一日千里的信息技术领域，人工智能（AI）领衔敞开了数据中心规划和运营的新年代。在本年五月举行的戴尔科技集团全球峰会（DTW）上，戴尔科技集团企业战略副总裁Mindy Cancila与多位职业专家、协作同伴共话生成式AI（GenAI）的革新力气，评论对数据中心架构再界说、打破功率密度边界并倡议可继续核算的必要性。
AI未来，数据中心重界说。
有关下一代数据中心的概念，要点在于核算才能的提高。事实上，职业也正赶紧构建高功率密度数据中心，并将冷却办法从空气冷却转向液体冷却，以应对很多电力运用和核算带来的散热应战。与此同时，GenAI浪潮汹涌而至，IT职业亟需展开全新的数据中心架构规划。下一代数据中心的出现为职业带来新的考虑：传统的数据中心网络将被可支撑高带宽和低推迟的新式数据中心所代替，后者可满意南北流量对大规模数据的高吞吐量需求，并为确保GPU服务器衔接的东西流量供给助力，然后提高集群内的AI练习和推理功能。
可继续核算成为中心重视点。
可继续核算的论题始于对其与数据中心内AI交集的评论。在聚集GenAI时，群众对技术进步与可继续核算闪现两层重视，可继续性也因而成为无法忽视的一部分。每个职业、每家企业都对环境、社会及办理（ESG）方针有着自己的诠释，而与优秀企业协作以学习最佳实践，推进建造功率拔尖的根底架构不失为一个好的办法。这也反映出企业在面临数据中心电力、功能、以及其运营结构性影响时所把握的战略办法。
可继续性在GenAI评论伊始就应被归入全体考量，而非成为过后弥补，一方面确保数据中心的高效运营，另一方面也应尽全力削减生态脚印。对此，戴尔科技立异提出“AI服务布置和智能冷却”的绿色节能解决方案，包含战略规划、数据办理、体系运维等AI服务布置才能以及风冷、冷板以及浸没式液冷等智能冷却解决方案，助力数据中心应对冷却压力应战，成果AI年代的可继续核算。
用好AI的要害一环——数据结构。
了解数据的基本知识，并对其在可继续的AI驱动环境中怎么使用构成认知，然后全面把握本身的数据结构（data structure），这也将协助企业更顺畅地展开下一代数据中心构建。
作为一种用于安排、处理、检索和存储数据的专业格局，数据结构界说了数据在内存中的摆放办法，以及刺进、删去和遍历等操作的履行办法。杰出的数据结构有助于企业高效办理数据、施行算法、优化功能、办理内存、进行并行处理以及模式识别。可以说，AI的大布景下，数据结构成为用好AI的要害一环。凭仗经验丰富的专家团队，戴尔科技的咨询服务为企业的现代化数据中心布置供给了必要的专业知识，协助客户做好充沛的数据预备，开发专属用例。
敞开生态推进AI继续革新。
面临AI未来，核算范式从传统的“指令驱动”模型转变为凭借GenAI的“目的驱动”。这就要求科技职业展开广泛协作以强强联合激起立异，并树立敞开的生态体系让生产力水平得到全新开释；特别是后者，在推进数据中心技术发展与AI继续革新中发挥着要害作用。
为此，戴尔科技与很多职业领军企业严密协作，构建了一个广泛且容纳的AI协作同伴生态体系，包括数据办理、编列、加工以及模型练习等各类软硬件供给，为客户供给可满意不同需求的、通过验证与优化的高质量AI安排妥当产品与解决方案。戴尔科技与很多工业同伴合力激起AI的杰出潜能，协助客户拥抱多元化的数据环境，赋予客户更多的立异办法与灵活性。
AI驱动下，数据中心的未来格外注目，以可继续核算、数据结构规划以及敞开生态体系为要点的下一代数据中心构建也为企业IT布置带来新的启示，成为加快AI潜能开释的坚实根底。