AI从头界说技能基础设施优先级：希捷发布陈述呼吁在本钱和碳排间完成平衡

希捷发布陈述，呼吁数据中心生态体系从零星尽力走向协同的可继续开展战略。

我国，北京，2025年4月16日——。全球抢先的海量数据存储解决计划提供商希捷科技（NASDAQ: STX）今天发布了《数据脱碳[1]》陈述。这是该公司根据一项托付查询编撰的最新全球陈述，要害指出，跟着企业扩张规划以满意人工智能（AI）的需求，数据中心面对着日益严峻的可继续性应战。

高盛调研（Goldman Sachs Research）猜测，到2030年，全球数据中心的电力需求将比2023年增加高达165%。希捷最新陈述显现，53.5%的企业领导者将动力运用视为首要重视问题。数据量的不断增加、电力功率提高的放缓，以及人工智能的加快运用，使得企业在碳排放办理、基础设施扩张和全体具有本钱（TCO）方面面对多重压力。

陈述要害：

AI将推进新一轮数据存储需求激增：94.5%的受访者表明其数据存储需求正不断增加，97%的受访者估计AI的开展将进一步影响存储需求。环境影响与全体具有本钱：近95%的受访者表明重视环境影响，但在收购决议计划中，仅3.3%的受访者将其视为优先考量要素。推进数据中心可继续开展的首要妨碍：高能耗（53.5%）、原材料需求（49.5%）、物理空间约束（45.5%）、基础设施本钱（28.5%）和收购本钱（27%）。

生命周期办理脱节：92.2%的受访者认可延伸存储设备生命周期的重要性，但只要15.5%将其视为首要收购要素。

“数据中心正面对着史无前例的审视，不只由于它们支撑现代人工智能作业负载，更由于它们正成为数字经济中动力最密集型范畴之一，”希捷科技云及中心产品营销高档副总裁Jason Feist表明。“这意味着咱们需求从根本上改变对数据基础设施的认知——不该将其视为本钱和可继续性之间的权衡，而应将其看作同步优化两者的要害。”。

跟着数据才干的不断扩展，企业面对三种挑选：提高现有基础设施的功率、扩展数据中心规划或将作业负载迁移至云端。每种挑选都触及本钱、碳排放和操控之间的权衡，这表明全体具有本钱和可继续性可成为兼容共存的方针。现在，关于能耗、空间运用、原材料运用和基础设施出资的决议计划，既影响企业成绩，又关乎对环境的影响。

为了协助职业应对这一改变，《数据脱碳》陈述概述了构建更可继续数据未来的三大战略支柱：

技能创新：技能创新仍是推进可继续转型的要害驱动力。核算才干、存储面密度和高效节能技能（如液冷/浸没式冷却和暖通空调HVAC体系）的前进可明显下降能耗和碳排，然后有用应对不断增加的需求。希捷根据热辅佐磁记录（HAMR）技能的魔彩盒3+（Mozaic 3+）渠道现在已进入量产，在相同的占地空间内可完成高达3倍的存储容量，每TB隐含碳排放削减超越70%[2]，每TB本钱下降25%[3]。致力于延伸生命周期和循环经济：创新、重复运用和保护存储设备不只可以延伸设备运用寿命，还能削减资源糟蹋。实时环境监测和通明的陈述可以促进数据中心环境中的职责执行。生态体系职责共担：要完成该陈述中提及的规模1、规模2和规模3含义严重的减排方针，需求整个价值链的通力协作，包含供货商、制造商和云服务提供商。

“可继续性开展并不是一个孤立存在、独立可解的问题。咱们需求一个包括基础设施、生命周期办理和全职业职责机制的全体计划，然后才干保证人工智能和数据中心事务的增加不会以献身环境为价值。”Jason Feist表明。

检查具体查询结果和剖析，请下载完好《数据脱碳》陈述。

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