发挥巨大作用，以开源的方法把AI带入企业不失为一种重要途径。