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尽管没有官方和一些自媒体吹捧得这么神，但也让人们看到了Agent在AI落地中的一些价值。

文｜赵艳秋 周享玥。

编｜周路平。

Manus是AI圈这几天最热烈的论题。一个名不见经传的小团队做的一个AI智能体产品，仅凭为数不多的约请码，就在国内交际媒体上掀起了巨大争议。

短短两天，阅历了从约请码被炒到数万元一个，到传出要发虚拟币，再到X途径上的账号被封，Manus陷入了巨大的喧嚣之中。

智能体概念并不新鲜，海内外许多厂商都推出了相应的智能体途径和产品，但没有大模型才能的Manus，被以为是其时AI技能整合的一个优异事例。现在还很少职业从业者拿到测验约请码，但他们经过一系列Demo，仍从专业视点向咱们解读了一些信息。

尽管没有官方和一些自媒体吹捧得这么神，但也让人们看到了Agent在AI落地中的一些价值。

01。

Manus的演示中，缺少细节。

从Manus的演示视频来看，许多东西是之前其他产品现已展示过的。比方，去阅读网页完结许多作业，此前的Adept AI、Claude的Computer Use、OpenAI的Operator都有过相似的演示或功用。本质上，产品形状上的不同不大，没有特别大的产品立异。

从演示的作用来看，Manus完结了一些工作，但要想依靠它在实践作业中，能安稳帮用户处理一些问题，仍是十分困难。

比方，Manus的一个演示视频是剖析简历，并对简历进行排名。在实践使用中，简历文件的格局形形色色，像PDF是一张大图，不是纯文字，图片了解或许会有困难，纷歧定能解说出来。

再如，后边的简历排序，由于排序规矩不同，对提名人评判画像也会彻底不同。“咱们要招聘一个通晓Java的人，所谓‘通晓’的规范和了解都纷歧样。在视频演示中，我没看到它怎样去处理这些工作，它仅仅一个很一般的排序，实践事务中肯定是不行用的。”一位招聘智能体人士说。

Manus对简历有回忆才能，它能够记住你的一些倾向，但假如你的倾向许多，比方积累了几百个之后，你的倾向究竟还准禁绝，这些都不知道。别的，假如你对提名人假设有一个年纪约束，但这个人特别优异，实践傍边你是不是也期望它排序进来？

“实在的事务傍边会更细腻，有许多很细节的问题。Manus的demo里，没有展示出来的，他秀的是一些十分理想化的工作，也是咱们做起来较简略的工作。”上述人士说。

而另一位AI职业人士泄漏，做一个相似Manus的Agent使用，门槛并不高，但Manus对现在Agent的一些技能和开源的使用整合得比较好，比方在UI界面上许多学习了Devin，底层逻辑上学习了OpenAI的DeepResearch，“10个人的工程算法团队一两个月就能做出来”。

乃至在Manus走红之后，MetaGPT的几个年轻人，只花了三个小时，就复刻了Manus，并将其开源。不过，尽管被复刻，可是做到用户能用的产品，依然有巨大的距离。或许正如Manus合伙人张涛所答复的那样，“（Manus）真的十分简略，便是没有隐秘，便是信任模型的力气。”。

02。

Manus引发重视，它的产品做对了什么？

市面上的智能体十分多，但唯一Manus火了。从产品技能视点，它做了什么引发了重视？

“它的整个体会上是比较好的。”智能体技能资深人士周元剑告知数智前哨。这能够拿DeepSeek类比。在DeepSeek推出之前，人们与大模型对话，便是一问一答。但DeepSeek把它的思想链展示出来，你能看到它中心整个考虑进程，这对用户来讲，体会会好许多。

Manus也是这样，它会把一个使命拆解为多少步，每一步中心的进程，比方说去阅读网页，阅读的成果会写出来，咱们乃至能够交互、去修正，它再根据这些去做后续的工作，它让用户有一种掌控感。

“这是一个正确的方向。”周元剑说，“这种产品上的规划，能让用户随时介入，而这种交互方法的确是会让体会好许多。这让咱们直观地感遭到，这个东西如同能够用。”。

“这个能够比照2023年头的编程帮手Cursor，咱们用下来，它的作用不行好，或许提高了30%的功率。”周元剑说，但到2025年头，Cursor现已进化的很好用了，它或许提高300%的功率。

“Cursor要点现已不在代码采用率了，它的要点也在于能够交互。”周元剑说，Cursor能够先给你写一部分代码，然后生成一个运转的指令，你去点按钮，它就去运转，假如有报错，会自己去看、主动去修正，这个体会是闭环的。这样，Cursor就拉开了与Github Copilot的距离，由于后者仍是写一段代码，用户要自己去跑，假如有报错，用户要把错误信息手艺仿制出来、贴曩昔，告知它修正，这中心人的参加会比较重。“而Cursor便是主动化的。”。

数智前哨看到一些拿到测验码的测验，包含网页建立，并未成功，这说明一些场景做得还不是很好。“从底层来讲，Manus主动化究竟做到了什么程度？从它的演示视频中很难判别。”周元剑说。

不过，Manus站在一个较好的起点，上述人士以为，它或许站在相似Cursor在2023年头的时刻点上。

“此前，商场上的智能体更多像是一个东西途径或低代码途径，答应你来建立智能体，其实你得有一点编程思想，这对大部分用户来讲，是一个很大的门槛。”周元剑，“假如像今日Manus以文本的方法记载中心状态，每个人都会像修正Word相同交互，门槛就大大降低了。”。

但Manus呈现之后，有人说它是“套壳”产品，这或许是由于它是一个使用产品，并非像DeepSeek那样是一个根底大模型。

Manus是在大模型根底上，开发的使用产品。别的，Manus创始人此前做过Monica，这是一个集成了许多模型，供给谈天、查找、写作、翻译、绘图等功用的产品。

业界有人士以为，在曩昔两年间各大企业比赛大模型的气氛中，纯做产品使用的企业，被以为技能含量不高，被叫做套壳。“我觉得这是一个轻视链，咱们的观念应该在改变，模型是一个中心部件，没有它不可，可是有它还远远不行，而使用有使用的价值。”。

03。

莫名走红，背面一条可循的传达链路。

与DeepSeek在海内外遭到广泛赞誉和认可不同，Manus的走红让许多人感到不可思议。

而背面有一些可循的传达链路。Manus在3月5日晚间发布了Demo，次日上午，Manus专门约请过一批科技媒体和KOL进行访谈，第一批写作的KOL和自媒体，大部分没有约请码，未进行实在体会。

而其中一些言过其实的传达，敏捷让Manus出圈。比方有些人将其比喻为“下一个DeepSeek”、“Agent的GPT时刻”，他们官方的说法也是将其描绘为“全球第一款通用Agent产品”。

在产品走红之后，Manus对少部分科技媒体、KOL发放了约请码。从3月6日晚间开端，一些体会以视频和文章方法呈现。

Manus传达中，还有一个很要害的要素是采用了约请制。大部分用户只能闻其声，但都没能直接上手体会，只能经过官方放出的几段演示视频中窥见一些功用。

这些内测的约请码在咸鱼上被炒作到了数万块钱一个。当然这些炒作信息未必实在，也没有看到任何成交记载，官方也声明并未开设任何付费获取约请码的途径。但约请码的做法直接助长了Manus在交际媒体的论题度和热度。

但随着闲鱼途径对这种行为的约束，许多人开端转而卖几块钱的Manus教程，乃至还有帮你代请求约请码，当咱们问对方和自己去官网请求有何差异时，对方沉默不语，仅仅丢过来一张截图：

其实，即使拿到了内测码，每天处理的使命数量也会限额，大概在10个使命左右。并且从拿到了内测约请码的媒体在实践体会中也能看到，也有许多翻车的当地。

但比较于国内掀起的巨大争议，这个主打海外商场的产品，却在海外交际媒体上没有太多声量，也没有业界的评论。并且数智前哨从国内多家与大模型相关的科技大厂了解，这些企业界部社区里，鲜有对这款产品的评论。

所以，有业界人士以为，Manus的传达途径十分像当年小米的饥饿营销。小米开端只拿出5000台手机卖给米粉，其他人都在等候，一方面小米其时的确没有才能支撑太大的出货量，另一方面也能够经过在中心人群卖产品的方法发现问题，快速改善。

这种操作思路也符合了这个团队过往的经历优势。Manus创始人肖弘是一位接连创业者，他很早之前做过企业微信SaaS东西“微伴帮手”、“壹伴帮手”，协助企业做私域运营。

2022年，肖弘建立“蝴蝶效应”公司，推出AI阅读器插件Monica。Monica集成了其时干流的大模型，“是一个具有通识才能的AI帮手，经过阅读器插件方法供给功用，能够协助用户获取、处理和存储信息。”但这个产品并没有激起太多水花。

04。

许多人信任，本年会是Agent元年。

智能体从上一年下半年起，就开端走向台前。

百度、阿里、字节、腾讯等大厂纷繁推出一站式智能体开发途径，根据自身大模型，构建智能体生态。智谱AI专门在2024年11月底举行一场Agent OpenDay，展示智能体跨APP、更长进程等最新才能打破，并现场秀了一波“怎么一句话让AI面对面建群、发红包”。

不过，智能体商场尽管很热烈，但真实商业化的落地并没有彻底起来。职业人士调查，尽管上一年下半年，智能体在相似边聊边办等相对简略的场景现已能够用起来，但还很难完成自若地操作外部的一些体系、途径、设备等更为杂乱，也更为中心的场景。

“之前智能体为什么没有广泛用起来，最中心的原因便是模型的指令遵从不行。”大模型职业使用开发商众数信科创始人吴炳坤告知数智前哨，本来咱们在做智能体时很苦楚的一点是，大模型自身才能还不行强，关于口语化的指令或许了解不了，常识错觉也较多，在履行使命时经常会翻车。当智能体处理不了企业中心问题的情况下，做商业化推行，就起不来。

“DeepSeek R1出来后，能够看到大模型深度推理、深度考虑的才能有比较大的一个提高，适当于‘大脑’更聪明晰，指令遵从准确率也会更高。”吴炳坤说。但“大脑”与代表着“手和脚”的computer use结构等功用东西的适配也还要有个进程，它们会逐渐落地到场景里去打磨，“估计在上半年会有一些比较好用的智能体出来”。

Manus 又给了智能体这个商场，带来了一些新的影响，尽管背面有许多言过其实的成分，但也让更多用户看到了Agent在未来的价值，对概念的遍及产生了积极影响。

Manus官网上清晰表明，Manus 采用了多智能体的架构，运转在独立的虚拟机中。经过规划署理、履行署理、验证署理的分工协作机制，来大幅提高对杂乱使命的处理功率，并经过并行计算缩短呼应时刻。所以，业界人士以为，Manus适当所以整合了DeepResearch、Artifacts和Operator三大现有才能。

一位职业人士点评，Manus AI的这种把整个作业和剖析流程展示给用户的交互方法，是一个新的方向，也会激起更多使用厂商或许大厂进行智能体的投入。

不少业界人士都向咱们表达了同一个观念：本年会是Agent的元年，热度会十分高。

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