腾讯云：AI 技能辅佐我国天眼 FAST 找到 51 颗脉冲星
IT之家 11 月 29 日音讯，国家严重科技基础设施我国天眼 FAST 到本月发现脉冲星数量已打破 1000 颗，超越同一时期世界其它望远镜发现脉冲星数量的总和。
腾讯云随后发文表明，自 2021 年腾讯与国家地理台、复旦大学联合发动“探星方案”开端，在腾讯云 + AI 技能的辅佐下找到了 51 颗脉冲星，而其中有 28 颗，是在最近一年内运用业界最新的算法模型找到的。
▲ 我国天眼 FAST 从世界接收到的原始信号图，图源腾讯云下同。据介绍，疑似脉冲星的信号图 FAST 一周就能发生 3000 多万张，假如靠人工处理，即使 24 小时作业，也需求一年多时刻才能把这些图画处理完。在前期，即使运用地理范畴的专业软件，1TB 的数据也需求处理十几天。
协作前期，项目团队规划了一种根据多模态 + 半监督学习的 AI 解决方案：让 AI 不断深度“自学”地理常识，在收到原始信号后，无需人工标示，AI 先用地理常识进行预判和挑选，在大规模数据中主动建构有用信息，最终再进行人工比照。
如此一来，FAST 数据的处理速度提高了 120 倍以上。曩昔人工处理需求一年的作业，AI 不到 3 天就能完结，误报率也下降了 98%。
而在曩昔的一年多时刻里，腾讯优图实验室规划出端到端算法模型 FastSearch，彻底扔掉了曩昔对原始信号需求进行的过滤噪声、傅立叶改换等地理学专业处理和杂乱标示，相当于没有“中间商”，节约了很多的算力和时刻。
IT之家得悉，经过该模型，信号处理功率较协作初期的 AI 模型提高 15 倍，较 2021 年曾经的处理方式提高了数百倍。乃至天眼捕获世界信号的速度，现已跟不上 AI“看图”的速度。
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