在全球机器人工业研制功率继续晋级的布景下，端到端物理 AI 仿真技能。已成为缩短产品开发周期、下降试错本钱的要害基础设施。叠加《"十四五" 机器人工业发展规划》与《新一代人工智能发展规划》的方针推进，机器人工业正面对技能自主化与规模化使用的两层应战。
在此两层布景下，摩尔线程与松应科技近期到达战略协作。，联合推出全自主可控物理 AI 仿真解决计划，以 "国产全功能 GPU 算力。+。物理 AI 仿真" 为中心。，构建从底层算力到软件体系的国产化技能闭环，为机器人练习功率与工业落地供给技能施行结构。
技能协同：构建双核驱动体系。
松应科技自主研制的。国内首款物理 AI 仿真体系ORCA，经过交融 CAD/CAE/AI 及传感器技能，可实时模仿刚体动力学、重力等超多种物理效应，生成高精度多模态数据。与传统仿真依靠国外引擎不同，ORCA 体系从底层算法到引擎均完结自主可控。
摩尔线程全功能 GPU 为仿真练习供给自主可控的算力基座。两边技能团队经过硬件指令集深度适配，优化 ORCA 体系的并行核算结构。
#立异。中心技能。
01。多物理场耦合引擎。
国内首个支撑刚体动力学、流体力学，空气动力学协同仿真的核算结构。
02。异构核算优化。
经过硬件指令集深度适配，完结超万级智能体并发练习，通讯推迟下降 60%。
03。实时烘托加快。
集成光线追寻技能，杂乱场景烘托功率到达工业级使用规范。
ORCA：多形状机器人虚拟练习。
ORCA：支撑多种类型、全场景 机器人仿真练习。
两边已完结多项技能互认证。，包含 ORCA 体系对摩尔线程全功能 GPU 的硬件加快优化，以及摩尔线程全功能 GPU 对 ORCA 大规模多机器人并行练习，多场景动态物理模仿与实时数据组成。
此次协作中，ORCA 体系与摩尔线程全功能 GPU 完结深度适配，完结对大规模多环境多场景机器人的并行练习，大幅提高练习功率，完结单机支撑超越千台机器人并发练习，仿真时延紧缩至 10毫秒以内。这次协作将进一步加深国产物理仿真与国产全功能 GPU 算力的技能协作，更经过分布式多 GPU 协同运算才能，为杂乱场景下的具身智能练习供给高性能保证。
工业展望：自主化技能驱动智能年代。
技能带动工业。
经过。"物理 AI 仿真 - 机器人练习 - 场景验证"。全链路技能生态，松应科技和摩尔线程将继续。推进具身智能技能规模化落地。。
依据松应科技 ORCA 体系与摩尔线程智算集群的协同优化，估计到 2026 年，国产物理 AI 仿真与全功能 GPU 芯片计划。将在机器人练习场景中。占有重要比例。，尽力成为推进全球工业革新的要害技才能量。
方针与商场共振。
在“十四五"规划推进自主可控的布景下，国产化技能闭环可协助企业下降 30% 以上的中心零部件收购本钱。依据职业剖析及区域方针方针（如北京市 2025 年机器人中心工业收入 300 亿元规划），结合国产化技能代替进程，估计 2025 年国内机器人仿真商场规模将明显增加，自主化计划浸透率有望随工业链自主可控加快提高。
松应科技。
作为物理 AI 仿真练习的头部企业，中心团队会聚华为、Intel、清华等顶尖科技力气，致力于经过物理 AI 仿真与数据组成技能推进工业智能化与数字经济进程。旗下 ORCA 物理 AI 仿真体系已获数十家央国企、具身智能机器人企业、科研院所及头部 GPU 厂商深度使用，并屡次被中心媒体及科技渠道报导。
摩尔线程。
摩尔线程成立于 2020 年 10 月，以全功能 GPU 为中心，致力于向全球供给加快核算的基础设施和一站式解决计划，为各行各业的数智化转型供给强壮的 AI 核算支撑。咱们的方针是成为具有国际竞争力的 GPU 领军企业，为交融人工智能和数字孪生的数智国际打造先进的加快核算渠道。咱们的愿景是为美好国际加快。